作為企業集團的“內部銀行”,財務公司貼近產業、了解產業,具有天然的產融結合優勢,在“十四五”規劃提出的依靠創新推動實體經濟高質量發展這一目標下,財務公司在助推企業高質量發展方面,被賦予了新的時代使命。而在數字化時代,財務公司與金融科技的融合能夠碰撞出怎樣的火花,全行業都在積極進行研究與實踐。
站在新的歷史起點,實現高質量轉型發展是貫穿“十四五”時期財務公司行業的核心發展目標,作為最貼近實體產業的現代金融服務方式之一,財務公司圍繞產融結合、以融促產,做企業集團的“司庫”已成為行業共識。不再僅僅拘泥于傳統的金融服務手段,財務公司已開始提升科技創新與應用的廣度與深度,未來5年,財務公司行業有望在堅持專業化、特色化、綜合化轉型基礎上,呈現出數字化、智能化的發展趨勢。
技術賦能財務公司良性發展
此前,相比其他銀行、證券、保險等金融機構對于前沿金融科技的探索,財務公司對于金融科技的應用稍顯落后,這與其“僅服務于集團內部成員企業”的機構性質以及長期以來“降低財務成本、優化資源配置”的主要發展目標有較大關系。綜合來說,財務公司對于新興技術的應用秉持較為謹慎的態度。
這一局面如今在財務公司行業內已悄然改變。
從外部的大環境來看,數字經濟蓬勃發展,科技創新成為金融行業數字化轉型的重要驅動力,在助力服務實體企業、提升服務實體經濟質效方面成效顯著。“十四五”規劃也特別提出,要構建金融有效支持實體經濟的體制機制,增強金融普惠性。
從財務公司內部來看,財務公司也需要借助功能強大的技術工具,以改進其傳統的信息歸集、數據計算、風險定價、金融管理決策、精準營銷、業務流程再造等,提升自身核心能力。
在海爾財務公司有關負責人看來,大數據、人工智能、區塊鏈等多種金融科技的應用、迭代,對于以金融手段助推產業鏈升級優化、發掘并滿足深層次的金融需求、最終更好地服務產業鏈和實體經濟,具有重要的現實意義。
“大中型銀行在金融科技上不吝投入,技術升級迭代得很快,倒逼財務公司必須積極跟進,有所行動。”徐工財務公司總經理劉麗軍在接受《金融時報》記者采訪時說,“銀行因為規模大、客戶多,資金實力和技術實力雄厚,創新的邊際成本較低,財務公司則相反,其實這也是絕大多數財務公司的短板。因此,財務公司在金融科技方面的投入必須要結合自身的戰略焦點、特色,把錢花在刀刃上,著重解決關鍵問題和矛盾,建立比較優勢,不求最先進,只求最管用、最適合。”
“產業+金融+科技”大有可為
如今,財務公司與信息技術的融合,對新型業務模式、新技術應用、新產品服務等都產生了重大影響。在科技驅動下,持續加大信息化、數字化建設已成為財務公司行業的必然趨勢,這種數字化思維落實到具體業務上,將帶動財務公司鞏固基礎、提升效能。
而行業的特點也決定了財務公司發展科技需要既有金融的屬性,也有產業的屬性,即“產業+金融+科技”的模式。未來,將三者進行深度結合,財務公司大有可為。財務公司在產業中將會作為產業信息科技建設的推進者,推動行業的一些最佳實踐向整個生態圈擴大應用。
劉麗軍認為,在“十四五”乃至更長時期,在市場競爭和國家各項戰略的推動下,有追求的企業,特別是立志做成“百年老店”的大型制造企業,在科技研發方面的投入會大大增加,以便加快縮小和發達國家之間的技術差距。
今年的《政府工作報告》也明確提出,要延續執行企業研發費用加計扣除75%政策,將制造業企業加計扣除比例提高到100%,用稅收優惠機制激勵企業加大研發投入,著力推動企業以創新引領發展。
“企業是科技創新的主要平臺,研發是一項高投入高風險的活動,國家的政策激勵主要起到杠桿的作用,但企業本身還需要更多投入。”劉麗軍直言,“資金的問題怎么解決,發明專利和知識產權的金融功能怎么充分發揮,這也是財務公司需要開放思路、仔細琢磨、主動作為的地方,即研發鏈和資金鏈如何有效嫁接,用金融撬動研發,對研發成果賦予金融屬性,并促使研發成果流動起來。”
打造個性化信息科技發展模式
在業內看來,財務公司作為集團內部銀行,應著力于為集團做好資金管理及服務,通過金融科技及創新,打破信息系統壁壘,實現數據連通及數據共享,增強信息科技與業務融合,消除管理盲點,打通堵點,防控風險隱患,提升整個集團的標準化及數字化水平,提升精細化高效管理水平,打造具有集團特色且個性化、差異化的信息科技發展模式。
目前,已有不少財務公司在此進行前瞻性布局。《中國企業集團財務公司行業發展報告(2020)》提出,互聯網金融發展推動財務公司行業進入了業務拓展期,財務公司行業通過加大信息科技投資規模,應用新技術,積極改建、擴建甚至重建核心系統,完善線上客戶服務渠道,持續優化內部管理系統,主動建立數據分析應用系統,不斷提升信息化水平,為財務公司轉型發展提供有力的技術支持。
中節能財務公司副總經理韓巍向《金融時報》記者表示,利用大數據與人工智能技術,結合業務的實際情況,中節能財務公司正研發適合公司的RPA(機器人流程自動化)機器人產品,例如銀行對賬機器人、智能打印機器人、數據校驗機器人、數據分析機器人等,通過各種RPA機器人完美模擬人工重復性任務,充當人類的手和眼,代替人工處理復雜、重復性極高以及大量的各項事務,來減少員工重復勞動,節省人力成本,從而提升工作效率。
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