國產(chǎn)大模型極速刷新應(yīng)用“進度條”

什么是國產(chǎn)大模型的核心競爭力？是炮制一個增強版的ChatGPT？隨著國產(chǎn)大模型的開發(fā)應(yīng)用步入“深水區(qū)”，這一懸而未決的問題日漸有了答案：始于技術(shù)、強于應(yīng)用、惠于生態(tài)。

　　從“玩具”到工具

　　“十個國產(chǎn)大模型，九個半都在談‘應(yīng)用’?！睉?yīng)用，這一國產(chǎn)大模型被寄予厚望的長板，也是以大模型為代表的人工智能（AI）技術(shù)想要擺脫價值焦慮的關(guān)鍵。

　　當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化如火如荼。對轉(zhuǎn)型中的企業(yè)而言，“ChatGPT的確很優(yōu)秀，卻無法拿來就用”“它更像是玩具，而不是工具”。

　　從技術(shù)到應(yīng)用，對于任何一項創(chuàng)新都非易事。2022年工信部發(fā)布的《國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)“智賦百景”》顯示，公共安全、交通運輸?shù)染糯驛I落地領(lǐng)域中，制造、農(nóng)業(yè)、能源、金融、醫(yī)療作為我國重要的經(jīng)濟支柱，尚屬于AI落地的未開發(fā)領(lǐng)域，場景滲透率較低。

　　業(yè)內(nèi)也流傳這樣一句話：從模型到應(yīng)用，有“九九八十一難”。大模型不是“生出來”就完事了，更要“用起來”——技術(shù)如何落地、如何轉(zhuǎn)化為價值、如何與業(yè)務(wù)適配？都需要逐一探索。

　　今年下半年以來，作為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“第一梯隊”城市，北京、深圳、上海密集發(fā)布政策支持加快大模型的開發(fā)應(yīng)用。8月31日，首批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的百度“文心一言”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”等國產(chǎn)大模型走出“實驗室”，接受大眾檢驗。

　　當(dāng)GPT的應(yīng)用還沒刷新進度條，國產(chǎn)大模型正在由前一階段的“生出來”，步入“用起來”的新階段。

　　不久前落下帷幕的杭州亞運會，中國跳水隊包攬?zhí)椖康娜渴督鹋啤！八ㄏg(shù)”的背后就有應(yīng)用大模型的助攻?！癆I跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)可以及時回放、打分，拆解動作細節(jié)，幫助我們更好地掌握動作要領(lǐng)?！苯赵诰┡e辦的百度世界大會2023現(xiàn)場，奧運冠軍全紅嬋、陳芋汐介紹。

　　大模型與汽車座艙相結(jié)合的“汽車機器人”，則是大模型擁抱實體經(jīng)濟的一個例證?；谖男拇竽Ｐ烷_發(fā)出的智艙大模型與智艙開發(fā)工具鏈，可使汽車具有更高階的智能駕駛能力、更強大的自我學(xué)習(xí)和記憶功能，改變?nèi)塑嚱换シ绞?、提升用戶用車體驗。目前，這一情商與智商雙高的“汽車機器人”將上車極越01、凱迪拉克銳歌、吉利銀河等車型。

　　除了“上車”外，國產(chǎn)智能手機企業(yè)對大模型的擁抱速度，快得讓人目不暇接。包括華為、榮耀、OPPO、vivo、小米在內(nèi)的國產(chǎn)智能企業(yè)紛紛瞄準(zhǔn)大模型。今年8月，主攻輕量化和本地部署的小米大模型亮相并已在手機端運行。10月，OPPO與聯(lián)發(fā)科技共建的輕量化大模型端側(cè)部署方案也逐步落地。

　　從千行百業(yè)到千家萬戶

　　“從賦能千行百業(yè)，到走向千家萬戶”，是今年下半年以來國產(chǎn)大模型的一個最顯著趨勢。

　　繼今年5月我國互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)首次以第一完成單位的身份在《自然》刊文提出mRNA序列優(yōu)化算法“Linear Design”后，文心生物計算大模型已應(yīng)用于超過30家醫(yī)藥企業(yè)，推動藥物設(shè)計研發(fā)進入“快車道”。與此同時，應(yīng)用于礦山采、掘、機、運、通等環(huán)節(jié)的“盤古”礦山大模型，已經(jīng)開始“指揮”礦山生產(chǎn)，并將精煤產(chǎn)率提升0.2%。在大模型助力下，濟寧二號煤礦每年能多產(chǎn)出8000噸精煤。

　　上礦山、進車間、下一線，大模型加速“下沉”制造、能源、電力、化工等領(lǐng)域，改變生產(chǎn)模式，也改變經(jīng)濟形態(tài)。

　　“大模型正在成為新型工業(yè)化的重要推動力。不僅能以智能巡檢降低安全隱患、以智能調(diào)度縮短交付周期，還可以用智能決策提升企業(yè)效率、以智能信控解決交通擁堵等城市治理的堵點難點。”百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏說。

　　比起千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型“催化劑”，更讓大眾驚喜的則是面向千家萬戶需求的“黏合劑”。

　　例如，4位住在不同方向的好友聚會，如何選擇對每個人來說都盡可能便捷的最佳目的地？有了大模型的“幫助”，這些“燒腦”的繁瑣問題即可迎刃而解：借助AI原生地圖，只需對著手機說出“幫我找一個距離ABCD小區(qū)都盡可能近的方便停車的餐館”，系統(tǒng)就會自動給出“最優(yōu)解”。

　　未來的搜索引擎也將更加便捷、友好、高效。不再是羅列一堆鏈接，靠人耗時耗力逐一篩選，而是通過對搜索人需求的理解，生成文字、圖片、動態(tài)圖表等多模態(tài)答案，方便用戶高效利用。

　　從“指揮”礦山生產(chǎn)、加快新藥研發(fā)，到幫助程序員寫代碼、加速科學(xué)家搞科研，不斷豐富的應(yīng)用場景使大模型更加可知可觸。3秒鐘自動生成廣告視頻、高效梳理并歸納會議記錄、馬上交出一個充滿戲劇沖突的武俠小說大綱、幫助父母輔導(dǎo)孩子作業(yè)等“長”在大眾痛點癢點上的功能，拓寬了大模型的能力邊界，也延伸了技術(shù)的想象力。

　　扎“技術(shù)之根”造“生態(tài)雨林”

　　ChatGPT掀起大模型浪潮至今已半年有余。在部分大模型上，多而不強、重復(fù)建設(shè)、難以盈利、價值泡沫等廣為人詬病的標(biāo)簽還未脫去，亟待尋找一條新路。

　　北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍判斷：“人工智能之爭最終將是生態(tài)之爭?！贝竽Ｐ偷母偁幐窬?#xff0c;將由技術(shù)轉(zhuǎn)移到應(yīng)用，再由應(yīng)用蔓延到生態(tài)。

　　大模型生態(tài)圈的建設(shè)，不僅是打開“數(shù)據(jù)飛輪”的一把鑰匙，也是將技術(shù)優(yōu)勢、應(yīng)用優(yōu)勢進行升級的關(guān)鍵跳板，不僅加速數(shù)據(jù)、知識、技術(shù)、場景的積累和涌現(xiàn)，推動大模型走向產(chǎn)業(yè)鏈縱深，使技術(shù)更快更好地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，還將以更普惠的技術(shù)，加速產(chǎn)業(yè)的智能化變革。

　　然而，受制于應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力、算法等因素，超大規(guī)模的大模型生態(tài)在全球范圍內(nèi)都屈指可數(shù)。當(dāng)前，華為、百度、螞蟻、阿里云等大模型入局者紛紛廣發(fā)“英雄帖”，尋找共建大模型生態(tài)圈的開發(fā)者伙伴。

　　目前，騰訊已與1.1萬家生態(tài)伙伴展開緊密合作，推出覆蓋100多個產(chǎn)業(yè)場景的行業(yè)解決方案。與此同時，超過500家生態(tài)伙伴通過百度智能云千帆大模型平臺使用不同的大模型服務(wù)，月活企業(yè)數(shù)超過1萬家。

　　“如果說大模型是一顆聰明的大腦，那么插件就是大模型的手和腳?！卑俣燃瘓F資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經(jīng)理何俊杰說，插件作為一種特殊的AI原生應(yīng)用，門檻最低，也最容易上手，能讓開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者快速參與共建生態(tài)。類似安卓應(yīng)用市場、蘋果App Store，一個開放活躍的插件或原生應(yīng)用市場是國產(chǎn)大模型拓展生態(tài)的必需。

　　“生態(tài)的建設(shè)，意味著大模型的土壤上可以長出更多樹、更多花、更多草。”何俊杰說，大模型應(yīng)當(dāng)去創(chuàng)造以往所不能創(chuàng)造的。隨著大模型的開放、技術(shù)與資源的普惠，無論在城市還是鄉(xiāng)村，無論老人還是小孩，每個人都將擁有“超能力”AI助手，從而將自己從繁瑣的事務(wù)中解脫出來，去從事更有價值、更有創(chuàng)造力的事情。