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        “中國硅谷”站穩人工智能風口

        ——來自北京市海淀區的調查

        2024-06-04 09:10 來源:中國經濟網-《經濟日報》 次閱讀
         
        “中國硅谷”站穩人工智能風口

          當前,人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性力量,以前所未有的方式重塑人們的生產生活。如何在人工智能的風口浪尖上站穩腳跟?從人工智能大模型產業集聚區到打造人工智能創新街區、全國具身智能創新高地,北京市海淀區用腳踏實地的努力,鞏固“占先發展”的強勢地位。

          中關村被譽為“中國硅谷”,是我國創新發展的一面旗幟。不久前,2024中關村論壇年會“人工智能主題日”主論壇——未來人工智能先鋒論壇舉辦。這是今年中關村論壇年會上最受關注的板塊,與會者爭相目睹明星企業的精彩展示,聆聽頂尖專家的研判,一座難求的場面從側面佐證了人工智能的火爆。

          近年來,北京市海淀區著力加強基礎設施核心要素布局,推動技術攻關和科技成果轉化,打造標桿應用場景,持續優化產業發展生態,站穩人工智能風口。中關村科學城依托高校院所等研究機構集聚優勢,不斷加強前沿領域布局,開展關鍵核心技術攻關和原創技術研發,布局生成式人工智能、量子信息、腦機接口等未來產業。

          迎接具身智能浪潮

          中關村科學城是北京國際科技創新中心核心區,定位為科技創新出發地、原始創新策源地和自主創新主陣地。在這樣一個與世界技術前沿同頻共振的地方,人工智能已與機器人深度融合。

          作為人工智能的下一個浪潮,具身智能深度融合了人工智能和機器人等多學科技術,正推動智能經濟時代加速到來。具身智能指擁有物理身體的智能系統或機器通過感知和交互,形成在環境中實時物理互動的能力。也就是讓不同形態的機器人,在真實的物理環境中執行各種任務,完成人工智能進化,目前已成為全球競爭的焦點。

          跳高0.51米、跳遠1.08米,能參與乒乓球競技,摔倒了還能爬起來……在人形機器人中,北京理工華匯智能科技有限公司研發的機器人堪稱“運動健將”,是國際上跳得最高、最遠的電動仿人機器人。

          “我們專注于人形機器人及其核心部件的開發與應用,自主開發了無框力矩電機、減速器、一體化關節等核心部件,致力于為客戶提供運動控制方案,建設人形機器人通用平臺。”北京理工華匯公司總經理佘浩田告訴記者,他們的技術來自北京理工大學仿人機器人團隊,經過不斷迭代,機器人不僅具有運動能力,還能模擬人的喜怒哀樂等情緒。

          除了人形機器人整機,北京理工華匯公司生產的零部件也頗受一些機器人公司追捧。“小而美”的核心部件加上獨門平衡控制算法,機器人可以做很多特殊動作。“無論是特種機器人、人形機器人,還是四足機器人,要具備跨越較高障礙物等高動態能力,就需要我們這種高爆發力的零部件。”這些電機、關節不僅用更小的體積實現更大的扭矩,在成本定價方面也有優勢。

          北京理工華匯公司專注于讓機器人具有人的形象和運動能力,安家在中關村鼎好大廈的北京銀河通用機器人有限公司則探索機器人在生產和商業化場景中的應用,讓機器人成為好幫手。

          在平板電腦上點選購買物品,雙臂輪式機器人接收到指令后,通過視覺鎖定立面貨架上的目標,用右手的吸盤準確抓取物品,將其放置到左手兩指拿著的籃子里。這一氣呵成的動作,展示的是具身機器人初步落地的商業場景——夜間無人值守藥店取藥補藥,無人商超上貨拿貨。

          銀河通用公司創始人、CTO王鶴告訴記者,這款正在測試中的機器人,安上充電樁就能用,如果電量不足會自動回充,能自主完成藥店、超市、工廠配料倉管理員、理貨員的工作。機器人這么“能干”,靠的是海量數據賦予的泛化抓取能力,并在日復一日的數據注入中不斷學習,從而應付更復雜的情況。

          王鶴表示,當前大模型的視覺理解和語言溝通能力逐漸成熟,對機器人的操作研究實現了一定程度的泛化性,具身智能商業化應用已近在咫尺。“我們計劃開發家庭機器人,推進家庭機器人技術走向成熟。”

          “大模型火了,機器人智能時代來了。”對于未來,佘浩田同樣樂觀,“未來3年至5年可能是大模型與人形機器人深度融合的時機。我們會與大數據、大模型企業合作,研發集成產品”。他認為,人形機器人走向通用,需要具備“大腦”的認知決策能力和“小腦”的靈活操作能力,并在家庭等場景中解決人機安全問題。大規模投產有助于成本下降和技術迭代,真正的應用場景將很快出現。

          “搶抓人工智能發展新機遇,服務人工智能發展戰略,是海淀區的資源所在、條件所在,更是責任所在、使命所在。”中關村科學城管委會副主任、海淀區副區長唐超告訴記者,海淀區成立了區委、區政府主要領導雙牽頭的人工智能產業發展專班,聚焦算力、數據、芯片、應用等領域,在北京市乃至全國主動布局、引領發展。

          這樣的海淀,自然不會錯過“下一個浪潮”的角逐。

          “以前我們將具身智能歸納進工業智能制造領域,現在將其單獨作為一個產業,量身定制并落實扶持引領政策。”中關村科學城管委會產業促進四處副處長陳鐳表示,海淀區在大模型、人工智能方面積累的優勢,正輻射到具體的設備上。未來,這里將凝聚一批國內領軍科學家,形成從大模型、操作系統、仿真平臺到芯片、關節、靈巧手的軟硬件全棧體系,將中關村科學城打造成為全國具身智能創新高地。

          唐超表示,海淀區發展具身智能,優勢不僅在科技、教育、人才等方面,還在于建設算力、數據等基礎設施。海淀區科研和產業優勢突出,擁有近200家機器人企業,覆蓋從機器人核心部組件到本體的全產業鏈。接下來,要在源頭創新上尋求突破。重點開展“大腦”技術創新、“小腦”能力突破、“腦—身”系統協同3項任務,加快突破一批具身智能前沿核心技術。本體產品要力爭領跑,加快研制一批國內領先、國際先進的多形態機器人。創新平臺要充分賦能,重點打造具身智能創新中心等共性技術支撐平臺、產業創新孵化平臺,形成開放合作的產業生態。

          打造人工智能高地

          經過幾年積累,一些“AI+”技術已在現實工業生產中扮演著越來越重要的角色。

          梅卡曼德(北京)機器人科技有限公司生于海淀、長于海淀,是“AI+3D視覺”領域國家級專精特新“小巨人”,其產品已在汽車、物流、重工等眾多領域實現規模化落地,業務拓展至50個國家和地區。

          “我們的視覺引導機器人可應用于分揀貨品、上下料等工業場景。”公司創始人、CEO邵天蘭表示,大模型的潛力絕不只在數字世界,多模態大模型和物理的機器人結合可以實現更廣泛應用。

          以前,讓機械臂分揀高透明物體需要復雜的機械裝置輔助,現在梅卡曼德能用標準化的機械和視覺方案解決,讓自動藥房里生理鹽水袋的搬運、上料等工作實現自動化。“工廠、物流站中不少需要占用人力的基礎性工作,都可以用新技術解決。通過多模態大模型,使機器人快速學習、理解自然語言甚至圖紙,從而自主決策。”

          提到公司扎根海淀的原因,邵天蘭表示,機器人產業鏈條長,需要很多企業、不同人才進行產學研合作。海淀擁有眾多高校和大型企業研究所,聚集了大量頂尖人才和前沿創新創業企業,為企業發展提供了深厚的土壤。同時,海淀區優越的創新生態和一流的營商環境,為企業創造了良好的發展契機。

          這也是眾多落戶海淀的企業共同的心聲。佘浩田說:“海淀出臺了很多政策支持創新創業,特別是針對具身智能機器人的研發和應用起到了很好的助推作用。此外,海淀區重點產業體系明晰,有助于未來機器人的場景應用和落地。”

          “作為大模型的集聚區,海淀為企業發展和技術突破提供了絕佳優勢。我們將在海淀區、中關村科學城的支持下進一步推進轉化落地應用,讓我們的機器人能夠服務千行百業。”王鶴表示。

          一組數據足以說明海淀區發展人工智能的硬實力——聚集了14家AI領域全國重點實驗室、3家新型研發機構,21所高校獲批人工智能本科專業;擁有一批頂尖科學家和產業領軍人才,人工智能學者達1.23萬人,占比超北京市的80%,AI2000全球頂尖學者89人、占北京市的73%;基本形成了芯片、框架、大模型、數據技術與處理服務等全產業鏈部署,聚集企業占北京市的70%;大模型領域相關單位超過90家且持續增長,通過備案的大模型有37款……

          “以大模型為代表的人工智能發展突飛猛進,正在推動新一輪科技革命和產業變革加速演進,也必將重構全球創新版圖、重塑經濟結構,深刻改變人類生產生活方式和思維方式。”海淀區委書記張革表示,海淀區是國內人工智能領域創新基礎最好、人才資源最集中、研發創新能力最強、產品迭代最活躍的地區,企業數量、數據要素資源、產業鏈和算力建設等方面均走在全國前列。

          創新企業云集、創新實力爆棚、成果接連落地,未來這里將有更多可能性。

          語言,被視為大模型的第一波浪潮。自2023年8月31日獲準為公眾提供服務以來,文心一言大模型已積累2億用戶。北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍介紹,過去一年多來,他們與中國電信人工智能研究院合作開展語言大模型攻關,發布了全球首個低碳高性能低幻覺開源多語言大模型——Tele-FLM,在自動駕駛和工業應用方面已初見成效。

          近日,清華大學聯合生數科技正式發布了原創視頻大模型Vidu,其性能多維度對標國際頂尖水平。清華大學人工智能研究院副院長、生數科技聯合創始人兼首席科學家朱軍將此次聯合攻關稱之為全棧自主創新的最新成果。“得益于長期的技術積累,Vidu可一鍵生成長達16秒的視頻,未來將以更快速度迭代。”

          此外,智譜AI發布了新一代基座大模型GLM-4,其語言理解、邏輯推理、數學等方面的能力達到國際頂尖水平;百川發布了大語言模型Baichuan3,其通用能力和權威醫療評測的部分中文任務可以達到國際頂尖水平;北京通用人工智能研究院發布了通用智能人小女孩“通通”、科研平臺“通境”等,圍繞價值與因果驅動的技術路徑實現系列重大成果……

          隨著北京人工智能公共算力平臺揭牌,海淀區3500P算力已部署到位,計劃今年年底前完成10000P算力部署;將與天津武清、內蒙古和林格爾等地開展算力合作。北京數據基礎制度先行區在海淀揭牌,首批上線高質量數據集1100TB。此外,海淀區積極推動北京人工智能模型語料中心建設,正式上線北京人工智能數據運營平臺,構建“免費開源+積分共享+有償使用”的運營模式。

          構建創新發展生態

          如今,人工智能已成為發展新質生產力的重要引擎、引領未來的戰略性技術,也是各地爭相布局發展的重要方向。在北京打造國家人工智能全棧創新高地的“大棋局”中,海淀區的一舉一動都備受關注。

          在激烈競爭中,海淀該如何持續占據制高點,成為國內人工智能發展的“風向標”?海淀區的選擇是統籌推動算力供給、大模型落地、數據支撐、場景應用和生態建設等,加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地和產業高地。

          張革表示,海淀區將為人工智能創新主體提供全方位一站式服務,強化要素資源供給,突出政策匹配支撐,推動制度創新和監管創新,形成資本、空間等全保障的開放創新生態,以人工智能占先發展引領高質量發展。

          在中關村國家自主創新示范區展示中心北側,一座外觀呈銀灰色、造型流暢的建筑在不久前全新亮相,它就是中關村論壇新會址——中關村國際創新中心。其于去年12月竣工,在今年中關村論壇年會期間投用,國內頭部具身智能企業同聚于此,共話人工智能的機遇與挑戰。

          杭州宇樹科技創始人、CEO王興興坦言,AI正迎來激動人心的時代,相關資源、關注度、財力、人員、技術等已接近突破的臨界點。傅利葉智能創始人、CEO顧捷表示,現在是最好的時刻,大量人才有機會投身于此。

          關于未來,智元機器人聯合創始人、上海人工智能研究院院長宋海濤說:“人形機器人市場空間大,我們能做的就是仰望星空,腳踏實地。”星動紀元創始人陳建宇認為,具身智能和機器人將影響千行百業,要積極擁抱變化。

          面對未來,海淀區進行了充分準備。

          聚焦基礎設施核心要素布局,打造技術先進、功能完備的軟硬件體系,形成緊密聯動的一體化智算網絡,提升算力資源統籌供給能力;創新數據全流程運營管理機制,加快構建高質量人工智能訓練數據集,促進數據開放共享。

          推動技術攻關和科技成果轉化,與駐區高校、科研機構加強合作,在協同創新、成果轉化和產教融合等方面做好承接和創新示范;支持企業圍繞云邊端智能芯片、深度學習框架、大模型、核心算法等產業鏈關鍵環節開展核心技術創新攻關。

          積極打造標桿應用場景,聚焦具身智能、教育、醫療、政務服務等重點領域,加速推動國產大模型落地應用;積極組織大模型企業與駐區央企以及市屬國企進行對接,助力大模型迭代應用。

          持續優化產業發展生態。海淀區聯合北京市發展改革委、北京市科委、中關村管委會、北京市經信局出臺的《打造全國具身智能創新高地三年行動方案》,重點聚焦具身大模型和機器人整機發展,力爭到2026年,初步建成全國具身智能原始創新策源地、應用示范新高地和產業加速集聚地,成為我國參與全球具身智能競爭的核心力量。

          海淀區還努力打造人工智能發展軟環境。“我們將在海淀區南部具備頂級人工智能資源、國際互動最緊密的53平方公里范圍內,全面打造人工智能創新街區。”海淀區副區長岳立表示,將率先在五道口和大鐘寺兩個先導區,打造智能體樣板間,推動街區、校區、園區融合,共同開啟人工智能街區的美好未來。

          “三橫兩縱一帶”的骨架,將串聯起清華、北大等37所高校,10家新型研發機構、106家國家級科研機構,1300家人工智能企業。在這里,人工智能不再是冰冷的機器和技術,而是人類的工作伙伴、生活助手、城市管家。

          人工智能,未來已來。作為全國人工智能領域人才密度最高、創新基礎最好、關鍵環節最全、產業規模最大、競爭力最強的地區,北京市正加快培育通用人工智能及大模型產業創新生態,圍繞創新主體共性需求,聚焦北京人工智能全產業鏈發展。

          北京市發展改革委副主任林劍華表示,未來北京將對納入國家重大戰略任務的智能算力中心建設進行重點支持,推動傳統數據中心綠色化、智能化改造,多渠道降低各類主體的算力使用成本。同時,通過“揭榜掛帥”“賽馬”等方式開展關鍵核心技術攻關,前瞻布局一批顛覆性技術研發。(本文來源:經濟日報 記者:楊學聰)

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