MediaGo用深度學習升級智能出價，幫助廣告主獲得最大轉化

　　百度國際旗下基于深度學習技術的智能廣告平臺MediaGo宣布，對平臺的SmartBid智能出價產品進行全面升級，推出了最大轉化出價模式，旨在保證成本可控的同時，最大限度提高廣告活動的轉化數量，實現廣告效益最大化。
　　開放網絡中的流量龐雜，且質量參差不齊，想要在其中找到高質量的用戶并不容易。為了幫助廣告主實現更高的投資回報率，快速找到用戶，并完成轉化、實現收益，MediaGo的最大轉化模式利用擁有10億多個參數的深度神經網絡（DNN），實時分析用戶在媒體上的點擊、瀏覽、付費等廣告交互行為，從中篩選出與廣告轉化高度相關的信號，并將其與廣告和商品的特征進行匹配，從而幫助廣告主鎖定更有轉化潛力的用戶，大幅提升廣告的轉化效率和規模。
　　在分析用戶的廣告交互行為時，MediaGo最大轉化模式的算法也會同步對廣告主側的預算、累計投放、轉化情況等多維度數據進行實時分析，進而綜合決定最終出價，進一步提升用戶轉化效率。
　　在爭取最大轉化量的同時，也必須有效控制成本。MediaGo創新地在最大轉化模式中引入了目標單次行動成本（TCPA）指標，將TCPA作為輔助約束條件，對每次出價進行調控，保證廣告活動既能盡量擴大轉化量，又能保持廣告成本穩定，實現廣告主收益最大化。
　　最大轉化模式上線至今，MediaGo平臺上已經有近一半廣告主開始使用，并已經取得了顯著效果。線索類廣告主Peak Performance Advertising借助最大轉化模式，在一個月內實現了轉化量280%的增長，且轉化成本始終穩定在目標成本范圍內。這樣的情況并不少見，許多使用最大轉化模式的廣告活動都在轉化量大幅提高的同時，保持了穩定的單次行動成本（CPA）。
　　百度國際化事業部美洲區域總監任蕊表示：“MediaGo認為，所有廣告主都應獲得簡單而有效的技術來幫助提升他們的廣告效果，最大轉化模式正是為此而生。我們相信，通過智能出價產品的不斷升級，MediaGo能夠幫助更多廣告主在激烈的市場競爭中占據優勢。”