張四海：海信進(jìn)入“深水區(qū)”的智慧交通面臨四大挑戰(zhàn)

　　交通是興國之要、強(qiáng)國之基。《交通運(yùn)輸信息化“十三五”發(fā)展規(guī)劃》明確指出，智慧化將成為交通運(yùn)輸系統(tǒng)的顯著特征，對行業(yè)治理體系和服務(wù)模式產(chǎn)生廣泛而深刻的影響。當(dāng)交通智慧化走入深水區(qū)，企業(yè)應(yīng)如何突破創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)？

　　“海信已經(jīng)形成了‘1+3+N’的智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略，通過構(gòu)建一個(gè)交通云腦，打造大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累三項(xiàng)能力，賦能全場景交通業(yè)務(wù)，引領(lǐng)并推動(dòng)城市大交通產(chǎn)業(yè)升級！”在11月9日舉行的第十七屆中國智能交通年會暨2022中國智能交通大會上，海信網(wǎng)絡(luò)科技公司總裁張四海發(fā)表了《海信云腦技術(shù)助力城市大交通產(chǎn)業(yè)升級》主題演講，明確指出海信將以云腦技術(shù)擘畫城市大交通，積極掌握智慧交通創(chuàng)新發(fā)展主動(dòng)權(quán)。

　　海信認(rèn)為，智慧交通“下一程”還面臨四大挑戰(zhàn)。“第一就是視頻AI應(yīng)用效果不顯著的短板，”張四海明確指出，這主要表現(xiàn)在通用AI算法缺乏交通屬性導(dǎo)致的事件發(fā)現(xiàn)不及時(shí)、檢測不準(zhǔn)確。其次，數(shù)據(jù)挖掘效果差，大量數(shù)據(jù)未被激活、應(yīng)用、共享，沉睡數(shù)據(jù)難以發(fā)揮賦能交通的價(jià)值。第三，單一事件指揮模式難以應(yīng)對復(fù)雜交通場景，指揮憑人工、效果靠經(jīng)驗(yàn)。第四，交通問題牽一發(fā)動(dòng)全身，依靠單一行業(yè)難以進(jìn)行有效治理，跨行業(yè)、全周期的綜合施策才是城市級安全暢通的必由之路。

　　面對技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)挑戰(zhàn)，海信基于多年積累形成了“1+3+N”智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建一個(gè)交通云腦，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)代替流程驅(qū)動(dòng)；打造大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累三項(xiàng)能力，賦能全場景交通業(yè)務(wù)，引領(lǐng)并推動(dòng)城市大交通產(chǎn)業(yè)升級。

　　站在智慧城市角度看，交通是拉通城市、社區(qū)和家庭的核心。“交通云腦發(fā)揮著舉足輕重的作用，”張四海在發(fā)言中指出，海信交通云腦將多年沉淀的數(shù)據(jù)關(guān)系、業(yè)務(wù)關(guān)系、特定行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)儲存于知識圖譜，輔助大數(shù)據(jù)引擎，深挖城市交通規(guī)律、交通問題根因、車流溯源、擁堵蔓延預(yù)測、事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等數(shù)據(jù)內(nèi)涵。輔助視頻AI引擎實(shí)現(xiàn)事故、態(tài)勢等200多種交通專業(yè)算法。

　　技術(shù)創(chuàng)新只是從0到1的開端，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地才是技術(shù)價(jià)值的最終體現(xiàn)。“在深入建設(shè)過程中，我們基于各地交通特征和業(yè)務(wù)訴求，逐漸總結(jié)積累出場景化能力，實(shí)現(xiàn)由流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。”海信云腦自發(fā)布以來已應(yīng)用于城市交通管理、公交智能調(diào)度、智慧高速、智慧停車、綜合交通樞紐等多場景并發(fā)揮價(jià)值，通過大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累等能力為交通轉(zhuǎn)型升級提供支撐。

　　未來，海信將持續(xù)夯實(shí)云腦的大數(shù)據(jù)、視頻AI和場景化積累三大能力，堅(jiān)持以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)交通問題發(fā)現(xiàn)、以AI驅(qū)動(dòng)交通問題解決，深化交付和服務(wù)能力，探索交通運(yùn)營服務(wù)模式，促進(jìn)交通與環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步從行業(yè)精細(xì)治理走向城市交通綜合治理。