1024程序員節(jié)：馬上消費(fèi)程序員們收到的最重賀禮是什么？

　　每年的1024對(duì)于程序員們都是一個(gè)特殊的節(jié)日，屬于他們的專(zhuān)屬程序員節(jié)。但對(duì)于馬上消費(fèi)來(lái)說(shuō)，和往年不同，今年的程序員節(jié)，他們收到了一份特別的賀禮——IEEE BIBM2023于近日錄用了一篇以馬上消費(fèi)金融股份有限公司（下稱(chēng)“馬上消費(fèi)”）科研團(tuán)隊(duì)為第一作者的智慧養(yǎng)殖平臺(tái)研究論文。這是一個(gè)被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF列為前沿交叉學(xué)科B類(lèi)國(guó)際會(huì)議，也是生物信息學(xué)最有影響力的三大國(guó)際會(huì)議之一。

　　數(shù)據(jù)顯示，IEEE BIBM2023今年共收到1084篇投稿論文，但最終錄用僅200余篇。在享有世界聲譽(yù)的權(quán)威國(guó)際會(huì)議中響起來(lái)自中國(guó)的聲音，意味著我們?cè)谙嚓P(guān)領(lǐng)域達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平，而達(dá)成這一成果的科研團(tuán)隊(duì)的核心成員是程序員。
　　記者第一時(shí)間聯(lián)系到了馬上消費(fèi)的五位在職程序員，向他們賀喜，也邀請(qǐng)他們聊一聊當(dāng)下行業(yè)內(nèi)最受關(guān)注的話題：
　　隨著ChatGPT的橫空出世，未來(lái)程序員職業(yè)發(fā)展將如何？作為站在行業(yè)科技前沿的程序員，又如何理解AI與程序員這個(gè)職業(yè)的關(guān)系呢？
　　瞄準(zhǔn)最前沿 程序員要主動(dòng)擁抱甚至引領(lǐng)大模型
　　從去年ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，到今年席卷國(guó)內(nèi)，大模型給各行各業(yè)帶來(lái)的焦慮感一直存在，尤其是GPT4發(fā)布后，其展現(xiàn)出來(lái)的卓越性能讓很多崗位從業(yè)者戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，程序員群體首當(dāng)其沖。
　　“大模型不是洪水猛獸，對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)它是一個(gè)好幫手，好工具?！瘪R上消費(fèi)技術(shù)部資深工程師劉超表示?！拔覀兪侨珖?guó)第一家發(fā)布零售金融大模型的企業(yè)”
　　對(duì)于會(huì)使用AI的程序員，大模型能夠替代一部分基礎(chǔ)性的程序工作，大幅提高工作效率?！癆I不會(huì)淘汰會(huì)使用它的程序員，反而會(huì)成為一個(gè)高效的辦公工具。當(dāng)改變來(lái)臨，我們需要做的是順應(yīng)趨勢(shì)，成為掌握趨勢(shì)的人”劉超說(shuō)?！爱?dāng)然，個(gè)人的努力和主觀意愿固然重要，但是一個(gè)人無(wú)論如何努力，永遠(yuǎn)也趕不上時(shí)代的步伐，只有匯聚一群人、一個(gè)團(tuán)隊(duì)一起奮斗，才有可能摸到趨勢(shì)的尾巴，因此，選擇一個(gè)靠譜的team和平臺(tái)極其重要。就像我們馬上消費(fèi)的口頭禪：我們?cè)谝黄?#xff0c;為了了不起”。
　　“大?！睅А靶∨！?平臺(tái)很重要
　　“有數(shù)據(jù)、懂場(chǎng)景、重技術(shù)的細(xì)分行業(yè)龍頭企業(yè)是我作為程序員的首選，有時(shí)候正確的選擇能事半功倍，更能取得成就，馬上消費(fèi)對(duì)科技前沿的敏銳、對(duì)人才的重視，是我加入這個(gè)平臺(tái)的主要?jiǎng)恿Α瘪R上消費(fèi)數(shù)倉(cāng)工程師劉靜坦言。
　　8月28日，馬上消費(fèi)在中西部最高規(guī)格的一次大模型發(fā)展論壇上發(fā)布了其最新研究成果—天鏡大模型，全國(guó)首個(gè)零售金融大模型，奠定了行業(yè)領(lǐng)頭羊的地位。
　　這一領(lǐng)先成果的取得離不開(kāi)公司的大力投入。據(jù)悉，馬上消費(fèi)已累計(jì)投入33億元用于科技研發(fā)，申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利超1500件，技術(shù)人才超2000人，占比超70%，在行業(yè)里遙遙領(lǐng)先。
　　技術(shù)人才占比大，為團(tuán)隊(duì)營(yíng)造了濃厚的科研氛圍?！斑@里超越你的想象，聚集了一批對(duì)技術(shù)原始創(chuàng)新充滿追求的大牛，在他們潛移默化的影響下，入職馬上消費(fèi)短短1年的時(shí)間，我就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)自研10余項(xiàng)算法優(yōu)化及上線項(xiàng)目，自研聚類(lèi)、樣本增廣、基于文檔問(wèn)答大模型等多項(xiàng)技術(shù)達(dá)到業(yè)界一流，專(zhuān)利受理13篇”，提及這一年來(lái)的成果，人工智能研究院算法工程師楊森開(kāi)心地表示。
　　入局大模型，首先要“養(yǎng)人”。相比于從外部大批量、高成本引進(jìn)人才的方式，馬上消費(fèi)選擇雙線并行，“外招”與“內(nèi)部培養(yǎng)”同步進(jìn)行。大模型的發(fā)展代表著新的研究范式，在以往的技術(shù)基礎(chǔ)上，需要開(kāi)發(fā)新的訓(xùn)練框架和方法。馬上消費(fèi)鼓勵(lì)內(nèi)部具有算法背景的人才根據(jù)自我研究興趣可調(diào)崗參與大模型業(yè)務(wù)，在“大?！睅А靶∨！钡哪Ｊ较?#xff0c;迅速形成一套新的人才思維框架、手法和交付方式。據(jù)悉，馬上消費(fèi)的管理團(tuán)隊(duì)中擁有海外背景人數(shù)占比達(dá)62.5%，50%以上有博士學(xué)歷。1人入選中組部“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才、1人入選國(guó)家科技部創(chuàng)新人才推進(jìn)計(jì)劃（科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才）。
　　產(chǎn)學(xué)研融合，注重打造一體化的人才培養(yǎng)生態(tài)環(huán)境。為了進(jìn)一步加強(qiáng)員工科研的實(shí)踐能力，馬上消費(fèi)還建立了19個(gè)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，其中擁有四個(gè)“1”產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)，包括1個(gè)國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)、1個(gè)博士后工作站、1個(gè)省部級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室以及1個(gè)重慶市企業(yè)技術(shù)中心。并積極參與了多項(xiàng)國(guó)家科技標(biāo)準(zhǔn)編制工作，促進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。
　　加入公司將近7年的老員工何瀟表示，“自己印象特別深刻的是，公司在其他方面都很節(jié)省，但是在科研和人才投入上可以說(shuō)是極其大方，很多高管、總監(jiān)出差都舍不得打車(chē)，哪怕每個(gè)人一天省下1塊錢(qián)，也能多支撐一個(gè)科研項(xiàng)目上架?！?br />　　用第一線的市場(chǎng) 鍛煉最懂用戶的程序員
　　人在事上磨功在學(xué)中成。真正的技術(shù)大拿是不斷在一線市場(chǎng)沖刷，接受市場(chǎng)反饋，不斷成長(zhǎng)的程序員。越是用好人才，越是能營(yíng)造良好的“人才磁場(chǎng)”，也就越能吸引更優(yōu)秀的人才，形成良性生態(tài)閉環(huán)。

　　“AI大模型的迭代對(duì)人才團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型要求非常高，任何產(chǎn)業(yè)上的變革，實(shí)質(zhì)上都是對(duì)人才架構(gòu)的顛覆。馬上消費(fèi)是一個(gè)反應(yīng)非常敏捷的企業(yè)，第一時(shí)間進(jìn)行技術(shù)人才培養(yǎng)目標(biāo)的階段調(diào)整，將市場(chǎng)的反饋快速傳遞給技術(shù)，幫助員工快速適應(yīng)轉(zhuǎn)型”馬上消費(fèi)人工智能研究院院長(zhǎng)陸全表示。
　　創(chuàng)新不是無(wú)根之源，馬上消費(fèi)要培養(yǎng)的是既有創(chuàng)新思維模式又懂得業(yè)務(wù)邏輯，最后就是把新技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)中解決問(wèn)題的綜合性人才。
　　AI大模型雖然展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，但有一種能力是AI現(xiàn)階段所不具備的，那就是能洞察業(yè)務(wù)需求，并自主創(chuàng)新、自主思考，并解決問(wèn)題的能力。馬上消費(fèi)的創(chuàng)新是以用戶為中心，以科技為驅(qū)動(dòng)的，鼓勵(lì)科研人員深入用戶群體，了解用戶的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，聚焦核心問(wèn)題，憑借其科技實(shí)力“反哺”業(yè)務(wù)。
　　馬上消費(fèi)有1.8億注冊(cè)用戶，有超2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過(guò)在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，這些都是程序員們難得的技術(shù)試煉場(chǎng)，更多的一線用戶和場(chǎng)景數(shù)據(jù)反饋，更有利于程序員們不斷技術(shù)迭代，甚至倒逼程序員鉆研最新技術(shù)，解決最新難題，從而相比其他企業(yè)更懂金融。
　　“今年在上海舉辦的第三屆服務(wù)創(chuàng)新與客戶體驗(yàn)峰會(huì)上，我們憑借在消費(fèi)金融領(lǐng)域數(shù)智化客戶體驗(yàn)實(shí)踐的優(yōu)秀表現(xiàn)，獲得‘?dāng)?shù)智化客戶體驗(yàn)最佳實(shí)踐獎(jiǎng)’”楊森分享了項(xiàng)目研發(fā)過(guò)程中印象最深刻的一個(gè)案例，當(dāng)應(yīng)用在全鏈路用戶洞察場(chǎng)景時(shí)，因?yàn)橛脩粼捫g(shù)豐富多樣，導(dǎo)致初版模型挖掘到的用戶問(wèn)題覆蓋率不全，后續(xù)在和用戶、業(yè)務(wù)的溝通中，深入理解并大量收集到用戶的精準(zhǔn)反饋后，將業(yè)務(wù)信息分析分類(lèi)加入到了模型中，大幅度提升了模型效果，最終模型挖掘的用戶問(wèn)題覆蓋率達(dá)到了90%+，準(zhǔn)確率達(dá)80%+。
　　“我們經(jīng)常開(kāi)玩笑說(shuō)，一個(gè)功能要不要上線，先問(wèn)問(wèn)用戶的感受，再去做決定。事實(shí)上，我們往往能從用戶的反饋中收獲更多靈感，這是一個(gè)與用戶共同成長(zhǎng)的過(guò)程?！瘪R上消費(fèi)金融技術(shù)研發(fā)部陳世東坦言。
　　最好的平臺(tái)就是亦師亦友，能夠在困難時(shí)給予幫扶，能夠在迷茫時(shí)給予指導(dǎo)，“聚焦有價(jià)值的工作，在最前沿的領(lǐng)域，在最一線的市場(chǎng)，提升技術(shù)”，這就是馬上消費(fèi)2000+程序員的心聲。希望每一位熱愛(ài)技術(shù)的程序員們都能找到一個(gè)這樣的舞臺(tái)，用自己獨(dú)特的“技術(shù)方式”釋放才華和創(chuàng)新力，用0和1編織夢(mèng)想。