打造“技術能手” AI大模型應用步入爆發期

3月27日，百度智能云面向企業營銷、知識管理、數據洞察、代碼編程等場景升級7大產品。近期，AI PC、AI智能手機新品相繼上市，AI大模型也成為金融、建筑、電力、煤礦等領域“技術能手”。業內人士表示，AI大模型應用步入爆發期。當前，大模型幫助企業提升效率作用初顯，但深化行業應用面臨技術與實際業務不匹配、難以適應規模化生產等問題。

　　應用快速落地

　　據介紹，百度此次升級數字人平臺百度智能云曦靈、智能客服平臺百度智能云客悅、內容創作平臺“一念”、知識管理平臺“甄知”、超級辦公入口“超級助理”、生成式BI產品“百度GBI”以及代碼助手“Baidu Comate”7大產品。

　　百度智能云副總裁喻友平表示，大模型正在從探索能力邊界轉向產業落地，將為企業創造出全新價值空間。

　　生成式AI技術進步，推動大模型用戶量激增。百度創始人、CEO李彥宏在今年3月的財報會議上提到，文心大模型的日調用量已超過5000萬次，大約有2.6萬家企業調用文心大模型。機構數據顯示，近期火爆的月之暗面Kimi智能助手2024年2月訪問量為305萬次，環比增長107.6%。

　　生成式AI在手機、個人電腦端應用已成為各大消費電子品牌布局重點。3月26日，vivo宣布，藍心大模型迎來全新升級。聯想集團則發布了10余款AI PC。第三方機構數據顯示，到2027年，中國市場AI PC滲透率將達到85%，高于全球市場60%的平均水平。

　　一些創業公司開辟垂直工業領域大模型應用新賽道。3月20日，一件新中式綠羅長裙在“綠翼·東方”第十三屆“大浪杯”中國女裝設計大賽決賽暨頒獎盛典上驚艷四座，這款服裝由清博智能“元裳大模型”設計而成。

　　清博智能CTO朱旭琪告訴中國證券報記者，“元裳大模型”是面向生產定制的時尚設計專有模型，內測期間已經服務馬面裙、休閑女裝等領域的線下和電商品牌客戶，并提供SaaS相關服務。

　　“除了服裝，鞋履、箱包、玩具、首飾等領域均開始擁抱生成式AI。”朱旭琪表示，利用產業資源所帶來的專屬數據集、知識產權和業務工作流程，可以形成新的商業范式。

　　建筑、電力、煤礦等工業領域同樣迎來大模型技術變革。廣聯達構建了建筑行業AI大模型層、工具平臺層、產品應用層三層AI技術體系。潤建股份應用大語言模型和AI預測分析算法，對電力市場數據進行分析和預測，從而提高電能產量，降低運營成本，并減少生產事故。

　　3月26日，工業和信息化部新聞發言人、總工程師趙志國表示，加快推動以大模型為代表的人工智能賦能制造業發展。今年將開展“人工智能+”行動，促進人工智能與實體經濟深度融合，推動人工智能賦能新型工業化。

　　難題有待破局

　　千行百業擁抱AI大模型已成為趨勢。當前，大模型技術應用還面臨哪些問題？

　　據喻友平介紹，數字人帶貨僅需真人15%的成本；過去說兩句就找人工客服的用戶，如今90%的問題可以通過智能客服自助解決。朱旭琪則表示，大模型讓服裝定制效率得以極大提升。

　　但是，大模型應用也面臨不少挑戰。喻友平表示，各類企業的場景需求、復雜程度千差萬別，大模型如何快速、準確匹配企業的場景需求面臨考驗；從模型到應用，中間需要諸多技術橋梁，諸如SFT（監督微調）、RAG（檢索增強生成）等技術，以解決應用與大模型有機組合，達成最優解的問題；企業過去積累了大量IT設施、軟件、企業數據、業務流程，保障企業數據信息安全十分重要。

　　業內人士認為，大模型將分階段開展行業應用落地。短期來看，金融、教育、文娛傳媒、辦公和營銷等領域能夠實現快速落地。中期來看，政務、制造和智慧城市等領域的市場潛力將不斷釋放。長期來看，大模型將為醫療、汽車和科研等領域帶來顛覆性變革。

　　市場競爭激烈

　　當前，大模型行業呈現出“百模大戰”的競爭格局。第三方機構數據顯示，目前國內公布的大模型數量已超過300個，市場競爭尤為激烈。

　　億歐新科技事業部研究總監孫毅頌表示，不同類型的大模型廠商各具優勢，百度和華為的五項能力均領先于行業平均水平；騰訊、360、阿里和科大訊飛在產品力方面表現優異。作為大模型初創企業的代表，智譜AI持續發力產品創新，百川智能整體競爭力仍有提升空間。

　　孫毅頌稱，通用大模型競爭進入深水區，資源、技術、人才和商業落地能力將成為相關廠商的核心競爭力。

　　vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍表示，就產業趨勢而言，投入基礎模型訓練的公司未來可能會大幅減少，更多的公司會去尋找應用場景和爆款應用。

　　“服裝設計賽道已經“卷”起來了?！敝煨耒鞅硎?#xff0c;目前服裝AIGC領域已經有幾十家團隊，包括知衣科技、凌迪科技等。大家都在結合自己的理解，從不同路線爭取突破行業應用壁壘。

　　資本市場看好大模型賽道投資機會。民生證券電子行業首席分析師方競認為，AI PC將帶動PC行業開啟全新成長周期，產業鏈有望迎來價值重估，產業鏈上下游顯現出巨大的投資機會。

　　華龍證券表示，隨著AI應用向下游拓展，推理算力需求將持續增長。同時，算力租賃商業模式逐漸清晰，預計算力服務等相關產業環節將持續受益。長期來看，國產大模型在金融、辦公、內容制作、電商、醫療等領域應用有望帶動模型層和應用層企業業績增長。（本報記者 彭思雨）