精確新聞：大數據時代“事實至上”的深層洞察意義

王利博制圖

大數據時代的快速發展，從手機移動端、平板電腦到社會化媒體、云計算，數據化的社會經濟結構及個人生活方式，對包括新聞傳播業在內的各行各業都帶來重大變革。

自2012年大數據元年開始，基于互聯網技術高速發展，數字信息規模呈現出爆發性增長。互聯網的數據量單位已經從最初的KB、MB(1024KB=1MB)、GB(1024MB=1GB)升漲到目前普遍的TB(1024GB=1TB)級別。未來這一數據規模將進一步快速提升，PB、EB、ZB等超大數據將不再是夢想。

著名未來學家阿爾文·托夫勒在其代表性著作《第三次浪潮》中，就曾預言了未來人類社會信息的絕對重要性，并激動地將海量數據稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。

在與信息匱乏時代徹底告別之時，與信息緊密關聯的新聞傳播業無疑受到前所未有的沖擊。傳統紙媒紛紛凋零，一家家紙媒停止報紙印刷，甚至休刊停刊。同時，不少電視媒體收視率年年走低，不少衛視頻道甚至面臨關停的風險。另一方面，社交媒體快速興起，“中央廚房”式融媒體在傳媒業普遍開花，短視頻、微博成為流行傳播方式，一個通過建立強大的數據平臺并對用戶進行數據挖掘的精確新聞時代已經到來。

海量數據資源引發了變革，同時也帶來了機遇，傳統新聞傳媒行業面臨從傳統意義上“大而廣”的發展思路，向“小而精”的精確新聞發展方向轉變。舊有的媒體生態環境和傳統的報道方式已受到顛覆性改變，數據已成為媒體的核心資源之一。

目前，我國新聞界對精確新聞尚未形成嚴格權威的解釋與界定，其概念包含了大數據、信息數據化、傳播數據化等一系列概念。從實踐層面講，我國傳媒業目前尚處于轉型階段，對新聞的數據化手段、傳播方式、業務水平及團隊建設都處于探索階段。融媒體、“中央廚房”等新興概念還處在起步階段，傳統媒體的采編理念尚未完成轉換，粗放式的傳統新聞傳播方式讓不少媒體長期處于“失聲”狀態，而轉型新媒體呈現出的“雷聲大，雨點小”現象也讓一些媒體徹底被市場淘汰。

復旦大學新聞傳播學博士湯景泰在《大數據時代的傳媒轉型：觀念與策略》一書中，以騰訊公司的“廣點通”產品作為案例，介紹了該互聯網產品如何通過積累的7億多用戶使用習慣，進行精準投放和營銷。

由喻國明、王斌等所著《傳播學研究：大數據時代的新范式》一文也指出，大數據在驅動調查性報道、新聞敘事和視覺化呈現等方面，發展現狀明顯好于其他報道方式。

大數據時代，全球新聞業如何在發展變革中產生的新興領域里謀求新的發展與創新，具有十分重要的意義。

什么是精確新聞

筆者通過查閱大量資料，總結多種論述，認為：精確新聞是通過對大量繁雜數據、信息的分析和挖掘，從海量信息中發現新聞點，并采用多種傳播手段及傳播平臺將其呈現出來的一種新型的新聞報道方式。

精確新聞具有以下特點：

1、新聞生產的精確性。傳統新聞生產是通過記者在現場采訪獲得信息，再撰寫成文。精確新聞則需要記者在該基礎上，通過互聯網對新聞事件數據進行采集和整理并進行鑒別，從而對新聞事件呈現出更完整的報道。

2、新聞報道的精確性。傳統新聞生產基于媒介性質不同，文字、圖片、視頻往往難以同時展現。大數據時代，三種形式同時展現成為可能。電腦、手機等可視化工具提供了多種多樣的表達方式，文字、圖片、視頻可以同時呈現在一篇新聞報道中。三種形式的全面運用，為新聞報道精確性提供了更完善的手段。

3、新聞互動的精確性。精確新聞以精確受眾為出發點，其區別于傳統受眾的特點是，精確新聞的受眾不再僅僅是旁觀者。精確新聞的受眾與精確新聞媒介往往是緊密相連的利益個體。

精確新聞的“精確”性

精確新聞與傳統新聞最大的區別在于，通過大數據時代海量數據與信息的獲取，在海量信息源中做到精確“提純”。對于媒體記者來說，相較于傳統的信息采集與收集，精確新聞更需要鑒別數據、及時快速發現與處理數據的能力。

1、數據精確“提純”

大數據時代，一個新聞事件的發生，必然涌現出海量數據。對這些數據的“提純”精度，決定了一條新聞報道的精確度。

對于數據新聞的提純，一般包括兩個方面：一方面是已有歷史數據資源，這包括新聞事件發生之前的相關數據庫；另一方面是新聞事件發生之后生成的數據庫，包括媒體與自媒體、記者與網民等在互聯網發布的文字、圖片、視頻等數據。

后者的“提純”工作是精確新聞中最重要、難度最大的部分。

（1）篩出噪音數據、冗余數據

在新聞事件發生時，必然出現龐大數據，而其中除了少數有價值的數據，絕大部分都是噪音數據、冗余數據。這些數據對于讀者來說沒有新聞價值，這對記者篩選有價值的數據信息提出了更高的要求。

（2）辨別數據真偽

除了噪音數據、冗余數據，對數據“提純”最大的干擾是數據的精確性。在一個新聞事件發生時，基于信息提供者不同的目的及導向，大量假數據及經過修改的視頻、圖片被上傳到互聯網，對數據“提純”造成嚴重干擾。

（3）受眾主觀能動性

在傳統傳播學理論中，“靶子論”認為，受眾是被動接受信息的靶子。基于傳統信息傳播方式的特點及限制，新聞媒體是信息的唯一發出者，受眾接收的只有來自媒體的信息，一旦媒體信息到達受眾，受眾就會像“靶子”一樣應聲而倒。

然而，在大數據時代，受眾也成為信息的生產者，一個受眾的大量信息接收都來自于其他受眾的發布，導致受眾在隨時調整信息接收渠道與方式，媒體發布的信息往往因為滯后與缺乏“精確度”而被受眾屏蔽。

2、對從業者的要求變化

基于上述“精確新聞”在制作上的復雜性，大數據時代對新聞從業人員的要求也發生了相應變化。

普利策新聞獎得主史蒂夫·多依格認為：“每一位新聞記者應該好好利用數據新聞學，好好學習如何取得數據和運用像Excel等工具軟件，就能改善任何領域的新聞報道。他們既是資料新聞學家，又同時是編輯。”

大數據時代，記者是否應該具有一定的數據分析、辨別及檢索能力，是現代新聞與傳播學研究的一個具有爭議的問題。可以肯定的是，在技術飛速進步的時代，記者只會寫文字稿件是遠遠不夠的。

當前，一些世界頂尖大學的新聞與傳播學院已經開設相關課程培養從業者數據技能，并將教學理論與實踐相結合。哥倫比亞大學新聞學院下屬的數據新聞研究中心為計算機和新聞雙學位的碩士開設了計算機新聞課程。

紐約大學也開設了新聞分析和數據可視化、新聞數據敘事等課程。

警惕“數據中心主義”

盡管精確新聞在新聞報道職業所追求的準確、客觀方面不斷追求極致，然而，數據技術對于新聞生產的影響也可能對新聞本身造成傷害。

新聞“去故事化”是這種傷害最直接的表現之一。精確新聞對數據的依賴，造成傳統新聞中“人情味兒”的喪失，敘事方式也轉變為以新聞事件的數據為核心，從而忽視了事件中人物、環境、語言等要素對于新聞報道呈現的重要性。

沉溺于精確新聞所展示的精確性而忽視了新聞故事本身，則是舍本逐末了。英國《衛報》數據新聞編輯西蒙·羅杰斯認為，數據只是一種工具，大量的數據資源只是為事實提供了更為廣闊的情景，然而沒有敘述，沒有故事，數據本身并無意義。

因此，即便是在精確新聞的報道中，所有的技術手段也均需要服務于新聞報道故事本身，只有如此，精確新聞才能在新的技術手段下，讓傳統新聞報道煥發出全新的活力。

結束語

人類進入21世紀，也是進入了一個徹底與信息匱乏時代告別的時代。數據與信息的爆炸對傳統新聞報道產生了巨大沖擊。從數字圖表、信息檢索到社交互動、自媒體業態興起，精確新聞成為數據時代一種新型的報道形態。

“事實至上”這一新聞業的專業傳統在大數據時代，通過完整全面的數據報道與分析，將新聞事件以客觀冷靜的數據分析結果清晰地呈現給公眾，相較于傳統新聞，洞察新聞事件的更深層次意義。

在精確新聞迅速發展的時代，記者是否具備一定的數據分析技能可能成為未來新聞報道是否準確成功的一項必備技能。

然而，需要注意的是，對數據的追求并不意味著新聞故事本身的突破。新聞報道經過百年積淀形成了嚴密的行業操作規范，數據作為一項新手段，在輔助提升新聞精確性的同時，并不能取代新聞故事本身的文字屬性。

（作者單位：《中國企業報》）