SAS宣布三年完成10億美元投資，助力各行業領域的快速發展

　　未來三年，分析領域的領導者SAS將投資10億美元，進一步開發滿足各行業特定需求的高級分析解決方案。在銀行、政府、保險、醫療保健、零售、制造和能源等領域，SAS將繼續專注于定制化解決方案，助力解決各行業挑戰。對行業的承諾和快速實現價值的解決方案，讓其在市場上具有差異化的競爭優勢。

　　SAS所有行業解決方案都將在可進行大規模并行分析的SAS云原生AI平臺——SAS?Viya?上運行。

　　“從經濟衰退、供應鏈緊張，到勞動力短缺和監管政策的變化，企業正面臨著許多挑戰。”SAS首席執行官Jim Goodnight表示：“而有韌性的組織則可以利用對行業的分析洞察，發現挑戰中所蘊藏的機遇。”

　　“通過本次投資，SAS將繼續支持企業使用AI、機器學習和高級分析來打擊欺詐、管理風險、更好地服務客戶和大眾。我們將在提供市場上優秀的分析軟件的同時，繼續堅定不移地致力于創新。”

　　研發創新 +行業專長 =為所有人提供分析

　　這項10億美元的投資將用于支持直接研發、業務運營和營銷活動，并資助SAS數據科學家、統計學家和軟件開發人員的創新工作，他們將與具有特定行業經驗的顧問、系統工程師和營銷人員開展協作。

　　這項投資緊跟數據分析民主化的趨勢。通過將高級分析的力量賦予更多人，而不論他們做什么工作、有多少技術背景，所有組織和整個社會都將從中受益。這就是SAS提出的為所有人提供分析，讓分析無處不在。

　　正如企業不斷擁抱機器學習、計算機視覺和物聯網分析等技術、不斷獲得有價值的洞察， 所有人不論技能水平如何，亦都將能夠通過？SAS？Viya上的解決方案，以低代碼或無代碼的方式參與到分析過程中來。

　　數據科學家和統計學家可以使用SAS行業解決方案，從AI、機器學習及其他強大的分析中受益。這些技術對其他職業也同樣重要——業務分析師可以更好地發現和預防欺詐；城市規劃者可以改善公共衛生和安全；醫務人員可以加強病患護理；一線工人則可以優化制造流程。

　　SAS最新行業解決方案

　　SAS現有多款針對不同行業的解決方案，并將通過這項投資對其進一步完善。為滿足額外的市場需求，SAS還將開發新的解決方案。

　　關于SAS行業專長的一些最新案例包括：

　　應對金融市場波動，提升客戶體驗

　　去年，全球經濟遭遇“打頭風”，令疫情后的市場復蘇出現逆轉，也帶來了很多不穩定和風險因素。為了幫助銀行和保險客戶應對未來的挑戰，SAS收購了Kamakura公司。Kamakura是一家金融風險公司，在綜合資產負債表管理方面尤以嚴謹著稱。

　　本次收購是SAS歷史上規模最大的一筆收購，Kamakura卓越的量化風險管理層的加入令SAS如虎添翼。對Kamakura的收購還推動了SAS集成式風險解決方案的發展。SAS資產負債管理（SAS Asset and Liability Management ）解決方案已經在SAS Viya平臺上線，能夠幫助銀行預測并降低流動性和資產負債表風險——正是這些風險引發了近期幾家銀行的破產。

　　在企業決策方面，SAS也將創新擺在優先位置。SAS將孤立的功能 （如客戶引流、信用風險、欺詐檢測、市場營銷）？對接到統一的AI架構上并使用共享的數據和分析，幫助金融公司在簡化操作流程、降低復雜性的同時，更快地制定更精準的決策，從而提升客戶體驗。

　　保護稅收收入

　　每年，大量的偷稅逃稅行為令世界各國政府蒙受巨大損失，削弱了政府向公民提供基本服務的能力。

　　SAS稅收合規（SAS Tax Compliance）解決方案將高級分析應用于海量稅務數據，自動監控和偵測違規與欺詐事件，從而幫助政府保護稅收收入。

　　有了這一解決方案，政府稅務機構就可以更早地識別潛在的欺詐行為，揭露新型稅收欺詐，加快審計工作，盡快處理欺詐案件。

　　動態調整保險費率，應對市場挑戰

　　保險信息研究所（Insurance Information Institute）將2022年評為10多年來財產和意外險賠付金額最高的一年。全球評級機構AM Best研究顯示，因為颶風伊恩等自然災害的發生，僅美國財產和意外險行業就遭受了265億美元的承保損失。

　　為了應對日益嚴峻的氣候風險，保險公司必須提高保險費率以確保流動性。市場本就動蕩不安，增加保費更是令客戶倍感懊惱。因此，快速、準確和公正的定價不僅能夠安撫消費者，對于維持公司償付能力和競爭力也至關重要。

　　SAS動態精算建模（SAS Dynamic Actuarial Modeling）利用機器學習，優化了數據準備過程并提供了高度靈活的建模能力。在動蕩不安、快速變化的市場中，這一解決方案能夠幫助保險公司為客戶提供公平的保費定價。

　　加快醫療數字化轉型和新療法開發

　　從加速開發挽救生命的療法到改善患者療效和體驗，SAS都擁有行業優秀的專業技能，傲立于醫療保健業前沿。

　　SAS健康（SAS Health）專為醫療行業提供了一整套應用程序和AI解決方案，涵蓋健康、運營和財務等各個方面，有助于醫療機構提供更安全、更具成本效益的高質量醫療服務。無論是將病患數據轉化為可供分析的群組數據，還是向構建以價值為基礎的醫護和支付模型，SAS為臨床醫生和業務分析師提供了直觀易用的點擊式界面，幫助他們推進醫療健康轉型，并從數據中發現行業趨勢。

　　SAS還支持臨床研究，開發新型藥物和治療方法。例如，約90%的臨床試驗都無法在規定時間內完成招募目標。為解決這一問題，SAS臨床招募模擬（SAS Clinical Enrollment Simulation）使用了強大的分析功能來制定招募計劃，避免招募目標失利導致臨床試驗的無限期拖延。

　　預測零售和消費品需求，做好供應計劃

　　今天的零售商和消費品制造商比以往任何時候都更需要精準的需求規劃。在AI驅動的SAS智能規劃云（SAS Intelligent Planning Cloud）的幫助下，企業能夠更好地預測和滿足客戶需求并應對運輸中斷的問題。

　　這是一款完全自動化的端到端的軟件即服務解決方案，由SAS Viya分析平臺和機器學習提供支持，在SAS云上即可使用。有了這一解決方案，零售商和消費品制造商可以迅速地將數據轉化為價值。

　　提升供電可靠性

　　近三分之一的公共設施停電都是由設備故障引起的。這些設備故障不僅維修成本很高，增加了維修人員的風險，還讓家庭、學校、工廠等客戶陷入不便。

　　SAS電網守護 AI（SAS Grid Guardian AI）可通過垃圾車等車輛上安裝的傳感器（來自SAS合作伙伴Exacter），來接收電線桿上配電設備的無線電頻率，再由SAS AI、機器學習和流式分析軟件對這些數據進行分析。

　　這樣一來，供電公司就可以更好地了解和預測設備故障，盡早安排維護調度，以降低停電頻率、保證維修人員安全，同時提升供電可靠性。

　　以可信任的方式促進營銷、增加盈利

　　營銷人員正面臨著前所未有的壓力——在做好品牌管理的同時，還要以可信任和透明的方式使用客戶數據。如今，可信任的營銷意味著，必須要考慮如何滿足客戶不斷變化的隱私需求，擁抱生成式AI等新興技術，還要在短時間內評估營銷計劃的價值。

　　在此背景下，可信任的營銷勢在必行。SAS客戶智能360（SAS Customer Intelligence 360）可以幫助品牌商以可信任的方式使用客戶數據、營銷技術和資源。憑借SAS強大的分析功能，品牌商可以培養客戶的忠誠度和信任度，確保在法律和道德方面合乎規范，優化營銷資產，并提高業務盈利能力。

　　合作伙伴發揮著關鍵作用

　　廣泛而深入的合作伙伴網將有助于SAS開發并推出針對特定行業的解決方案。

　　“客戶重視SAS與微軟的合作，其中一個重要原因就是SAS幾十年來保持著行業領先地位，打造了強大的行業解決方案，并通過SAS Viya將這些解決方案遷移到了云端。”微軟ISV解決方案銷售副總裁Alvaro Celis表示：“SAS和微軟根據銀行、政府、保險、醫療保健等行業的精準需求為其量身定制了AI和高級分析功能，為我們的共同客戶打造了關鍵的差異化優勢。”

　　其中的一項合作是Azure機密計算，這是一項由微軟、SAS和芯片制造商AMD聯合推出的新技術，旨在為內存中的高度敏感數據提供增強保護。這項技術可以顯著提升客戶的隱私和數據安全，尤其是在金融服務、醫療保健和政府等高度監管行業。

　　運行在微軟Azure上的SAS Viya將很快部署基于SEV-SNP技術的AMD EPYC?處理器，為平臺新增Azure機密計算功能。這將為SAS Viya客戶提供更加安全的AI和云計算平臺，進一步降低違規風險并加強合規性，同時為客戶提供更大的數據庫來構建更強大的分析模型。新功能將首先在美國、荷蘭和愛爾蘭上線，隨后推廣至其他國家和地區。