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        百度CTO王海峰:大語言模型為通用人工智能帶來曙光

        2023-08-17 11:05 來源:中國企業網 次閱讀
         
        百度CTO王海峰:大語言模型為通用人工智能帶來曙光

          8月16日,由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦的WAVESUMMIT深度學習開發者大會2023在北京舉行。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰做了主題演講。王海峰首次對外表示,大語言模型具備了理解、生成、邏輯、記憶等人工智能的核心基礎能力,為通用人工智能帶來曙光。

          飛槳開發者數已達800萬 模型數超80萬

          王海峰曾在2019年4月舉辦的首屆WAVESUMMIT深度學習開發者大會上提出,深度學習具有很強的通用性,并具備標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征,推動人工智能進入工業大生產階段。四年來,深度學習技術和應用的發展充分驗證了這一觀點。深度學習技術的通用性越來越強,深度學習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著,而預訓練大模型的興起,使得人工智能應用的深度和廣度進一步拓展。人工智能已進入工業大生產階段。

          標準化方面,框架和模型聯合優化,多硬件統一適配,應用模式簡潔高效,大幅降低人工智能應用門檻;自動化方面,從訓練、適配,到推理部署,提升人工智能研發全流程效率;模塊化方面,豐富的產業級模型庫,支撐人工智能在廣泛場景的便捷應用。



          據了解,得益于飛槳產業級深度學習開源開放平臺和文心大模型的互相促進,飛槳生態愈加繁榮,已凝聚800萬開發者,服務22萬家企事業單位,基于飛槳創建了80萬個模型。王海峰闡釋了飛槳開發者社區AI Studio中文名“星河社區”的雋永含義,“文心加飛槳,翩然赴星河”。和所有的開發者一起,在飛槳和文心的加持下,共建星河社區,共赴通用人工智能的星辰大海。



          大語言模型為通用人工智能帶來曙光

          王海峰表示,人工智能具有多種典型能力,理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎能力,這四項能力越強,越接近通用人工智能,而大語言模型具備了這四項能力,為通用人工智能帶來曙光。

          具體而言,人工智能的典型能力如創作、編程、解題、規劃等都依賴于理解、生成、邏輯、記憶等核心基礎能力,依賴程度有所不同。以解題為例,從讀懂題目、解答題目到最后寫出答案,需要理解、記憶、邏輯及生成能力的綜合運用。

          如何獲得這些能力?以文心一言為例,首先從數萬億數據和數千億知識中融合學習得到預訓練大模型,在此基礎上采用有監督精調、人類反饋的強化學習和提示等技術,并具備知識增強、檢索增強和對話增強等技術優勢。

          具體來講,通過多種策略優化數據源及數據分布、基礎模型長文建模、多類型多階段有監督精調、多任務自適應有監督精調、多層次多粒度獎勵模型等技術創新,全面提升基礎通用能力。在檢索增強和知識增強的基礎上,通過知識點增強,提升對世界知識的掌握和運用;通過大規模邏輯數據構建、邏輯知識建模、多粒度語義知識組合以及符號神經網絡,提升邏輯能力;通過構建數據、內容、模型和系統安全的全面安全體系,保障大模型的安全性。

          效率方面,通過飛槳端到端自適應混合并行訓練技術以及壓縮、推理、服務部署的協同優化,文心大模型訓練速度達到原來的3倍,推理速度達到原來的30多倍。

          應用方面,通過數據驅動、提示構建,以及插件增強進行場景適配,協同優化。文心一言已上線百度搜索、覽卷文檔、E言易圖、說圖解畫、一鏡流影五大插件,使模型具備生成實時準確信息、長文本摘要和問答、數據洞察和圖表制作、基于圖片的創作和問答、文生視頻等能力。插件機制擴展了大模型能力邊界,更適應場景需要。王海峰表示,未來百度將與開發者共建插件生態,共享技術創新成果。

          以大語言模型為代表的人工智能正在深入千行百業,加速產業升級和經濟增長。在這個進程中,技術創新和應用落地形成良性循環,理解、生成、邏輯、記憶等能力持續提升,產業應用的廣度和深度持續拓展,大語言模型為通用人工智能帶來曙光。

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