數字化轉型是近年來企業發展的重中之重,2023年政府工作報告指出:“要加快傳統產業和中小企業數字化轉型,著力提升高端化、智能化、綠色化水平”。這為企業下一步發展指明了方向,要瞄準目標、科學謀劃、精準發力,針對不同發展階段、不同類型企業的特點和需求,著力從供給和應用雙向發力,構建好企業數字化政策體系、支持體系、賦能體系,全面推進企業數字化轉型加速、擴面、提質、增效。
對此,Testin云測總裁徐琨表示,企業的數字化轉型,首先要擁抱現有的數字化基礎設施,利用好已經開發好的高效工具,不僅能降低運營成本,還能夠提質增效。對于傳統企業而言,更應該把數字化轉型當做企業的“一把手”工程,自上而下、從內而外去推動。數字化轉型已經是我國企業謀生存、謀發展的必經之路。而Testin云測自成立以來一直持續關注數字化轉型,深刻理解企業數字化轉型的內核,并深度參與和助力企業的數字化轉型。
AI技術持續創新 破局轉型難題
“數字化轉型,既是助企紓困之舉,也是提升企業競爭力的關鍵措施。數字化轉型不僅是技術的更新,而是全方位的變革,需要從頂層設計、人才儲備、實施路徑等多方面進行系統化的推進?!毙扃硎?。
在他看來,數字化、信息化時代,數字化轉型不再是企業的“選擇題”,而是關乎企業生存和長遠發展的“必修課”,必須想方設法加快推進企業數字化轉型。
而Testin云測則通過在軟件測試領域的不斷創新,助力企業有效提升軟件質量和測試效率,實現數字化轉型?;贏I自動化技術的應用落地,不僅進一步減少企業軟件測試過程中設備、人員、工具和方法等方面的成本支出,還降低了測試門檻,軟件測試從最初的手工測試到自動化測試再到智能測試,其進化非常顯著,人工智能使測試工作效率有了質的提升。
在人工智能數據領域,Testin云測也建樹頗豐。作為我國領先的AI訓練數據頭部服務商,Testin云測立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,始終堅持以技術創新加速行業發展為己任,率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,將AI數據處理流程逐漸融入人工智能業務處理流程中。促使人工智能產業加速發展,顯著提升了AI應用的規?;涞匦Ч?/p>
持續深耕細分行業 深度支撐核心業務場景
2023年是數字經濟全面發展的騰飛年,隨著數字經濟的演進,軟件的迭代也越來越快。軟件和操作系統的高質量發展對我國企業的數字化轉型場景落地至關重要,而軟件測試工作正是保障其安全穩定順暢運行的關鍵一環。
據徐琨介紹,Testin云測深耕軟件測試領域十數年,已累計為全球超過百萬級的企業及開發者提供云測試服務、AI訓練數據服務、安全服務。合作伙伴遍及金融、汽車、能源、航空、工業制造、政務、地產、互聯網等數十個行業。接下來, Testin云測將進一步聚焦行業,精耕細作,通過技術創新結合行業的自身特點為企業提質增效。徐琨舉例,順應國家經濟的發展形勢,泛金融行業、智能汽車等一直是Testin云測近年來發展的重點。據悉,Testin云測已經和國內過半的券商、100余家商業銀行及眾多知名保險公司保持著長期穩定的合作關系。
聚焦券商行業,金融無小事,面對廣大投資者及頻繁的證券交易,券商旗下APP及后臺操作系統對精準、安全、穩定、順暢等有著非常高的要求。Testin云測對券商的運營邏輯與業務場景有著深刻的理解,提供的自動化+人工的組合服務模式覆蓋了前端到后端的幾乎所有軟件測試需求。
對于Testin云測在軟件測試領域的定位,徐琨很明確,在助力中國企業數字化轉型過程中為軟件高質量發展保駕護航,而為了這樣的目標Testin云測一直在創新。當前Testin的智能測試產品,通過自然語言處理(NLP)、光學字符識別(OCR)和知識圖譜等技術開發智能測試工具,提高測試覆蓋率和測試效率;并借助深度學習、遷移學習來構建測試模型實現測試用例、測試數據等跨平臺復用,盡可能地減少測試人員進行重復性工作,減少人工差錯等失誤及潛在的風險,使軟件測試生命周期變得更高效便捷,提升軟件和系統應用測試智能化水平。
“下一步我們希望可以讓機器變得更智能,可以像人一樣去看測試結果,當然這將是未來5—10年甚至更長時間我們去努力的方向。”徐琨表示。
而在人工智能數據服務領域,Testin云測通過數據采集、數據清洗、數據標注等方式為企業業務引入數據治理,用專業領先的一站式數據服務充分滿足AI客戶的需求,利用自身在技術、服務和標準化方面的特色優勢引領行業的發展趨勢。
踏上新征程,奮楫再出發。徐琨表示,未來Testin云測將不斷助力產業智能化,在全球產業化升級浪潮中,通過為企業客戶提供核心技術、產品工具和專業人才三位一體的綜合服務,加速企業移動化、數字化、智能化轉型升級的進程,努力把產品融入到企業的各個生產應用場景中,協助企業盡快找準適合自身數字化轉型的方向,為我國數字經濟高質量發展貢獻自身的力量。
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