打造科學新高地，AI For Science——人工智能如何助力科學研究與發現論壇成功召開

　　深度學習與科學模型的有機結合，為傳統科學領域帶來了新的發展機遇，進一步推動科研范式創新。為探討科學智能領域的發展現狀及趨勢，洞悉AI for Science研究背后的深刻規律，2月26日，在2023全球人工智能開發者先鋒大會（GAIDC）召開期間，“AI For Science——人工智能如何助力科學研究與發現”論壇成功舉行，并在《中國企業報》中企視訊平臺同步直播。

　　本次論壇由昇思MindSpore開源社區、上海市人工智能行業協會聯合主辦，西北工業大學、上海人工智能實驗室、北京深勢科技有限公司、蘇州同元軟控信息技術有限公司共同協辦，邀請了一批前沿學者，洞悉當下AI for Science研究背后的深刻規律，分享AI助力生物計算、流體仿真、新型材料等領域的最新趨勢、最新技術以及企業應用實例，探討人工智能助力科研應用的更多可能性。

　　上海市經濟和信息化委員會人工智能發展處副處長孫躍出席論壇并致辭。他表示，論壇匯聚眾多知名專家探索AI賦能各領域發展的新價值和前沿趨勢，加強了交叉學科間的多維交流，為廣大年輕開發者對未來發展的思考帶來新引領，并歡迎各位專家學者和開發者朋友們到上海這片廣闊的熱土，進一步發掘AI賦能各行各業發展的無限可能。

上海市經濟和信息化委員會人工智能發展處副處長 孫躍

　　在主題報告分享環節，華為MindSpore技術總經理、AI4S實驗室主任于璠分析了AI for Science的發展趨勢，北京大學化學與分子工程學院教授、北京大學理學部副主任高毅勤分享了分子模擬結合深度學習在分子體系中的方法和應用，深勢科技計算生物負責人王冬冬展示了AI for Science新范式驅動藥物研發新工具及應用實例，西北工業大學航空院教授、博士生導師張偉偉探討了智能流體力學的發展。

華為MindSpore技術總經理、AI4S實驗室主任 于璠

北京大學化學與分子工程學院教授、北京大學理學部副主任 高毅勤

深勢科技計算生物負責人 王冬冬

西北工業大學航空院教授、博士生導師 張偉偉

　　此外，清華大學化工系副教授、特別研究員王笑楠帶來“人工智能加速新型材料的研發”的主題分享，與現場嘉賓展開交流，回答了人工智能助力科學研究與發現的相關疑問。上海人工智能實驗室領軍科學家歐陽萬里分析了微觀到宏觀跨學科的共性AI算法探索；同元科學計算高級專家陳久寧以Julia語言出發，深入探討了AI科學計算的挑戰。從多角度聚焦無人系統和智能算法的理論發展和前景，為人工智能發展建言獻策，全面推進人工智能的科研創新和應用落地。

清華大學化工系副教授、特別研究員 王笑楠

上海人工智能實驗室領軍科學家 歐陽萬里

同元科學計算高級專家 陳久寧

　　據悉，GAIDC由世界人工智能大會組委會、上海市人才工作領導小組辦公室、上海市經濟和信息化委員會、中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區管理委員會共同指導，上海市人工智能行業協會（SAIA）、上海臨港經濟發展（集團）有限公司共同主辦。