2024年1月23-24日,備受矚目的中國公益慈善領域最具影響力的年度盛事,第十三屆公益節暨ESG影響力年會在北京隆重舉行,星云基因科技有限公司(以下簡稱“星云基因”)作為中國領先的數字化基因檢測服務與解決方案提供商,受邀出席本屆大會,并在同期舉行的年度致敬盛典上,經提名推薦、層層篩選、專業評審,最終獲評“2023科技企業社會責任獎”,星云基因CEO劉志巖博士榮膺“2023年度公益人物獎”。
星云基因獲評“2023科技企業社會責任獎”
劉志巖博士榮膺“2023年度公益人物獎”
1月24日,星云基因事業一部總經理劉紅杰博士受邀出席本次大會,并進行了主題為《基因科技之光,照耀健康人生》的現場報告,介紹了星云基因的發展宗旨——堅持數智融合發展,致力于成為中國領先的數字化基因檢測服務和解決方案提供商,同時也分享了星云基因近幾年踐行企業社會責任的實際行動。
“基因科技之光,照耀健康人生
自星云基因成立以來,一直秉承 “基因科技惠及千家萬戶”的初心和使命,面向產業需求,堅定“生物技術(BT)與信息技術(IT)相融合”的戰略方向,堅持自主技術創新,努力成為中國領先的數字化基因檢測服務與綜合解決方案提供商。堅實的技術基礎是星云基因更好地履行社會責任的有力支撐。星云基因也一直是履行社會責任的堅定實踐者。
劉紅杰博士提到,作為一家以第三方檢驗所為核心的高新技術企業,星云基因與世界頂級機構對標,堅持科技創新引領企業發展,并持續推動產學研合作、技術攻關及成果轉化。先后成為世界最大規模的國家基因組科學工程“中國十萬人基因組計劃”、“國家生物大數據項目”等重大科技專項的承擔主體單位;承接過國家863計劃、國家科技重大專項、國家自然科學基金等國家重大、重點項目十余項。并通過“揭榜掛帥項目”以及橫向項目等形式同國家呼吸醫學中心、國家癌癥中心、國家心血管病中心、哈爾濱工業大學、哈爾濱醫科大學等高校與科研機構進行的合作研發與委托研發,包括對高校與科研機構先進科技成果進行落地轉化。其中關鍵技術已經轉化應用到了企業開展的感染防控基礎研究與應用服務、臨床與健康基因檢測服務、腫瘤防控及轉化醫學類服務之中,實現了基因檢測自動化、報告智能化、渠道網絡化、用戶信息化、治理數據化。
星云基因劉紅杰博士現場報告
同時,劉紅杰博士也分享了星云基因在數字化賦能基層醫療方面的一些突破性進展,包括國內最大的全自動基因檢測交付系統——云智一號,5G+健康管理平臺智慧型終端系統——健康自助小屋,生命組學大數據管理與分析平臺GENARS A系統,以及賦能基層醫療綜合解決方案的實際應用。星云基因數字化檢測平臺可推動基因檢測降本、提質、增效,為疾病診療提供數字化、系統化和智能化解決方案,推動智慧醫療的建設與發展。
分享數字化賦能基層醫療方面的進展
“2023年度公益人物:星云基因CEO劉志巖
積極踐行企業社會責任,是星云基因CEO劉志巖博士的一貫堅持。他是星云基因科技有限公司創始人,哈爾濱市政協委員,黑龍江省新銳青年企業家,中國健康管理協會互聯網健康管理分會副會長。劉志巖博士在基因檢測行業內率先提出生物技術(BT)與信息技術(IT)相融合的戰略方向,堅持自主創新,帶領一支多學科交叉融合的團隊,長期致力于生物與信息融合產業發展,以數字化、智能化及網絡化的基因檢測手段為醫療機構、科研機構、企事業單位及個人提供精準醫學服務;通過產業數字化創新,實現基因檢測產品與服務的降本、提質、增效,讓基因科技惠及千家萬戶;通過數字產業化創新,創造新產品、新業態、新模式,讓基因科技全面提升疾病篩、診、治、預水平。
近日,劉志巖博士帶領星云基因與重慶沙坪區人民政府、重慶大學合作共建“重慶大學精準醫學研究院”,作為“校地企”融通發展中的關鍵一方,此次捐贈資金總額達5000萬元(預計總投資3億元),專項用于支持重慶大學醫學、信息學等醫工融合相關學科建設與發展以及人才引進、科研平臺建設等方向,圍繞精準醫學和智慧醫療等前沿技術,聚焦科技成果轉化,拓展合作新模式、新路徑,促進教育、科技與經濟深度集合,加快聚集重慶市精準醫學產業,驅動西部地區生物經濟與數字經濟融合發展。
憑借多年的戰略定力以及產業沉淀,在劉志巖博士的帶領下,星云基因在基因檢測行業內走出了一條“數字化”特色之路,更建立了廣泛的行業影響力。
頒獎現場-星云基因代表(中)
此次,榮獲這兩項公益領域的大獎,對星云基因既是肯定,更是激勵。無論是在專業領域還是公益領域,星云基因都會承擔起企業的責任與擔當,秉承“基因科技惠及千家萬戶”的使命,以基因科技之光,照耀健康人生。
“關于星云基因
星云基因科技有限公司(簡稱“星云基因”)成立于2015年,總部位于哈爾濱,是一家以第三方醫學檢驗為核心的高新技術企業。
星云基因堅持生物技術與信息技術(BT+IT)創新雙輪驅動科技引領企業發展,致力于成為中國領先的數字化基因檢測服務與解決方案提供商,推動基因測序產業發展,實現檢測領域的全面數字化:檢測自動化、報告智能化、渠道網絡化、用戶信息化、治理數據化。
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