2024年7月11日,《2024數字化采購發展報告》(以下簡稱《報告》)在第五屆國有企業數智化采購與智慧供應鏈高峰論壇上重磅發布。《報告》由億邦智庫聯合中國物流與采購聯合會公共采購分會共同發布。2023年我國企業物資采購總額為175.4萬億元,同比增長1.1%;數字化采購總額為17.2萬億元,同比增長15.2%,數字化采購滲透率為9.8%,較2022年提升1.2個百分點。
《報告》以“技術變革與價值創造”為主題,優選了石化e貿、易派客、中化商務、中建云筑、中交集團、中國能建、國網商城、國能e購、華能智鏈、國家電投、大唐犀維電商、歐貝、龍騰云創、中航國際金網等14家中央企業網上商城作為供應鏈協同成就數字化采購的最佳實踐代表,旨在展示中央企業在數字化轉型、供應鏈優化以及網上商城建設等方面的先進經驗和顯著成效,為行業提供可借鑒的模式與策略。
《報告》還遴選了京東工業、鑫方盛、云中鶴、得力集實、西域、陽采集團、齊心集團、歐菲斯、班德瑞、星蘋臺、天源迪科、北京筑龍、一采通等13家供應鏈平臺和技術服務商作為年度創新代表,這些企業憑借出色的技術創新能力和對行業的顯著效應,通過持續的技術迭代和服務升級,有效推動了整個行業的數字化、智能化轉型,為構建更加高效、綠色、可持續的供應鏈生態體系樹立了新的標桿。
01
數字化采購年度數據
丨企業物資采購總額175萬億元,數字化采購滲透率達到9.8%
《報告》測算,2023年我國企業物資采購總額為175.4萬億元,同比增長1.1%;其中工業生產采購額為96.7萬億元,同比下降6.8%,零售批發采購額達到69.2萬億元,同比增長7.2%,占企業物資采購總額的39.5%。從物資采購品類看,2023年生產性物資采購額為97.3萬億元,非生產性物資采購額為78.1萬億元,非生產性物資中工業品MRO采購額為8.9萬億元。2023年我國數字化采購總額約為17.2萬億元,同比增長15.2%,數字化采購滲透率達到9.8%,相比2022年提升了1.2個百分點。
丨營銷及福利品采購市場規模約3萬億元,數字化采購領域出現第三賽道
企業對營銷及員工福利的個性化、場景化需求越發強烈,2023年營銷及福利品采購市場規模約3萬億元,數字化采購繼辦公用品和MRO 后迎來第三賽道,顯示出強勁的增長勢頭和巨大的市場潛力。
02
新質生產力引領數字化采購發展
丨招采業務加速在線化、智能化,業務價值全面升級
借助人工智能、大數據等數字技術,招投標業務加速全流程在線化及部分業務環節的智能化,進一步提高了招投標效率,還增強了招投標過程的公正性和規范性,為招投標行業的發展注入新的活力。
丨中央企業網上商城與社會化數字供應鏈平臺緊密合作,提升運營效率
中央企業網上商城在運營過程中會面臨運營人員少、MRO供應商數量多且分布廣的挑戰;社會化數字供應鏈平臺擁有專業的商品運營團隊和成熟的運營流程,能夠高效地處理大量SKU,從而減輕中央企業網上商城的運營壓力。中央企業網上商城與社會化數字供應鏈平臺將緊密融合,提升運營效率。
丨主生產資料集采、履約在線化成為中央企業網上商城業務發展新趨勢
從網上商城上架商品品類變化來看,呈現出從非生產性物資拓展到生產性物資與工程設備的特點。2024年5月工信部等三部門印發的《制造業企業供應鏈管理水平提升指南(試行)》提出提升制造業企業供應鏈管理水平,其核心就是要推動主生產物資BOM線上集采進程。
丨地方國有企業借鑒中央企業模式,開啟數字化采購第二波浪潮
地方國有企業傾向與外部機構合作建數字化采購系統,目前一些大型中央企業已經開始嘗試幫助地方國有企業進行數字化改造,但不能完全滿足地方國有企業的需求;社會化數字供應鏈平臺有技術優勢、有完整的解決方案、有完善的售后服務能力等,部分地方國有企業與社會化數字供應鏈平臺進行技術與業務合作,共同開啟數字化采購第二波浪潮。
丨“人工智能+”成為年度政策熱點
2024年政府工作報告強調深化大數據、人工智能等研發利用,提出開展“人工智能+”行動,旨在打造具有國際競爭力的數字產業集群,凸顯AI在國家發展戰略中的核心地位。國務院國資委召開專題推進會,要求央企加快發展新一代人工智能,搶抓AI賦能傳統產業的機遇,通過構建大模型賦能產業生態,實現AI技術與傳統產業的深度融合。
03
人工智能領航數字化采購創新
丨數字化采購人工智能應用場景
大數據、云計算、AI等信息技術加速與實體經濟融合,推動供應鏈行業革新,重塑了企業之間的合作模式和服務交付過程。AI驅動采購流程優化自動化,實現智能決策。生成式AI深入采購業務,賦能高效數據分析、精準決策與卓越管理。
丨AI大模型+數據治理:智能化引領數據價值最大化
AI技術的融入為數據治理帶來了變革,不僅提升了數據質量,自動糾正錯誤和缺失值,還揭示了數據潛在價值。在數據集成方面,AI實現了自動化處理,提高了效率和準確性,并實時監控數據流動,識別安全風險。同時,AI確保數據合規性和安全性,分類數據、識別敏感信息,防范數據泄露。AI與數據治理的深度融合,實現了高效、安全的數據管理和利用。
丨AI大模型+價格監測:采購價格智慧監管
部分央國企網上商城面臨價格管控難題,如差異大、變動頻、數據難監控、渠道復雜及上架缺審核。電商平臺正通過AI技術實現實時價格監控、優化定價,輔助審核入駐及監控商家價格行為,以維護市場秩序和公平競爭。
04
供應鏈協同成就中央企業數字化采購最佳實踐
丨中央企業網上商城豐富供需協同模式,釋放價值創造新機遇
在數字供應鏈生態體系中,供應鏈平臺、產品方、本地服務商以及中央企業網上商城均扮演著全新的角色。供應鏈平臺獲品牌新機遇,提升競爭力;產品方利用平臺拓展市場;網上商城整合資源,助力品牌推廣;本地服務商借此飛躍,提升服務能力,滿足客戶需求。
丨14家中央企業網上商城作為供應鏈協同成就數字化采購的最佳實踐代表
通過深入調研多家中央企業,《報告》優選了包括石化e貿在內的14家具有行業代表性和創新引領性的央企網上商城作為示范案例:
1、石化e貿新產品研發打通客戶需求至售后全鏈條,規范開發流程,緊密連接客戶與生產,提升研發效率與質量,滿足多樣化需求,推動石化創新,增強企業價值。
2、易派客依托平臺豐富的供應商資源和標準化的數據體系,助力工業企業供應鏈數字化轉型升級。
3、中化商務深入挖掘采購價值提高采購數字化效能,打造綠色低碳供應鏈。
4、中建云筑通過集成先進的技術和解決方案,幫助建筑企業實現降本增效,并有效規避業務風險,實現合規風控。
5、中交集團構建“三鏈”平臺,以AI賦能產業鏈供應鏈分包鏈韌性和安全水平。
6、中國能建建設“6P一中心”供應鏈管理一體化平臺,實現一數一源、一源多用、全鏈管理。
7、國網商城打造“九中心一商城”行業級供應鏈公共服務平臺,橫向集成產業鏈,實現業務協同與資源互補。
8、國能e購自主研發國內首個采購智能無人評審系統,推動采購行業業務模式革命,實現人工智能技術與數字供應鏈產業的創新融合。
9、華能集團打造“華能智鏈”平臺,以大模型+智慧供應鏈構建能源電力行業供應鏈新質生產力。
10、國家電投建設“六e一中心”智慧供應鏈體系,形成具有國家電投特色的供應鏈管理生態,降低運營成本,提高供應鏈的效率和穩定性。
11、大唐犀維電商構建“平臺、產品、服務”三位一體運營體系,深入挖掘數據價值,提升供應鏈價值創造能力。
12、歐貝打造零碳平臺,以數智技術助力碳核算,推動低碳標準構建,引領綠色供應鏈發展。
13、龍騰云創通過一體化協同和數字化賦能,強化金屬礦產供應鏈保通保暢能力,提升供應鏈全要素一體化協同競爭力,推動貿易物流行業提質增效。
14、中航國際金網建設數字化供應鏈協同平臺,形成跨網絡多層生態體系,為產業鏈企業提供全面數字化升級服務。
05
技術與服務創新拉開競爭差距
《報告》深度剖析并遴選了京東工業、鑫方盛、云中鶴、得力集實、西域、陽采集團、齊心集團、歐菲斯、班德瑞、星蘋臺、天源迪科、北京筑龍、一采通等13家供應鏈平臺和技術服務商,成為年度技術與服務創新代表,這些企業憑借出色的技術創新能力和對行業的顯著效應,通過持續的技術迭代和服務升級,有效推動了整個行業的數字化、智能化轉型,為構建更加高效、綠色、可持續的供應鏈生態體系樹立了新的標桿。
丨供應鏈平臺
京東工業:構建工業品行業信息高速公路,鏈接供需兩端實現供應鏈全鏈路數智化
工業品行業面臨供需分散、分銷復雜、商品非標、管理低效及高交易成本等問題,根源在于供應鏈數據與信息不暢。太璞數智供應鏈方案通過數智化手段,在供給側整合供應商資源,縮短環節,智能匹配供需;在需求側實現企業內供應鏈數智化,包括需求計劃、管理、供應商管理及財務整合,從而提升整體效率。
某新能源汽車龍頭企業在全國擁有30家工廠,面臨采購難題與供應商管理挑戰。京東工業助力其實現供應鏈數智化轉型,顯著成效包括:采購周期縮短70%至7天,成本降低5%,年庫存成本減3000萬,供應商精簡超50%,戰略尋源效率提升20%以上,創造了顯著價值與示范效應。
鑫方盛:AIGC探索與實踐,為數字化采購注入新活力
鑫方盛作為工業品電商的領軍者,正積極融入AIGC技術革新浪潮。通過AIGC,不僅實現了圖片設計自動化、商品信息快速補全,還大幅提升了內部運營效率,減少了人力投入。同時,鑫方盛引入多種聊天機器人,為用戶提供7*24小時全天候服務,確保客戶隨時獲得幫助,不僅提升了客戶滿意度,也顯著增強了企業的運營效率。
云中鶴:一站式B2B數字化采購服務,領航營銷及福利品賽道
云中鶴,深耕B2B數字化采購20年,在營銷與福利數字化采購垂直賽道領先。其提供數字技術、多元化商品供應鏈及數字營銷服務,定制專業服務與全鏈路數字化管理,增強客戶競爭力;集采平臺優化管理營銷兩端,實現價值閉環,精準匹配企業需求,構建專屬供應鏈體系。
得力集實:大數據和人工智能助力數字化采購提質增效
得力集實運用大數據與AI技術,構建智能系統:語義分析加速選品,OCR降低票據處理成本及錯漏率,自動化與NLP創數字員工與智能客服,開放數據分析平臺助實時銷售財務分析。其“易采”、“慧采”等四大模式,精準適配多角色、場景、終端與鏈路需求,實現采購服務的高效協同管理。
西域:應用大數據及AI技術,實現智能匹配推薦、采購自動溯源及PMS計劃管理
西域在商品智能化上,提供從商城上架到日常運營再到深度合作的精準方案,為客戶賦能;在供應商管理上,實施嚴格引入審核與高標準績效評價和分級考核機制,結合SRM系統確保產品質量。在交付方面,采用PMS、TMS、WMS等數智化交付協同模式,保障交付最佳體驗。
陽采集團:開創“三碼一體”標準化體系,建立標準化物料信息商品庫
陽采構建標準化物料商品庫,采用三碼(EAN、電商鏈接碼、稅收編碼)體系,覆蓋超70萬產品。陽采供應鏈通過“三碼一體” 精準商品大數據,在經營中價值顯著:精準篩選產品池滿足客戶采購,優化倉儲管理計算,并支持自有品牌開發及營銷策略。
此外,面向中小企業,陽采提供“工業品Costco”、“工業品山姆會員店”模式的一站式體驗賣場,解決中小企業的高頻、小批量采購需求,讓大型企業的集采規模效應溢出服務中小企業:產品質量有保障,交付隨取隨用。
齊心:探索大模型和AIGC技術,以數智化賦能產業鏈新突破
齊心集團通過數智化供應鏈服務平臺,連接客戶、供應商、品牌商和制造商,為企業提供全鏈路采購解決方案,滿足多場景、多模式采購服務需求,提升供應鏈價值。2024年,齊心集團利用大模型和AIGC技術,通過預測、推薦、知識庫、智能問答等系統,優化MRO供應鏈資源和供應鏈效率,初步建立MRO品類專家庫,提升MRO服務效率。
歐菲斯:數字化供應鏈全場景一站式解決方案服務平臺
歐菲斯旗下誼風信息技術(重慶)有限公司,提供行業企業全場景的數字化管理解決方案,圍繞易企購、商貿通、倉儲云、運輸云、企修通、EKPower等產品為客戶構建數字化場景,基于連接、數據、賦能的數字化思維,讓業務和技術相互融合,通過業務在線化與業務數據化幫助客戶構建持續競爭力。
班德瑞:專注環保能源,以專業數字化供應鏈服務助推行業可持續發展
班德瑞基于互聯網技術和供應鏈生態,憑借專業技能為環保和能源行業提供工業品采購和管理綜合解決方案服務,幫助企業實現供應鏈采購透明、生產提效和運維降本,實現可持續發展。未來,班德瑞將不斷夯實和積累產業洞察、資源整合、平臺賦能、技術實現和運營管理方面的核心能力,為產業提供商品、咨詢、內容、技改等全鏈路的深度服務。
丨供應鏈技術服務商
星蘋臺:數字化采購路由器,高效鏈接產業鏈供應鏈
星蘋臺開放采購數字化技術,轉型為政企采購聚合平臺,通過“B2B電商網絡交易平臺”和“電商中臺運營系統”,助力中小供應商快速啟動B端電商,提供入駐便利、數字化提效及集約化資源。星蘋臺成為服務下沉市場數字化采購的路由器,助力中小企業接入數字化采購全國大市場,在采購數字化浪潮中發揮獨有的下沉服務優勢。
天源迪科:智能化技術+專項團隊+數據沉淀,AI全面賦能采購供應鏈
天源迪科AI+采購智能化產品矩陣,覆蓋采購供應鏈各個環節,幫助企業實現供應鏈的全面優化;通過引入人工智能技術,成功實現了物資、商品數據的標準化,使得商品和物資的匹配更加智能、高效,大幅提升采購智能化水平;通過三大數據源、四大管控策略和六大應用場景,賦能企業采購合規性提升,實現數字化供應鏈降本增效,有效解決物資價格難題。
北京筑龍:結合大模型持續拓展“大采購”智能化能力及落地應用
北京筑龍是京東戰投的行業內專業化公司,結合多年積累的行業知識以及信任、風險、安全管理框架確保大模型得以在B端采購行業落地。在為眾多超大型及大中型國央企和集團化民營企業提供采購平臺服務的同時,形成智宇AI應用范式,持續拓展“大采購”的智能化能力。
一采通:深耕數字化采購市場,全流程智能化助力央企采購商城價值躍升
一采通為中糧集團構建中糧E采商城,形成“一套體系,兩種模式,三化驅動”數智化采購平臺,以集團智改數轉規劃為導向,建立多級集采集管與采購交易全程數智化體系。一采通從采購品類端切入,以品類供需特征構建采購管理策略,形成一套戰略采購和供應鏈價值實現的系統性產品、體系、方法、工具及過程,引領行業新潮流。
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三大挑戰四大機遇
數字化采購隨著范圍、角色的不斷延展,面臨各種挑戰,包括“平臺化帶來品類品質動態管理挑戰、數據要素準備不足制約智能化進程、數字化采購創新與規制建設創新存在磨合期”等等,但這些挑戰都是數字化采購發展中存在的問題,在發展的過程中這些挑戰會被逐漸化解,而且化解這些挑戰時,數字化采購也到了新的戰略機遇期,其中四大機遇是“大規模設備更新為數字化采購提供用武之地、綠色低碳成為采購及供應鏈數字化的新動力、AI落地為數字化采購各方提供創新機會和全國統一大市場與數字化采購相輔相成”。面對挑戰,抓住機遇,數字化采購發展的前景廣闊。
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