生成式人工智能(GenAI)普及率中國84%,明顯超過全球平均水平,但培訓差距依然存在
根據全球領先人力資源咨詢與解決方案提供商德科集團(The Adecco Group)最新的研究報告,生成式人工智能(GenAI)在未來的勞動力市場中的積極前景推動了其在職場中的普及,使得70%的員工在工作中使用了生成式人工智能(GenAI),澳大利亞普及率最高為86%,中國和瑞士為84%。然而,這一趨勢所面臨的培訓差距仍然存在,僅有不到一半的員工在雇主的指導下使GenAI。
德科集團《2023未來全球勞動力報告》發布
· 70% 的員工已經在工作中使用生成式人工智能(GenAI),澳大利亞在工作中使用GenAI為86%,中國和瑞士為84%。然而,僅有不到一半的員工在雇主的指導下使用GenAI
· 專家預計GenAI將產生廣泛影響,但只有7%的員工預計自己的工作將因此而被取代
· 在獲得GenAI培訓和采用率方面的差距已經出現,高管、高收入者和高級學位持有者占據優勢
GenAI 將取代許多技術技能,在提高職場軟技能方面具有重要作用
近日,德科集團公布了V4.0版本年度全球研究結果:《2023 未來全球勞動力報告》。該報告通過來自23個國家、多個行業的30,000名員工(從初級員工到高級管理人員)的視角審視工作世界。今年的調查旨在確定員工對GenAI預期影響的準備情況和情緒,為未來勞動力提供建議。
德科集團首席執行官Denis Machuel 表示:“工作世界正在從以就業為基礎的經濟轉向以技能為基礎的經濟,而這一轉變正在通過生成式人工智能(GenAI)的快速采用而加速。今年的報告發現,雖然GenAI被廣泛使用,但在獲得GenAI培訓和指導方面仍存在巨大差距,并強調企業迫切需要擁抱技術轉型、促進職業流動性、提高員工技能和能力以及保護員工的福祉(Wellbeing)。在一個被技術顛覆的世界里,人才仍然是真正的競爭優勢;關注員工的公司最有可能確保其企業為未來做好準備。”
《2023 未來全球勞動力報告》的主要調查結果:
1、GenAI 被廣泛使用,但獲得培訓的機會不平等
雖然70% 的員工已經在職場中使用GenAI,其中澳大利亞最高,使用率為86%,其次是中國和瑞士,均為84%。但是,即使AI 在職場中的應用廣泛,仍只有不到一半的員工接受過GenAI的指導。教育程度也存在顯著差異,受過高等教育的員工中有76%在工作中使用過GenAI, 而受中等教育員工中這一比例只有51% 。領導者更有可能獲得使用人工智能的指導,而非管理者,比例分別為66%和32%。不過,幸運的是,57%的員工表示他們希望接受人工智能培訓,這對雇主來說是一個與員工見面的機會。
摘自德科集團《2023未來全球勞動力報告》
2、人們正在經歷 GenAI 的“蜜月期”
62% 的員工對人工智能持積極態度,這推動了人工智能的廣泛采用。只有7%的人認為 GenAI 可能會導致他們失業,但最近的估計表明,全球有超過3億個工作崗位將以某種方式受到人工智能的干擾。為了彌補這一差距,企業必須緊急部署大規模的技能提升措施。
3、投資培養人類獨特的技能
61% 的員工認為,在職場,人類技能仍然比GenAI更具影響力,尤其是情緒智力、同理心和人際交往能力。培養這些人類技能需要將員工與輔導、領導力發展和培訓聯系起來。
4、技能提升已成為首選的工作場所福利
今年,表示打算在未來12個月繼續留在當前雇主的員工人數增加了10幾個百分點,從 2022 年的 61% 躍升至 2023 年的 73%。但是,大多數人只有在獲得培訓和職業發展機會的情況下才打算留下來。為了留住和吸引員工,雇主鼓勵和支持終身學習和內部流動機會至關重要,這在決定是留下還是離開公司時比工資更重要。
5、技能就是財富
56% 的員工認為他們的技能可以轉移到其他職位或行業,絕大多數人表示他們打算更好地把控自己的技能提升。科技、專業和金融服務行業的從業人員對自己的技能可以轉移最有信心,而保險、汽車和國防行業的從業人員信心最差。從以就業為基礎的經濟向以技能為基礎的經濟的轉變正在迅速展開。企業可以通過投資于各個級別的每個人的發展來幫助員工保持最新的技能。
6、倦怠現象普遍存在
65%的員工表示他們感受過倦怠。裁員加劇了68% 的經理比其他人都更加精疲力盡,其中44%的人表示他們在裁員后承擔了更多的責任。78%的員工表示無法休完年假。今年的結果重申了這場疫情給我們帶來的最重要的教訓之一 —— 企業需要把人放在第一位,投資于他們的福祉。
關于研究:
德科集團連續第四年對來自23個國家、25個行業的 30,000 多名工人進行了調查,提出了關鍵勞動力趨勢的全球觀點,以支持私營和公共部門的決策者應對快速變化的工作世界。受訪者回答了 20 分鐘的在線調查。
* 23個國家包括: 澳大利亞、比利時、巴西、中國、丹麥、芬蘭、法國、德國、希臘、意大利、日本、墨西哥、荷蘭、挪威、波蘭、羅馬尼亞、斯洛文尼亞、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英國、美國。
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