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        2022中企視訊公益助企系列活動:“工業數字化——從路徑規劃到高效執行”

        作者:龔逸凡 2022-05-05 15:48 來源:中國企業網 次閱讀
         
        2022中企視訊公益助企系列活動:“工業數字化——從路徑規劃到高效執行”
          4月28日晚,2022中企視訊公益助企系列活動“工業數字化--從路徑規劃到高效執行”于中企視訊直播間上線。本期節目由《中國企業報》中企視訊、嘉定新城工業物聯網園區主辦,上海創源新城科技有限公司、上海云壺智能科技有限公司承辦。上海云壺智能科技有限公司創始人李凱擔任本期直播主講人。

          時至今日,中國制造業已經歷了30年的高速發展,正面臨一系列全新挑戰--市場增速放緩、形勢復雜多變、人口紅利收窄等,中國制造業走到了嶄新的十字路口。

          在不確定性越來越強的新時代,怎樣抓住新一輪工業數字化浪潮的機會?如何避免在數字化道路上走冤枉路、花冤枉錢?本期節目中,李凱就工業物聯網的前世今生、工業數字化的常見誤區與迷思、工業數字化的成功關鍵要素三方面展開論述,為直播間的觀眾答疑解惑。


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          物聯網的“前世今生”

          “工業數字化浪潮最先是和‘第四次工業革命’相伴而生的。”李凱介紹道,2008年開始,“第四次工業革命”逐漸進入大眾視野,在美國、德國等一些國家率先醞釀出“物聯網”、“工業4.0”等概念后,中國在2015年正式發布了“中國制造2025”,對整個中國未來制造業的發展提出了一個“十年計劃”。

          李凱提出,“第四次工業革命智能化”席卷全球,因為所有國家都試圖在此過程中利用新技術來實現制造業升級。而這一“智能熱”的真正驅動力背后,是新一輪的互聯網技術成熟?!霸朴嬎?、物聯網大數據、人工智能等技術的成熟導致大家開始探討如何把互聯網領域的最新技術與制造業升級系統相結合,這實際上是真正核心的挑戰?!?br />
          “對于中國制造業而言,數字化的應用機遇與挑戰并存?!崩顒P指出,無論從規模體量還是覆蓋范圍,中國制造業在全球都是排名第一的。此外,中國基本覆蓋了全部制造業分類的所有子行業,并且在其中200多個行業中產能都排名全球第一。

          “從現狀來看,中國有特別好的制造業基礎。但我們也能觀察到,在過去幾年,中國制造業開始面臨一些新的挑戰?!崩顒P提出,“挑戰”主要體現在兩個方面:

          一是市場紅利開始慢慢放緩,盡管市場還在增長,但增長的速率較以往已明顯放慢;

          二是招工越來越困難、招工成本越來越高,很多企業在過年時面臨危機,無法確?;丶疫^年的工人第二年還能回來繼續工作。

          李凱建議,中國制造業未來的核心機會在于管理的維度,需要企業通過新方式提升管理水平,“向管理要效率”。如何用數字化手段真正提升整個制造業的管理水平,將會成為行業的核心挑戰。


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          工業數字化的常見誤區與成功的關鍵因素

          “大部分人在談及數字化時,會想到運用一些先進的系統或技術,但實際上我們需要往回退一步?!崩顒P提出,“我們要意識到不同的生產模式對數字化是有不同需求的。”他提出,整個制造業的模式可以分成按庫存生產、按訂單生產、按配置生產、按功能生產四大類。企業需要根據自己的實際情況來選擇數字化系統。

          智能制造機器人代替人工是制造業企業面臨的問題之一。李凱認為,在保持同樣投資回報率的基礎上,對機器的考驗非常高,不能簡單地“用機器換人”,而是要進行測算。同時,智能制造機器人讓整個系統的柔性降低,更適合大規模的批量生產。

          “智能制造不是單純把人換成機器人,而是要從整個全局協同的角度來考慮,把所有的過程要素綜合考慮在一起?!崩顒P表示,“把整個系統的層面考慮清楚之后,再根據實際需要來考量現場有哪些環節可以用設備替代、哪些環節需要人和機器配合。以這樣的方式才能真正實現完整、有效的智能化制造設計?!?br />
          在數字化進程中,“數據越多越好”的想法會帶來許多誤區。很多項目過于關注數據采集,但采集之后,缺乏有效的數據加工處理環節,導致“有海量數據,無有效信息”,。李凱提出,這種情況下,一邊有浩如煙海的數據,另一邊需要信息的中間運營管理層、高層決策管理層卻無法及時得到有效信息。

          “這個時候我們特別強調‘精準分發’的概念?!崩顒P提出,所謂精準分發,就是把正確的信息、在正確的時間、用正確的方式、發給正確的人。不管是作為信息使用者的管理層,或是作為生產過程中的操作人員,需要明確其需要信息的目的是什么?!霸谧鰯底只到y的時候,避免盲目地采集非常關鍵。”


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          “很多數字化項目之所以做得艱難,往往是因為只顧著滿足客戶,而忘記了用戶?!崩顒P指出,“很多數字化項目過多關注了老板或高層的需求,忽視了真正在現場每天和系統打交道、每天使用系統的基層人員需求?!边@樣的情況容易導致系統“脫離實際”,看似“高大上”,但現場和基層的人用不起來,導致系統使用一段時間后,因為各種原因慢慢被廢棄。

          此外,很多制造業企業的管理者常會聽到“要上數字化系統,首先要把你的工廠規則制度建立起來?!崩顒P指出,這句話僅有一半正確。在發展數字化的過程中,現場體系的確需要有一定的準備程度,但“必須先有一個很好的體系項目才能成功”的說法過于絕對,數字化系統和管理體系是相互促進的關系。

          不管公司老板或高層的主觀意圖如何,數字化系統最終必然會帶來管理的變革。高層決策者要意識到,上數字化系統,不是簡單的購買一套工具,而是對現有管理體系的變革和升級。所以,數字化項目一定是“一把手工程”,高層是否下定了變革的決心,對數字化項目的效果有很大的影響。

          制造業企業如何成功實現工業數字化?節目最后,李凱總結了三點重要因素:

          一是從理念思想上要清楚意識到是IT技術為生產運營體系服務,而不是整個生產運營體系為IT工具服務。生產運營是“體”,IT技術為“用”,怎樣用好是關鍵;

          二是企業一定要“整體規劃,分步實施”,要先有一個整體的路線圖,尤其是第一步的選擇非常重要,甚至在很大程度上決定了項目的成敗;

          三是企業要“先診斷、后抓藥”,企業先對自己的數字化現狀、生產管理水平、行業位置等有一個清晰的認知,明確了自身現狀之后再確定下一步的方向。先進要學,但是,不要盲目學先進,合適的才是最好的。

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