會議采用線上會議形式,由北京師范大學科技集團副總裁謝愛華主持,來自各個高校院所、企業、投資機構等相關代表參加活動,參會人數160余人。
北京師范大學未來教育高精尖創新中心郭佳麗老師介紹了“大數據助力區域教育質量提升”項目。該項目以教育大數據支持下的區域教育高質量發展為核心構建了支持模型,項目核心內容將圍繞模型展開。采集區域或學校的教育大數據,通過中心的“智慧學伴”對學生的全學習過程進行采集,知識與能力結構的建模,學習問題的診斷與改進,學科優勢的發現與增強,解決學生的作業難題,提高作業效率,實現分層設計和分步達標,更加有知識能力的針對性訓練。同時可對學生的學業進行評價,多維度診測形成學生精準畫像,靶向定位學生個性化問題。
首都師范大學教育學院李雅婷老師介紹了“課程盒子”產學研一體化平臺建設”項目。該項目通過專業課程以盒子開發為實踐內容,在學習的過程中完成研發設計;中小學作為采購方通過盒子的運用,在工作的過程中完成課程的學習。通過課程盒子,解決當下的教學資源短缺問題,還可以通過長期地運行,雙向激活職前職后教師專業發展,形成有效地教師培養機制,實現產學研一體化。
北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室周新林教授介紹了“幼兒數感與空間游戲項目”項目。該項目基于大量的腦與認知神經科學研究成果,據情境數學、符號數學和言語數學這一三元數學理論,研發了224節游戲課。旨在培養幼兒的早期數學能力。同時,本項目訓練素材中包含傳統文化元素,使幼兒在游戲中不僅能夠提升數感與空間能力,還能夠了解、繼承傳統文化,培養文化自信。
首都師范大學學前教育學院美與研究中心主任楊帆老師介紹了“少兒美術AI學習app”項目。該項目圍繞少兒美術教育及周邊相關服務,以首師大的少兒美術教學研究成果為主要內容,結合AI技術,打造一款以人工智能為教學輔助手段的在線美術學習app。項目通過建設系統性的少兒美術學習課程庫,將少兒美術的學習內容和評估分為若干評價標準,使其在藝術教育零領域得到全方位的成長,有效解決了中小學少兒美術教學師資的區域欠缺和不平衡的問題,同時結合教育學和兒童心理學的相關研究成果,順應兒童的發展規律,將學院派的少兒美術學習內容帶給兒童。
北京師范大學人工智能學院駱巖林教授團隊介紹了“‘其奧視’沉浸式學習系統”項目。該項目通過沉浸式虛擬現實技術為學生創造更具操作性、高體驗和直觀交互等特點的學習活動,以激發學習者的主動性和探究欲,提升學習效果。體驗者可以通過沉浸式顯示設備、力/觸覺交互設備等,進行自主交互和知識學習,身臨其境,體驗學習科學的魅力。
首都師范大學畢業生創業團隊的付則宇介紹了“音頻驅動數字人手勢SDK”項目。該項目是在音頻驅動數字人表情的基礎之上,對3D數字人驅動技術的一次重大升級。本項目主要使用了語音識別、詞法分析、句法分析等AI技術,結合動作捕捉、動作融合等3D相關技術,實現從音頻到數字人手勢的映射關系,并通過UnitySDK的形式,為其他企業提供技術接口服務,幫助其數字人在項目中有更好的驅動表現。讓數字人的手勢可以自然的運動,解決智能驅動型數字人在實際項目中身體姿態的驅動問題,從而帶給終端用戶更自然的觀感體驗。
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