以算筑基，用智賦能，聯(lián)想“全棧智能布局”驚艷2023中國(guó)算力大會(huì)

8月18日—19日，以“算領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)潮流 力賦高質(zhì)量發(fā)展”為主題的2023中國(guó)算力（基礎(chǔ)設(shè)施）大會(huì)在寧夏銀川成功舉辦。眾多算力領(lǐng)域的代表性廠商現(xiàn)身大會(huì)，共同聚焦算力前沿技術(shù)領(lǐng)域，展示算力融合應(yīng)用成果，助推算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速。

一直在布局筑基中國(guó)算力，現(xiàn)已成為全球最大的算力基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)提供商的聯(lián)想集團(tuán)，也受邀參展此次大會(huì)。大會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)完整展示了“全棧智能布局”的產(chǎn)品及方案服務(wù)，同時(shí)重磅發(fā)布AI算力戰(zhàn)略和兩款A(yù)I服務(wù)器新品，首次整體推出聯(lián)想智算中心解決方案和服務(wù)核心產(chǎn)品，加碼算力，筑基智能化轉(zhuǎn)型。聯(lián)想也希望能與更多合作伙伴攜手，共同助力中國(guó)智能化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，促進(jìn)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)方案服務(wù)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理戴煒

發(fā)布會(huì)后， 聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)方案服務(wù)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理戴煒在與眾多內(nèi)容服務(wù)機(jī)構(gòu)的溝通與座談環(huán)節(jié)，輸出了大量有助于產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的前瞻性觀點(diǎn)。戴煒表示：“聯(lián)想把智慧方案服務(wù)作為主要抓手，來(lái)整合內(nèi)部產(chǎn)品資源，變成一個(gè)整體解決方案提供給客戶，我們強(qiáng)調(diào)全棧全周期服務(wù)”，“聯(lián)想已經(jīng)開(kāi)始布局全棧AI。我們看到不僅限于服務(wù)器，PC、以及下一代智能終端的發(fā)展中，在端這一側(cè)會(huì)涌現(xiàn)出海量大模型需求。”

筑基！一云多芯的混合計(jì)算架構(gòu)

當(dāng)大語(yǔ)言模型成為數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的新引擎，過(guò)去十多年與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一起成長(zhǎng)起來(lái)的公有云計(jì)算架構(gòu)來(lái)到了十字路口。

在全球范圍內(nèi)每個(gè)重要的B端市場(chǎng)，出于數(shù)據(jù)安全性等多重考量，智能化基座無(wú)一例外地需要私有化部署。

每一個(gè)垂直領(lǐng)域都需要自己的行業(yè)級(jí)模型，大量服務(wù)于行業(yè)模型的推理和訓(xùn)練對(duì)于高性能算力的供給提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

“公有云的出現(xiàn)有其自身的特點(diǎn)，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司自己就是超大規(guī)模的客戶，有巨大供自己使用的池子，公用云把這個(gè)池子進(jìn)行零售，可以得到相對(duì)低的價(jià)格。頭部公有云廠商首先用其滿足自己使用的需求，然后再賣(mài)出剩余部分，所以成本低。所以云計(jì)算賣(mài)的更多是資源，而不是服務(wù)。”戴煒道出了現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的局限性。

聯(lián)想對(duì)于下一代計(jì)算架構(gòu)的探索則來(lái)自于自身在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中長(zhǎng)期的積淀。

聯(lián)想在全球管理著35家以上的制造基地，分布在巴西、中國(guó)、匈牙利、阿根廷、印度、墨西哥、日本和美國(guó)等地。與全球5000多家供應(yīng)商建立合作關(guān)系，并與400多家核心的供應(yīng)商構(gòu)建了數(shù)字化平臺(tái)。

在智能化轉(zhuǎn)型中聯(lián)想廣泛應(yīng)用了人工智能技術(shù)，在不同場(chǎng)景成為降本增效的生產(chǎn)力工具。集團(tuán)旗下聯(lián)寶科技每天生產(chǎn)的超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)電腦中80%是數(shù)量小于5臺(tái)的客制化訂單，排產(chǎn)復(fù)雜度約為10的160次方，介于國(guó)際象棋和圍棋的復(fù)雜度之間。使用智能排產(chǎn)后，每天排產(chǎn)時(shí)間從人工的6小時(shí)縮短至只需要90秒。

在智能制造領(lǐng)域的全方位深度布局，使聯(lián)想獲得了搭建智能化時(shí)代基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu)和生產(chǎn)力型算力網(wǎng)絡(luò)的方法論和實(shí)踐。在夯實(shí)智能制造版圖的同時(shí)，向提供基于混合計(jì)算架構(gòu)的智能計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)了硬核躍遷。

基于聯(lián)想高性能計(jì)算集成方案，吉利汽車(chē)集團(tuán)打造了吉利星睿智算中心·智能仿真平臺(tái)，是目前國(guó)內(nèi)汽車(chē)制造企業(yè)已公布一次性建設(shè)最大規(guī)模的仿真科學(xué)計(jì)算集群。

吉利星睿智算中心·智能仿真平臺(tái)

采用聯(lián)想 Lenovo xCloud 聯(lián)想混合云方案，該科學(xué)計(jì)算平臺(tái)的算力能夠完成12000+次/輛的虛擬安全碰撞，還能大幅降低 TCO（全周期使用成本）；同時(shí)構(gòu)建了多元化軟件生態(tài)；讓高性能算力更靈活的助力業(yè)務(wù)實(shí)際應(yīng)用；并且，采用最新溫水水冷技術(shù)的聯(lián)想ThinkSystem SD650 V3服務(wù)器，使整個(gè)數(shù)據(jù)中心 PUE 達(dá)到1.1062。

“吉利汽車(chē)的案例很有代表性，從智能制造的角度看，我們都是制造型企業(yè)，有著很多的相似性，我們也都是全球性布局。當(dāng)時(shí)這個(gè)項(xiàng)目做完，大語(yǔ)言模型還沒(méi)有火，我們叫它超算中心，已經(jīng)具備了多云和多算力的顯著特點(diǎn)。”戴煒詳細(xì)介紹道：

全球化帶來(lái)多云管理平臺(tái)的需求，而國(guó)內(nèi)幾大主流的公有云廠商選中聯(lián)想是因?yàn)闃I(yè)務(wù)體量，和全球供應(yīng)鏈能力。聯(lián)想有著橫跨全球多個(gè)大洲的多云管理平臺(tái)，足以支持智算中心的混合計(jì)算架構(gòu)需求；仿真計(jì)算集群有著明確的混合算力需求，吉利的案例中已經(jīng)具體到三種算力場(chǎng)景的混合需求，這在一年多以前的招投標(biāo)階段，很少有廠商能給出具體完整的方案。

戴煒還舉了甘肅電投紫金云的例子，結(jié)合紫金云的實(shí)際需求，聯(lián)想設(shè)計(jì)了以Lenovo xCloud聯(lián)想混合云為核心的混合計(jì)算平臺(tái)解決方案，該平臺(tái)采用“一云多芯”的架構(gòu)設(shè)計(jì)，為北斗核心業(yè)務(wù)提供ARM架構(gòu)的計(jì)算服務(wù)器資源池，為集團(tuán)私有云和公共服務(wù)區(qū)提供x86計(jì)算資源池，并通過(guò)多租戶模型，實(shí)現(xiàn)子公司可以作為租戶申請(qǐng)使用云平臺(tái)資源，實(shí)現(xiàn)資源相互隔離。

發(fā)力！三類算力場(chǎng)景和三種交付方式

在智能涌現(xiàn)的時(shí)代，對(duì)于任何一家科技公司而言，大語(yǔ)言模型絕對(duì)是不容錯(cuò)過(guò)的風(fēng)口。是一窩蜂地押注大模型，參與暴力計(jì)算的軍備競(jìng)賽；還是盡快投入到生成式AI的應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，收獲新計(jì)算時(shí)代的第一桶金。聯(lián)想的選擇是量身打造三把趁手的掘金鏟。

站在客戶的立場(chǎng)，戴煒認(rèn)為：聯(lián)想的客戶其實(shí)更多需要解決實(shí)際問(wèn)題，作為一家科技公司，聯(lián)想不同于其他的外包企業(yè)單純從人的角度去思考問(wèn)題。針對(duì)企業(yè)的核心需求，我們更多給客戶提供的是智能化運(yùn)維手段去提升效率。

在AI算力戰(zhàn)略暨AI服務(wù)器新品發(fā)布會(huì)上，戴煒正式公布將以聯(lián)想混合云解決方案、聯(lián)想臻算服務(wù)2.0訂閱式和一站式建設(shè)和服務(wù)這三種交付方式支持通用的混合計(jì)算、智算和超算三類算力場(chǎng)景的混合計(jì)算需求。

對(duì)于如何使用以大語(yǔ)言模型、生成式AI為代表的全新一代人工智能，并創(chuàng)造出真正的價(jià)值，必須跳出舊有的思維定式。戴煒認(rèn)為：“隨著智能化越來(lái)越深入，甚至軟件開(kāi)發(fā)未來(lái)都不需要人類工程師參與。當(dāng)AI可以大比例替代傳統(tǒng)工作，客戶的預(yù)算也沒(méi)有必要再分為硬件、軟件和服務(wù)，它們將以不同形式融合在一起。”

“所以我們判斷，不論客戶要買(mǎi)算力，還是要買(mǎi)設(shè)備，最終目的都是為了計(jì)算。如果有一種更方便的方式，像水電煤一樣提供給客戶，客戶將選擇直接購(gòu)買(mǎi)算力。”在戴煒看來(lái)，算力普惠是水到渠成的。

在聯(lián)想看來(lái)，端側(cè)智能設(shè)備是一座亟待開(kāi)發(fā)的巨型金礦。

對(duì)于以PC起家的聯(lián)想來(lái)說(shuō)，這樣的判斷舉足輕重，值得深思熟慮。

“當(dāng)然，用一臺(tái)PC實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模訓(xùn)練是不現(xiàn)實(shí)的，但每臺(tái)PC的智能化場(chǎng)景未來(lái)在每個(gè)人身邊都會(huì)越來(lái)越多。比如寫(xiě)稿，當(dāng)未來(lái)PC本身有了大模型、AI功能后，它會(huì)根據(jù)歷史記錄中的文筆風(fēng)格、用詞習(xí)慣，直接從對(duì)話中提煉觀點(diǎn)，輸出評(píng)論內(nèi)容。我們認(rèn)為這將很快實(shí)現(xiàn)。之所以在端側(cè)實(shí)現(xiàn)，首先私人訓(xùn)練數(shù)據(jù)不應(yīng)該上傳到云端，其次端側(cè)計(jì)算有更高的效率也更綠色環(huán)保。”對(duì)于端側(cè)的大模型需求，戴煒進(jìn)一步闡述。

從智慧教育、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)……到智慧城市，未來(lái)無(wú)數(shù)的智慧場(chǎng)景為方案服務(wù)商帶來(lái)了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的機(jī)遇。

類比智能手機(jī)的出現(xiàn)帶來(lái)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)超過(guò)15年的繁榮和高速增長(zhǎng)，智能化時(shí)代的機(jī)會(huì)一定不止在大語(yǔ)言模型本身。

在各種典型的智能化場(chǎng)景中，未來(lái)人工智能對(duì)一些工作的替代已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。戴煒認(rèn)為：當(dāng)這些場(chǎng)景出現(xiàn)的時(shí)候，每個(gè)人可能更在意的不是去買(mǎi)一臺(tái)PC，而是背后所帶的服務(wù)和人工智能的能力。任何智能終端從根本上來(lái)說(shuō)都只是顯示設(shè)備與交互工具，用戶最終消費(fèi)的是背后的智能服務(wù)。?

加碼！三大解決方案和兩大服務(wù)

“過(guò)去聯(lián)想還沒(méi)有在一次發(fā)布會(huì)上既發(fā)布重磅產(chǎn)品，又發(fā)布全新解決方案。”戴煒強(qiáng)調(diào)，而這一次聯(lián)想為算力破了例，也表明了算力對(duì)于聯(lián)想、對(duì)于行業(yè)的重要意義。

這一次聯(lián)想同時(shí)發(fā)布了三大類解決方案：聯(lián)想大腦嵌入的解決方案、聯(lián)想智算中心解決方案、聯(lián)想綠色低碳智算中心基礎(chǔ)設(shè)施。

以及兩大類服務(wù)：端到端全周期聯(lián)想智算中心服務(wù)；按需訂閱、靈活付費(fèi)的聯(lián)想臻算服務(wù)2.0。

聯(lián)想端到端全周期智算中心方案

戴煒指出：“伴隨這波智能算力的變革，聯(lián)想的定位已經(jīng)不再僅僅是服務(wù)器制造商，這也是這次發(fā)布會(huì)與以往相比最大的不同。”

對(duì)于聯(lián)想而言，在強(qiáng)化了用軟件定義服務(wù)器的能力之后，得以承載百花齊放的算力需求是憑借一切皆服務(wù)的長(zhǎng)線布局。

在暴力計(jì)算階段，結(jié)果導(dǎo)向可以壓倒一切。但現(xiàn)在從大語(yǔ)言模型引申而來(lái)的最強(qiáng)應(yīng)用ChatGPT依然沒(méi)有轉(zhuǎn)化出強(qiáng)大的生產(chǎn)力。

“當(dāng)大模型真正進(jìn)入應(yīng)用場(chǎng)景、生產(chǎn)環(huán)境的時(shí)候，它一定要考慮成本，所以，在每一個(gè)具體場(chǎng)景中都有顆粒度非常小的細(xì)節(jié)。”在戴煒看來(lái)，大范圍應(yīng)用落地也將帶來(lái)市場(chǎng)洗牌：“比如，聯(lián)想的現(xiàn)場(chǎng)工程師知道針對(duì)不同應(yīng)用需求機(jī)柜設(shè)計(jì)的各種細(xì)節(jié)，用一1U服務(wù)器放4塊卡還是用2U放8塊卡？服務(wù)器在機(jī)柜里如何堆疊？服務(wù)器背后如何接用最短的數(shù)據(jù)線？這些都在考驗(yàn)系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)能力。”

無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是新一代人工智能創(chuàng)業(yè)公司，賽道尚處于早期，為了訓(xùn)練模型、為了讓?xiě)?yīng)用落地，勢(shì)必要踩無(wú)數(shù)的坑，時(shí)間、人力、投資等多重成本都難以預(yù)期。

“聯(lián)想甚至自己訓(xùn)練了大語(yǔ)言模型，已經(jīng)可以達(dá)到GPT3.0的水平。”聯(lián)想為了提供與算力相關(guān)的全棧服務(wù)，做足了準(zhǔn)備，戴煒認(rèn)為：提供算力服務(wù)首先要幫助客戶把應(yīng)用場(chǎng)景分析清楚，弄清哪些場(chǎng)景需要智算、哪些需要超算、哪些需要通用的混合計(jì)算。在此基礎(chǔ)上幫客戶搭建具有最優(yōu)成本結(jié)構(gòu)的混合架構(gòu)。這本身是非常復(fù)雜的服務(wù)，也是聯(lián)想為什么一直強(qiáng)調(diào)服務(wù)要從咨詢?cè)O(shè)計(jì)。

隨著智能化時(shí)代撲面而來(lái)，AI生態(tài)正加速形成，不論是大語(yǔ)言模型還是生成式人工智能，它們的加速發(fā)展都將助推產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。而這些的實(shí)現(xiàn)，有賴于算力大爆發(fā)，以及基于算力的服務(wù)能突破現(xiàn)有的計(jì)算框架，這也是提供算力服務(wù)的各大廠商共同關(guān)注的焦點(diǎn)。聯(lián)想一直緊密關(guān)注未來(lái)前瞻技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，積極探索并引領(lǐng)智能化轉(zhuǎn)型。

面對(duì)“AI新時(shí)代”，為助力企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型賽道上“彎道超車(chē)”。聯(lián)想在繼續(xù)深耕硬件設(shè)備的同時(shí)，會(huì)更加重視計(jì)算架構(gòu)、對(duì)于輸出算力的全方位解決方案，以及提供算力服務(wù)的全面闡述，加速推進(jìn)AI賦智、綠色賦能的“普慧”戰(zhàn)略，為我國(guó)智能化轉(zhuǎn)型提速作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。