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        神州數碼郭為:數云融合驅動企業創新

        2023-11-30 15:27 來源:中國企業網 次閱讀
         
        神州數碼郭為:數云融合驅動企業創新

        近日,以“新技術與企業創新管理趨勢”為題,第十屆江蘇企業家高層論壇在南京舉辦。本次論壇上,神州數碼董事長兼首席執行官郭為進行了“數字化的力量——數云融合驅動企業創新”主題分享。

        郭為指出,所有企業戰略的根本目標都是創新,數字化戰略就是企業戰略,我們只有以數據資產累積為目標,這樣才能在競爭中保持優勢,進而使每個企業、每個人的天然稟賦得到最大程度的充分發揮。而在這個過程中,以通用大模型為代表的AIGC,將自動生成新的知識和數據,讓企業的資產累積進入永動機時代,進而加速數據資產的累積,構建新的增長飛輪。

        以下是演講內容整理。

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        我們正在進入數字化時代

        從消費側來看,數字消費已成為今天的第一大消費支出。在過去的20多年里,中國互聯網用戶的規模發生了巨大的變化。2000年,我國網民數量是1690萬人,而2023年6月,我國網民規模已經達到10.79億。互聯網用戶的每周上網時長,也從大約16.4小時,增長到29.1小時,也就是說,我們每個人每天有大概4個多小時都是在網絡上存在,無論我們是使用支付寶、微信支付還是其他支付手段,無論是打車、坐高鐵、購買機票,其實都涉及流量計費。以流量為單位,消費過程中的數字消費已經成為今天每個人日常生活中非常重要的內容。

        從供給側來看,數字技術為全球化帶來最快速、最直接、最有效的利潤。1980年,全球前十大上市公司僅有IBM一家數字科技公司,其市值約2364億美元。到2021年,全球前十大上市公司中,已有8家數字技術相關的公司,其總市值也快速增長到121360億美元。而無論是微軟還是蘋果,任何一家公司今天的市值都已經超過十年前全球前十大上市公司市值的總和。

        今天,數據經濟已經成為供給的主體。未來10年、20年,消費側、供給側都將朝這個趨勢快速發展。即使在過去兩三年,數字化相關的供應商無論從市值還是營業收入來看,仍然普遍保持高速增長。

        如同農耕文明進入工業文明一樣,我們正進入數字文明時代。

        1980年,是整個數字時代最重要的時間節點。一方面,托夫勒的《第三次浪潮》第一次向人類展示了信息化時代的到來,當時人們如饑似渴地閱讀,思考是否可以利用技術革命和信息革命來推動國家進步。另一方面,蘋果公司的上市,揭開了人類進入數字文明的序幕,喬布斯也在人類文明進程中起到了奠基者和火炬手的作用。

        數字化戰略就是企業戰略

        從管理的角度來看,商業社會無外乎三個邏輯的疊加。首先是業務邏輯,由于業務邏輯或者流程的不同,會形成不同企業的業務架構。而管理是需要和業務結合在一起的。體系架構和業務架構的對象是客戶,主要解決如何為客戶最有效的提供產品和服務?;跇I務流程構成的管理體系架構,則著重在有效管理組織內部的人員,從而為客戶提供上述服務。

        1960年,McFarlan教授提出了管理信息系統的概念,管理和業務兩個系統,它們之間的連接依賴信息。隨著信息技術從科學計算走向商業計算,數字化技術架構也成為管理體系架構和業務架構的粘合劑、重要工具。目前,信息技術的演化進程從單一CPU驅動演變到計算驅動,但在擴大的過程中,技術仍然局限于單一CPU驅動應用架構。企業管理中最棘手的問題是煙囪式管理,不同職能部門,如人力資源、財務部門和生產部門都有獨立的系統,彼此間的連接非常困難。盡管我們采用各種各樣的數據搭接、數據連接、網絡連接的技術,但仍呈現出機械化方式,進而造成管理和業務連接的局限性。

        今天,數字化的顛覆就是來自于技術架構的變化,也就是云原生、數字原生和人工智能技術。云原生徹底打破了原有基于CPU的機械式驅動方式,它通過容器化、數據化,使企業內部的技術體系實現了有機連接,使企業進入新的增長飛輪。數字原生使得企業從傳統的生產要素轉化成數字生產要素,所有的生產要素都可以實現數字化。人工智能解放人才的關鍵在于決策的高度智能化,使得在各個環節的決策自動化,從而解放人和生產力。

        數云融合——企業數字化轉型的戰略愿景

        所有企業戰略的根本目標都是創新,創新體現在不斷推出新產品、不斷優化客戶服務、使客戶的體驗越來越好。按照熊彼特的創新理論來講,創新的過程就是產品和服務的重新編排。在數字化的時代,編排會演化成數據資產的不斷重新編排,企業的服務和產品都將轉化成數據資產的表達方式。所以,在今天這個時代,誰會成為企業未來的領導者、誰更具有競爭力,就在于企業數據資產的累積。

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        從歷史或傳統意義來講,數據資產的累積大致由兩部分構成,一部分是系統自動生成的數據,比如制造業的ERP、銀行的核心系統,這是所有企業最寶貴的財富,企業的管理經驗、管理能力都體現在這些數據資產中。第二類數據是另類數據,是指外部采購數據、征信數據、第三方數據以及大量市場數據,它并非由系統自動生成。過去企業都是把另類數據和系統數據組合在一起,進行編排和應用。

        自去年11月份的ChatGPT3.5開始,人工智能和AI熱潮引發了一場新的革命。由于通用大模型的出現,基于系統數據和另類數據,大模型可以自動生成新的知識和數據,這是一件了不起的事情。我們每秒鐘都在貢獻新的數據,這似乎讓企業的資產累積進入永動機時代,所以這是一場革命。然而,僅僅依靠通用大模型仍然遠遠不夠,通用大模型只相當于一個高中生的水平,它雖然具有基本的知識和智商,但由于不是專才,這就導致無法在專業領域與大家分享經驗。要讓AIGC在專業領域發揮更大作用,這就需要它提供一個工具——知識圖譜管理,通過知識圖譜不斷訓練大模型,使其成為某個領域的專家。

        在過去的四年里,神州數碼一直致力于對行業知識領域的研究,并構建了一個平臺——神州問學。以一家跨國醫療設備公司為例,傳統的FDA認證一般需要修改6個版本、10個月時間與第三方機構反復溝通,但通過神州問學,這個時間可以從10個月縮短到1個月。這背后,神州問學通過讓AIGC重新學習所有歷史申報材料,甚至監管員的審批偏好,這樣導致極端情況下可以一次性通過。

        在擁有了數據資產及數據累積后,我們應該如何進行管理?在新的技術架構下,這是一個新課題。傳統基于符號或信息的數據管理方式,在編寫代碼時往往非常復雜。關系型數據庫的發明極大提升了編寫代碼的效率。但是,當我們面對一個主體或者對象時,關系型數據庫依然不夠,這就出現了面向對象的數據庫,也有人把它稱作分析型數據庫。當大規模的分析型數據庫又不夠用時,數據倉庫技術應運而生。

        今天,數據不僅僅是符號和信息,它已經變成一種資產。數據的價值同傳統商品的最大不同是具有可重復性。在使用的過程中,我們可能獲取的價值不同、支付的價格也不同,這導致數據資產定價和分類的復雜性,因此需要產生新的數據管理工具,也就是數據治理工具。六合上甲就可以幫助企業管理和治理數據資產。

        擁有數據資產管理平臺后,企業需要快速創新服務。在云架構下,我們提供應用基礎架構,即aPaaS,通過提供一系列專業能力工具幫助企業進行重新編排。例如,九天攬月可以把銀行功能制作成API和小程序,使銀行業務人員像做PPT一樣,基于語言和文字描述業務創新完成業務創新過程?;贏I技術,它甚至還可以通過語音方式自動生成創新產品和創新服務。

        為了支撐這些工具,神州數碼還可提供通用工具箱GPaaS。在通用工具箱下面還有公共資源,即數字化的基礎設施IaaS。這又大致可分為兩類,一類是開源,另一類是公有云。公有云是一種商業化方式,它不是簡單的東數西算。就像今天我們任何一個手機、任何一臺車都可以使用的全球定位系統和移動支付一樣,全球定位系統、移動支付這些用云的方式提供服務的公共資源,都是數字化的基礎設施。

        神州數碼數云融合戰略

        回歸到更大范圍的企業范疇之內,神州數碼把這個模型演化成為了一個推動企業成長的增長飛輪。

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        今天,人們對社會的接觸基本上都依托社交媒體,人與人交流的方式越來越傾向社交化發展,這就必然會帶來組織的重大變革——組織無邊界,這也導致數據和消費來源的不斷增加。

        另外,從研發、生產、營銷、服務到運營,企業的所有事務都將通過這種方式重新改造。在改造過程中,神州數碼認為一方面需要決策智能化,另一方面需要產業數聯。最早的計算機網絡是機器與機器的連接,產業互聯網變成人與機器的連接,未來的網絡就是數據與數據的連接。因為數據已經轉化為數據資產,其實就是資產與資產的連接。

        未來的企業究竟需要怎樣改造?神州數碼有幸參與到了一些大型社會化組織的改造過程中,為我們的客戶提供這樣的服務。未來是數字化時代,我們要迎接和擁抱這個時代,這就需要完成企業的數字化轉型。只有以數據資產累積為目標,企業才能在競爭中保持優勢,進而使得每個企業、每個人的天然稟賦得到最大程度的充分發揮。


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