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        李彥宏“愿意熬過萬丈孤獨”,百度能靠AI翻身嗎

        作者:趙東山 2021-08-19 16:44 來源:《中國企業家》 次閱讀
         
        百度能靠AI翻身嗎

        “我們不愿做技術創新的氣氛組,要做就做實戰組。愿意熬過萬丈孤獨,看一下星辰大海。”百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在8月18日舉辦的“百度世界大會2021”上這樣表達對百度人工智能技術創新的信心。

        回首過去數年,騰訊和阿里積極在移動互聯網進行商業模式創新時,百度卻成為在人工智能(AI)技術上投入最早也最不惜重金的中國公司。技術創新以及人工智能,幾乎已經成為近年來李彥宏張口必提的關鍵詞。

        蟄伏多年,百度的人工智能技術,尤其是自動駕駛技術,并不僅僅是李彥宏口中炫酷的噱頭,它們正逐漸在現實生活中落地,雖然收入和其廣告業務相比依然遜色不少,但已開始成為百度財報中不可忽視的一部分。

        翻閱百度上周發布的2021財年第二季度財報會發現,無論從收入還是增速來看,百度起家的搜索廣告業務仍穩健,百度在線營銷收入為190億元,同比增長18%,占整個營收的60%,創新業務(云計算、AI、自動駕駛、小度智能家居硬件)的營收占比僅為16%。

        這顯然不是李彥宏想看到的結果。2021年5月,在百度2021財年第一季度財報電話會議上,李彥宏直言:“AI和云,未來三年會占百度營收一半以上。”

        第二季度財報顯示,百度非在線營銷收入為50億元,同比增長80%;第一季度百度非在線營銷收入為42億元,同比增長70%。這意味著云計算、AI、自動駕駛等業務一直呈強勁增長勢頭。

        在智能云、自動駕駛等業務的推動下,百度要完成李彥宏定下的目標不是不可能。而正如在今天的大會上百度所展示的那樣,李彥宏正在把在搜索引擎上賺到的錢,投入到人工智能技術創新,以期收獲下一個時代的成長。

        AI出行:沒有方向盤才叫自動駕駛

        交通出行,一直是李彥宏非常重視的應用場景。在今日的世界大會上,李彥宏首次提出“汽車機器人”概念,并發布Apollo汽車機器人。

        Apollo汽車機器人顛覆了傳統汽車設計理念,外觀上搭載自動鷗翼門、全玻璃車頂與外部傳感器,車內不設方向盤、踏板,且擁有超大曲面屏、智能控制臺、變光玻璃、零重力座椅等智能化配置。

        在李彥宏看來,百度汽車機器人主要具備三種能力:首先,具備L5級自動駕駛能力,無需人類駕駛,比人類駕駛更安全;其次,具備語音、人臉識別等多模交互能力,分析用戶潛在需求,主動提供服務;此外,汽車機器人還具備自我學習和不斷升級能力,可服務各種場景。

        今天,李彥宏還發布百度智能出行平臺——“蘿卜快跑”,以示加速無人車商業化運營的決心。不過該服務還需要根據當地交通政策進行配合并申請牌照,目前已經在北京、廣州、長沙、滄州四個城市上線服務。

        截至目前,百度在AI出行領域的布局,除了百度地圖這一常規產品外,還布局了汽車機器人、無人車、Apollo智能輔助駕駛系統以及集度汽車等多項業務。

        在李彥宏看來,自動駕駛行業已邁入下半場,從技術驗證階段進入到了規模化運營階段。今年6月,百度推出了Apollo第5代自動駕駛出租車,每英里成本再次下降了 60%。

        智能出行除了需要智能的車之外,還需要智慧的道路。

        去年,百度聯合保定交警部署了百度AI智能信控,在保定多條主干道上建設了一條“綠波帶”,通過多個紅綠燈的智能聯通,能讓車輛在規定的車速內,一路綠燈地通過主干道。部署后,車輛行程時間平均縮短了20%以上。本需1小時的車程現在只需40分鐘左右。

        在河北雄安,百度Apollo ACE還部署了智能高速公路,遠程檢測高速公路維護需求,評估惡劣天氣條件下的道路封閉情況,并識別避開收費站的旅客。根據百度第二季度財報,截至2021年6月,百度ACE智能交通簽署千萬訂單的覆蓋城市增加至20個,是去年同期的4倍,基于合同金額超過1000萬元。

        此外,百度還與吉利控股簽署戰略合作協議,為其提供私有云解決方案和其他云應用,吉利可利用百度的人工智能優化其制造能力,并為其汽車供應商和客戶提供云服務。

        除了推出自有產品外,百度還升級輔助駕駛ANP產品和自主泊車AVP產品,實現從行車域到泊車域的全覆蓋。

        而最讓人期待的是百度自己的新造車業務。2021年1月,百度宣布正式組建一家智能汽車公司,以整車制造商的身份進軍汽車行業。集度汽車CEO夏一平曾公開表示,“集度汽車之于百度,就像Pixel手機之于谷歌,是推廣技術能力的樣板。”

        不過,全球主要互聯網公司、車企紛紛提前布局自動駕駛汽車的研發生產,百度要面對的不僅僅是谷歌、特斯拉等自動駕駛巨頭,寶馬、奔馳等傳統車企,還有蔚來、理想等已驗證成功的造車新勢力,甚至華為、小米等新的入局者。

        不過,從數據上看,百度依然優勢明顯:截至2021年上半年,百度Apollo自動駕駛出行服務已累計接待乘客超過40萬人次,測試里程超過1400萬公里,自動駕駛專利數量超過2900件。

        賦能移動生態:所見即所得

        雖然搜索一直是百度的優勢領域,但從PC互聯網到移動互聯網,原來被搜索引擎壟斷的流量被微信、抖音、百度、美團等各大APP瓜分,這些APP之間甚至也筑起了高高的圍墻,形成大大小小的流量池。

        在此情況下,百度正在告別過去只依靠搜索所能提供的單一產品形態,不斷加大搜索的外延和內涵,從提供信息轉變為提供服務。

        今年4月,百度APP的slogan從原先的“有事搜一搜,沒事看一看”,變為“百度一下,生活更好”。與此同時,百度APP聘請了新的代言人主打年輕人市場。

        根據百度第二季度財報,截至2021年6月,百度MAU(月活躍用戶數量)達到5.8億,日登錄用戶達到77%。此外,在智能搜索領域,百度一直在不斷迭代,其語音識別準確率已經達到98%,能準確識別多輪對話、長句、中英文混雜、生僻字、方言等。

        在負責百度移動生態事業群組的百度集團執行副總裁沈抖看來,隨著互聯網基礎設施日益完善,整個社會信息度在提升,用戶希望更快速的完成閉環需求,百度正是基于這一需求的變化,提出“人格化”和“服務化”戰略,讓用戶在百度移動生態的每一個場景下都能獲得所見即所得的服務。

        “尤其是在一些關鍵行業,百度要通過自建的方式去深入產業建設服務閉環,比如大健康、直播、短視頻、教育等領域。”沈抖補充道。

        “移動生態就是要把人和人連接起來,比如說我的車壞了之后,可能不需要一個院士和教授告訴我怎么修,而需要一個一線員工直接幫我修。”沈抖舉例。此外,一些關鍵行業,百度還要通過自建的方式去深入產業建設服務閉環,比如大健康、直播、短視頻、教育等領域。

        此外,根據百度第二季度財報數據,百度托管業收入占百度核心業務第二季度在線營銷收入的40%,原因是百度生態內很多服務商家的網上店鋪都采用了百度的營銷云托管服務,百度生態接入越來越多的商家和服務。

        在百度APP的服務之外,百度還在企圖通過與百度地圖APP以及百度智能硬件打通調用智能內容和服務。根據IDC和Canalys的數據,小度全球智能顯示器出貨量第一,小度智能音箱出貨量中國第一?。

        智能云及自研AI芯片:

        技術的浪漫和溫暖

        在百度第二季度財報中,有一個亮點,那就是非在線營銷收入為50億元,同比增長 80%。其中,關鍵的原因就是智能云業務的猛增。

        根據IDC發布的2020年中國公有云市場報告,百度再次蟬聯AI云服務第一名,百度深度學習平臺成為中國使用最廣泛的平臺。在財報電話會中,李彥宏稱,百度智能云營收同比增長71%。

        在此之前,2021年2月,百度公布其智能云業務在2020年的營收約為130億元。在營收增加的背后,是百度AI云業務的落地場景越來越多。

        百度CTO王海峰認為:“目前以人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展,驅動新一輪科技革命和產業變革,在新的發展階段,人工智能技術越來越復雜,融合創新正在成為新常態;同時,隨著人工智能技術在各行業的滲透,面向不同應用場景,降低門檻也變得越來越重要。”

        基于這些,本次百度世界大會發布了百度大腦7.0版本。百度大腦7.0有兩個最顯著的特點:一個是融合創新,使AI能力越來越強;一個是降低門檻,讓AI開發應用更容易。

        在百度智能云之外,2021年6月,百度旗下昆侖芯片業務成立獨立新公司——昆侖芯(北京)科技有限公司,百度芯片首席架構師歐陽劍出任昆侖芯片公司CEO。該公司在今年3月完成獨立融資,領投方CPE源峰,投資方包括IDG、君聯、元禾璞華等,估值約130億。

        昆侖芯片是百度基于在AI領域多年產業實踐,自主研發的云端AI通用芯片,為深度學習、機器學習算法的云端和邊緣端計算而設計,可廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、大規模語音識別、大規模推薦等場景。

        今天大會宣布自主研發的第二代百度昆侖AI芯片——昆侖芯2實現量產。昆侖芯2采用7nm制程,搭載自研的第二代XPU架構,相比一代性能提升2~3倍,適用云、端、邊等多場景,未來將在自動駕駛、智能交通、智能助手等多個場景大顯身手。

        目前,昆侖芯2已與飛騰等多款國產通用處理器、麒麟等多款國產操作系統以及百度自研的飛槳深度學習框架完成了端到端的適配。不過,這些艱深的技術投入依然會給百度帶來巨大的成本支出,且短時間內很難看到經濟回報。

        “不是所有的技術投入都需要用經濟收益來衡量,我們更要看它對人和對社會的價值。如果有一些浪漫和溫暖是只有技術才能做到的,那我們愿意在這些事情上面去花時間。”李彥宏說。

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