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        人工智能驅動醫藥產業升級 資本搶灘AI制藥

        2024-06-05 09:42 來源:經濟參考報 次閱讀
         
        人工智能驅動醫藥產業升級 資本搶灘AI制藥

        隨著全球創新藥研發熱潮持續,AI制藥日益受到資本關注,不少A股上市藥企和CXO(醫藥服務外包)企業都已涉足這一領域。一級市場上,相關領域投融資熱度不減,部分AI制藥龍頭短短幾年估值飆升,背后知名資本聚集。

          多家市場研究機構認為,AI在醫藥工業中的應用,將為醫藥工業發展提供強大引擎。國內AI制藥產業正迎來高速發展的成長初期,關注在醫療AI方向布局的公司。

          上市藥企競相布局

          利用AI技術創新藥物發現、提升研發效率,傳統藥企紛紛涉足這一領域。

          仟源醫藥近日公告稱,公司于2024年3月16日召開了第五屆董事會第十四次會議審議通過《關于對外投資設立合資公司的議案》,同意公司與北京億藥科技有限公司簽署《設立合資公司合同》,未來雙方將聚焦基于AI制藥技術前提下創新藥物的研發、產業化和商業化的合作。5月24日接受機構調研時,仟源醫藥高研院執行副院長茅仁剛介紹了仟源億藥(上海)醫藥有限公司的基本情況。他表示,仟源億藥是由仟源醫藥與北京億藥科技合作成立的新藥研發公司,成立時間為2024年5月,研發團隊規模為20至50人,新公司將基于AI化合物設計、篩選技術以及藥物合成、制劑、分析技術等打造創新藥研發平臺。

          龍頭藥企恒瑞醫藥則早有布局。該公司在2023年年報中多次提及AI制藥,包括“完善生物信息平臺,整合并構建內部多組學數據庫,利用AI建立靶點發現平臺,用高質量的內部數據為公司早期開發策略選擇提供支持”“嘗試開拓結構生物學、AI藥物研發等平臺”等。

          據介紹,恒瑞醫藥積極開發人工智能新藥開發平臺和臨床研發系統,以AI+技術賦能新藥研發和臨床試驗,助力產品和臨床開發差異化創新。在公司的16個主要技術平臺中,AI分子設計平臺一方面結合CADD(計算機輔助藥物設計)與AIDD(人工智能藥物發現)技術應用于小分子藥物發現和優化設計;建立AI輔助小分子設計和開發系統,利用內部數據建立和優化AI模型。另一方面,利用計算機輔助抗體發現和優化設計;建立AI輔助生物藥設計和開發系統,應用AI技術進行大分子結構預測、性質計算和分子設計。

          此外,對于在藥物研發服務中積攢了大量數據的CXO企業而言,發力AI制藥領域無疑具有巨大優勢。

          成都先導2023年年報顯示,公司積極推進DEL(DNA編碼化合物庫)+AI在新藥發現與優化方面的項目研發及能力建設,同時在公司內部搭建高通量化學合成和高通量化合物檢測平臺,旨在通過建設迭代式的“設計-合成-測試-分析”(DMTA)循環模式以加速臨床前候選藥物發現及優化過程。在5月中旬舉行的業績說明會上,成都先導多次被問及AI制藥,如公司今年在AI+醫藥方面的具體項目或計劃,與其他AI制藥公司相比“DEL+AI”的核心優勢為何。

          泓博醫藥披露,公司于2019年設立了CADD/AIDD技術平臺。截至2023年末,公司CADD/AIDD技術平臺已累計為62個新藥項目提供了技術支持,其中三個已進入臨床I期,兩個在臨床申報階段。

          皓元醫藥在2023年年報中表示,公司緊跟行業科技發展前沿,積極探索AI+化學應用,并依托自身強大的研發實力,與德睿智藥、臨床階段生物醫藥公司英矽智能建立戰略合作關系。

          美迪西表示,公司將發揮一站式創新藥研發服務優勢,在已有與AI創新藥研發公司合作的基礎上,集粹各平臺專業優勢資源,初步構建基于結構生物學基礎的AI創新藥研究平臺,利用虛擬藥物的成藥性評估預測平臺、藥物智能靶點數據庫、藥物-分子數據庫、藥物結合模式數據庫、藥物設計的AI生成模型及AI虛擬藥物篩選系統等平臺體系,提升候選藥物篩選效率及合成效率,構建出一整條快速實現AI藥物從青苗到IND批件的通路。

          太平洋證券研究表示,近年來,不少國內知名CRO(醫藥研發外包)與AI技術相關的科技公司間的高頻合作,反映了國內CRO巨頭們對AI技術在藥物研發過程中降本增效作用的認可。

          知名投資機構扎堆入局

          一級市場上,AI制藥領域近年來備受資本追捧。兩家已遞表港交所的AI制藥企業英矽智能和晶泰科技均在幾年間估值飆升,并吸引了一眾知名投資機構和醫藥企業入局。

          今年3月再次遞表港交所的英矽智能成立于2014年,是一家AI驅動生物科技公司。公開資料顯示,英矽智能業務模式包括管線藥物開發、藥物發現服務及軟件解決方案服務。

          值得注意的是,英矽智能四年多時間完成了七輪融資,共計獲得約4.08億美元的投資。公司估值從2018年6月的A輪的5440萬美元升至2022年7月D輪(第二次交割)的89470萬美元,增長逾15倍。公司背后的資本不乏知名投資機構和醫藥龍頭企業,如啟明創投、禮來亞洲基金(LAV)、淡馬錫、藥明康德、創新工場、百度風投、紅杉中國、清池資本、高瓴、復星醫藥、中國生物制藥等。其中一些公司持股5%以上,如啟明創投通過QVP VI、QMD VI、QVP VII及SIF VII共持股7.78%,藥明康德通過WuXi持股6.45%,淡馬錫通過Palace Investments持股6.07%。此外,利來亞洲基金通過LAV Biosciences V、LAV Fund VI及LAV Fund VI Opportunities共持股4.29%,創新工場通過Sinovation Fund IV及SV China共持股2.86%,復星醫藥持股2.54%。

          另一家頗受資本看好的AI制藥企業晶泰科技于去年11月向港交所提交招股書,并于今年5月26日通過港交所聆訊。據披露,晶泰科技是一家基于量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新型研發平臺。根據弗若斯特沙利文的資料,該公司客戶群涵蓋全球前20大生物技術與制藥公司(按2022年收入計)中的16家。

          晶泰科技的估值更是在六年間飆升1000多倍。招股書顯示,公司估值自2015年10月Pre-A輪融資交易前的830萬元人民幣升至2021年10月D輪融資交易后的19.68億美元,投資者陣容包括騰訊、紅杉、國壽成達、人保健康養老基金、中金、中信證券、中信創業投資、招銀國際、谷歌、中國生物制藥、軟銀愿景基金等。

          盡管2023年以來醫療健康領域投融資熱度下降,但今年仍有多家本土AI制藥企業進行了新一輪融資。例如,AI蛋白質設計服務商天鶩科技4月初宣布完成數千萬元Pre-A輪融資,該輪融資由金沙江聯合資本領投,本草資本、曉池資本和四川交研資本跟投;4月1日,專注于靶向蛋白質液-液相分離的小分子藥物研發的奕拓醫藥宣布開啟B+輪融資,第一期資金由阿斯利康中金醫療產業基金和無錫投控集團領投,錫創投跟投;2月29日,生命科學領域數字化轉型服務商明度智云宣布完成數億元C輪融資,該輪融資由深創投領投、招商健康追加投資;成立于2023年的AI蛋白質設計公司途深智合今年2月底宣布,公司連續完成種子輪及天使輪融資,兩輪投資方分別為光子芯谷、誠美資本。

          市場看好AI驅動醫藥產業升級

          近年來,我國高度重視推動數字化賦能醫療行業?!丁笆奈濉贬t藥工業發展規劃》提出,以新一代信息技術賦能醫藥研發。探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發領域的應用,通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算,提升新靶點和新藥物的發現效率。

          地方層面的具體行動方案陸續出爐,政策持續下沉發力。例如5月23日發布的《北京市加快醫藥健康協同創新行動計劃(2024—2026年)》提出,加快以醫療大模型為代表的人工智能技術賦能產業發展。支持醫療大模型開發和落地應用,推進數字療法、人工智能輔助治療等產品的研發應用,推動人工智能技術賦能新藥研發。

          國內AI制藥產業正迎來高速發展的成長初期。中商產業研究院報告顯示,2021年AI制藥企業投產獲取第一輪成效,中國AI制藥市場規模為1.63億元,2022年增長至約2.92億元。中商產業研究院分析師預測,2023年及2024年中國AI制藥市場規模將達到4.14億元和5.62億元。

          “通過AI技術應用于藥物研發各環節,較傳統制藥研發可以更顯著的縮短研發所需周期,從而降低企業研發成本,同時提高藥物研發成功率和投資回報率,一般AI技術在研發過程中的滲透率越高,其藥物研發的效率也越高?!敝袊y河證券表示,數字技術和AI醫療的發展,為醫療行業產業升級帶來革命性的變革,也為患者提供了更加便捷、高效和個性化的醫療服務,建議關注國內在醫療AI方向布局的公司,包括AI新藥研發、AI制藥工藝、AI器械、醫療器械物聯網、AI診等。

          易凱資本認為,AI制藥的生態閉環已現雛形,AI在醫藥工業中的應用已到了一個量變的前夜,將在未來十年為醫藥工業發展提供強大引擎。


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