AI醫療服務大模型迎來風口

6月7日，潤達醫療一字漲停。公司當日官微發布消息稱，6月6日，公司與華為云計算技術有限公司在上海正式簽署全面戰略合作協議，雙方將基于華為云平臺打造面向醫療領域的AI大模型，實現智慧醫療服務。

　　除潤達醫療外，此前已有衛寧健康等國內多個頭部企業布局AI醫療服務大模型。業內人士認為，AI大模型的應用有望顯著緩解醫療行業痛點，隨著應用場景的進一步深化，醫療行業智能化時代有望正式開啟，行業長期機遇巨大。

　　● 本報記者 傅蘇穎

　　積極布局

　　AI賦能醫療提升服務效率，涉及院前、院中、院后全流程。“AI+醫療”是指在協助人或解放人的狀態下，以人工智能為核心干預技術手段介入傳統的院內外醫療環節，以提升院內外醫療服務效率效果為目的，從而產生相應軟硬件產品的新型醫療應用技術。涉及院前的預檢分診、預約就診、藥物研發，院中的導診排隊、臨床診斷、病例錄入、醫保支付，院后的患者隨訪、健康管理等一系列過程。

　　國內多家企業積極布局AI醫療服務大模型。潤達醫療介紹，根據協議，潤達醫療與華為云計算技術有限公司將基于潤達醫療在智慧檢驗和智慧醫療服務領域深厚的行業經驗及服務資源優勢，結合華為云在AI、云計算、大數據、物聯網等方面的領先技術、資源和自身數字化轉型實踐，在智慧醫療、企業數字化轉型、生態建設等方面展開密切合作。

　　除潤達醫療外，衛寧健康、科大訊飛、創業慧康、朗瑪信息等公司也在積極布局。衛寧健康5月在官微發布消息稱，公司從2017年就開始了醫療AI的布局，并已于2023年1月開展了醫療垂直領域的大語言模型——WiNGPT（衛寧健康醫療語言大模型）的研發和訓練工作。

　　5月25日，醫聯正式發布了自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產品不同，MedGPT主要致力于在真實醫療場景中發揮實際診療價值，實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。

　　浙商證券認為，當前醫療IT企業已經研發試運行了一些互聯網問診的AI產品，如果未來可以將這部分產品接入AI大模型，將是最快可能被推廣的醫療AI類產品，成為AI通用大模型和醫療AI廠商合作的突破口。

　　政策助力

　　AI或成為解決醫療資源供需不平衡的有效方案。長城證券認為，當前醫療行業面臨我國醫生資源整體緊缺，同時區域之間、城鄉之間、高等級醫院和基層之間存在巨大的資源不平衡問題，而這些問題都可以通過AI技術釋放醫療資源產能的手段進行緩解。

　　長城證券表示，當前已有相對確定的落地場景和匹配的應用案例，按照關鍵程度由低至高進行簡單劃分。相對簡單的應用場景主要是基于大模型理解歸納的能力，實現對醫學文檔的整理，提升醫生的工作效率；對話決策的應用場景主要是基于大模型的文字生成能力，通過對話實現簡單的人力替代；最為復雜、也是落地節奏最晚的應用場景是基于大模型的決策能力，實現對復雜問題的處理，主要應用點在輔助疾病診斷、診療推薦、風險預測、用藥推薦等方面。

　　在技術層面進展迅速、應用層面場景明晰的同時，政策也加大力度支持“AI+醫療”。

　　2020年7月由工信部等五部門聯合發布的《國家新一代人工智能標準體系建設指南》（簡稱《指南》）提到，在2023年率先在醫療等領域初步建立人工智能標準體系。對智能醫療領域，《指南》提出，圍繞醫療數據、醫療診斷、醫療服務、醫療監管等，重點規范人工智能醫療應用在數據獲取、數據隱身管理等方面內容，包括醫療數據特征表示、人工智能醫療質量評估等標準。

　　5月30日，北京市人民政府發布的《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》提出，推動通用人工智能技術創新場景應用。探索在醫療領域示范應用，支持有條件的研究型醫療機構提煉智能導診、輔助診斷、智能治療等場景需求，充分挖掘醫學文獻、醫學知識圖譜、醫學影像、生物學指標等多模態醫療數據，會同人工智能創新主體開發智能應用，實現對癥狀、體征和專病的精準識別與預測，提升疾病診斷、治療、預防及全病程管理的智能化水平。

　　前景廣闊

　　海外“AI+醫療”發展相對成熟，已推出AI影像、診斷、制藥、管理、機器人等產品。歐美等海外的“AI+醫療”產品研發相對領先，通過AI賦能，一方面提高醫療效率、降低醫療成本；另一方面提高醫療質量，為患者帶來更好的治療效果。從目前海外產品成果來看，AI已經在輔助診斷、藥物開發、數據管理、臨床決策等多個領域取得了一定的成果。

　　興業證券研報顯示，根據Statista的報告預測，全球醫療AI市場規模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元，期間復合年增長率為37%。根據艾瑞咨詢測算結果，2020年中國醫療AI市場規模為29億元，2025年將達179億元，2020年-2025年期間的復合年增長率為43.9%，增速領跑全球市場。

　　長城證券認為，當前AI技術已經大量應用于醫療影像、臨床決策系統等方向，但在智慧病案、新藥研發、輔助診療等方面仍處于相對早期階段，后續在大模型的助力下有望實現進一步拓展。

　　長江證券認為，多維度共同驅動之下，“AI+醫療”有望成為醫療IT行業下一個核心增長點。隨著海內外各類醫療IT公司不斷利用先進的AI技術賦能行業并解決核心痛點，國內相關企業或進一步加大AI領域的研發進度，未來存在商業化進一步升級的可能。

　　興業證券認為，2023年以來，國內醫院IT整體步入高等級建設階段，AI逐漸成為必要底層技術，全力支持醫院進行電子病歷、中高等級醫療決策支持（CDSS）升級，為中長期智慧醫院建設提供底層支撐；此外，互聯網醫院作為智能診療的重要創新場景，是“AI+醫療”商業化的極佳場景。