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        人工智能為美歐就業市場帶來新“變量”

        2023-11-17 10:09 來源:經濟參考報 次閱讀
         
        人工智能為美歐就業市場帶來新“變量”

          隨著人工智能(AI)技術的提升和相關應用的增加,美歐就業市場受到錯綜復雜的影響。業界預計,隨著“人機協作”磨合改進后,新的工種和人才將令就業市場更加活躍,創造更多就業機會。但部分行業也迎來短期“陣痛”,出現崗位縮減。

          業界依然看好就業市場前景

          國際勞工組織(ILO)近期發布研究報告就人工智能對就業市場的影響發表了樂觀的看法,稱生成式人工智能更有可能增加就業機會,而非沖擊就業市場。

          報告顯示,大多數工作和行業僅部分實現了自動化。因此,生成式人工智能對就業最大的影響是,通過自動化部分工作任務,使人們有更多的時間來處理其他任務。這可能非但不會完全取代整個職業,反而補充了就業崗位,使工作質量發生變化,特別是在工作強度和工作自主性方面。

          國際勞工組織中國和蒙古局副局長戴曉初把最近關于生成式人工智能和就業的一項研究結果帶到了2023年世界青年發展論壇青年數字發展主題論壇上。“生成式人工智能更有可能增強而不是摧毀就業。”他強調,年輕人是數字時代的核心。“他們通過新技術進行思考,他們熱衷于創造基于技術的解決方案。”

          為讓人工智能技術應用更好賦能各行業,業界企業活躍度持續增加,加速融合現有勞動力市場和經營主體業務。

          短期“陣痛”顯現

          美國人工智能公司OpenAI日前召開首屆開發者大會,發布了更新版 ChatGPT。升級后的產品效率、功能令業界側目。但業內人士隨之產生擔憂,多個行業的就業狀況短期內會進一步受到影響。

          人工智能對許多行業就業的影響見諸美歐當地報端。彭博社報道指出,在美國演員工會日前與制片廠商達成的初步協議中,就包括了有關使用人工智能的授權和補償條款。

          據科技媒體報道,跟蹤科技企業裁員情況的公司Layoffs.fyi的最新數據顯示,預計今年裁員總數將超過24萬人。市場人士分析原因稱,經濟大環境不佳是這些公司選擇節省開支、大幅裁員的主要原因。而人工智能技術帶來的技術進步也引發一定程度的摩擦性失業。通常來講,摩擦性失業是指技術性原因而引起的失業,即由于經濟在調整過程中,或者由于資源配置比例失調等原因,使一些人需要在不同的工作中轉移,一些人等待轉業而產生的失業現象。

          無獨有偶,在歐洲,英國最大的電信運營商英國電信(BT)已經表示,將在2030年之前削減多達5.5萬個的崗位,占公司員工總數的約42%,以大幅削減成本。據外媒報道,其中1萬個被裁崗位將來自客戶服務部門,這些崗位將由數字化和自動化技術所取代。

          就業影響存差異

          《華爾街日報》報道稱,具有顛覆性的生成式人工智能會增加社會生產力和經濟效率,不過短期會給職場帶來復雜的影響。

          報道指出,過去幾十年,工廠或倉庫的機器人已經代替了一些人力工作,而ChatGPT應用背后的這一技術將從數以百萬計薪酬水平較高的勞動者手中占據更多工作任務。

          生成式AI算法已經能夠或預計很快將能夠閱讀商業、醫學和法律文件,并歸納總結出要點。AI初創公司正開發聊天機器人以及文本、計算機代碼、圖像、視頻、設計、語音和音樂生成器。插圖畫家、醫護工作者、演員、教育工作者、法律研究人員、辦公室工作人員和制藥公司技術人員可能是最先受到這種新AI形式影響的職業。

          同時,人工智能會改變完成某些工作的方式,或者為低薪崗位的員工創造通過接受充分培訓從事高薪崗位的機會。麥肯錫的報告估計,到2030年美國將有1200萬人更換職業,比其兩年前的預測增加了25%。上班族會因為各種原因更換職業。有些人可能看到他們的工作崗位消失,但也有人會從事更高薪酬的崗位。

          “人們應該思考什么是機遇,什么是風險。目之所及,我們存在勞動力短缺問題。我們不會沒有工作。”研究勞動力市場影響和技術變革的麻省理工學院經濟學教授奧特爾說。“問題在于,我們是否會得到使用稀缺技能的、能體現人類價值的工作。”

          一些專業人士已經發現工作與AI發生了沖突。在好萊塢,演員工會罷工的部分原因是“數字復制品”(AI的一種形式)帶來的威脅,以及電影公司有可能在演員本人不在場或未經其同意的情況下制作娛樂節目,并且不為此對演員進行補償。

          麥肯錫全球研究院今年發布的報告中對數百種職業的工作任務進行了分析,以判斷這些工作使用生成式AI會有怎樣的自動化潛力,該報告估計,生成式AI帶來的75%價值可能集中在四個領域:客戶服務、市場營銷和銷售、軟件工程以及研發。

          國際勞工組織的研究報告發現,生成式人工智能對不同發展水平國家的就業影響存在顯著差異:在高收入國家總就業崗位中,有5.5%可能會受到技術自動化影響,而在低收入國家,這一比例僅為0.4%。(記者 閆磊 綜合報道)

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