澳鵬中國：聚焦全新大模型智能開發(fā)平臺4大優(yōu)勢

　　在如今大模型工業(yè)化量產(chǎn)和工程化落地的趨勢背景下，作為提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)的AI戰(zhàn)略合作伙伴，澳鵬中國近期推出自主研發(fā)的全新大模型智能開發(fā)平臺，為行業(yè)AI客戶提供一站式大模型開發(fā)工具鏈，集成主流開源大模型，涵蓋從數(shù)據(jù)集管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、計算資源調(diào)度、模型評估、模型微調(diào)、模型部署等全棧能力。

澳鵬中國大模型智能開發(fā)平臺

　　依托于該平臺，澳鵬中國還提供大模型的數(shù)據(jù)定制和模型定制等全鏈路解決方案，幫助企業(yè)輕松擁抱大模型，構(gòu)建高質(zhì)量的生成式AI應(yīng)用，為最終用戶實現(xiàn)變革性體驗。澳鵬中國大模型智能開發(fā)平臺主要包含4大優(yōu)勢：
　　第一，數(shù)據(jù)優(yōu)勢
　　澳鵬中國大模型智能開發(fā)平臺集成多模態(tài)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，支持文本、圖像、代碼、公式等多模態(tài)數(shù)據(jù)融合標(biāo)注。平臺具備完善的數(shù)據(jù)可視化工具，支持可視化查看數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)簽。完整的數(shù)據(jù)使用閉環(huán)，提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)評估到數(shù)據(jù)使用的全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán)。成熟的標(biāo)注資源管理、標(biāo)注工作流功能，便于管理大規(guī)模的標(biāo)注人員，并支持自定義工作流。

多模態(tài)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，支持文本、圖像、代碼、公式等多模態(tài)數(shù)據(jù)融合標(biāo)注

　　第二，微調(diào)優(yōu)勢
　　澳鵬中國大模型智能開發(fā)平臺提供多種不同的模型微調(diào)腳本，適用于各類應(yīng)用場景，有助于降低開發(fā)成本；同時，有效提升模型泛化能力，對用戶輸入內(nèi)容的理解更準(zhǔn)確。大模型經(jīng)過特定數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練后，可對相應(yīng)場景做出更相關(guān)、優(yōu)質(zhì)的回答。

完善的數(shù)據(jù)可視化工具，支持可視化查看數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)簽

　　第三，模型評估優(yōu)勢
　　澳鵬中國大模型智能開發(fā)平臺具備完善的評估流程，支持使用數(shù)據(jù)集批量觸發(fā)模型生成結(jié)果，將結(jié)果一鍵生成為評估任務(wù)，并引入行業(yè)專家評價。平臺提供了大模型評價的通用指標(biāo)和數(shù)據(jù)集，并提供了第三方大模型的評估結(jié)果作為對標(biāo)參照。與此同時，平臺還支持對評估結(jié)果進(jìn)行可視化展示。

平臺支持對評估結(jié)果進(jìn)行可視化展示

　　第四，算力優(yōu)勢
　　澳鵬中國大模型智能開發(fā)平臺支持對接不同云廠商資源，避免資源切換帶來的遷移成本。全面擁抱國產(chǎn)化算力資源，為用戶提供多元化的算力選擇。同時，通過對算力資源虛擬化、集中調(diào)度等手段，提升算力利用率。

提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)評估到數(shù)據(jù)使用的全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán)

　　此外，在大模型項目部署服務(wù)方面，澳鵬擁有豐富的大模型相關(guān)項目經(jīng)驗，在各垂類領(lǐng)域進(jìn)行了近百個實戰(zhàn)項目打磨，幫助企業(yè)加快部署和落地進(jìn)程。澳鵬高效率、高準(zhǔn)確率的交付能力，以及高質(zhì)量的人員專業(yè)素養(yǎng)和精益的項目管理水平，可以快速應(yīng)對數(shù)據(jù)規(guī)則的多樣和靈活，為項目整體的成本效益提升提供有效助力。澳鵬始終采取高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)安全管理措施，多個維度上為數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航。
　　無論是剛剛開啟AI部署之旅，還是加強(qiáng)現(xiàn)有的解決方案，澳鵬Appen作為值得信賴的高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)合作伙伴，始終致力于以專業(yè)的技術(shù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)滿足各行各業(yè)的前沿部署需求。