數禾科技：以經驗與實操深度解析信貸風控，暢通數字化人才孵化渠道

為深化在校大學生對于金融信貸的理解,提升他們在金融信貸風險管理領域的專業素養,近期,數禾科技再次走進上海交通大學電子信息與電氣工程學院,開設為期30天的企業課程。3月6日,第一期課堂順利開課,數禾科技CRO汪總、模型總監江老師、算法工程師周老師受邀出席授課,吸引了超過50名學子積極參與,共同探討金融信貸業務的風險管理模型的應用。此次活動不僅為在校學生提供深入了解金融信貸行業風險管理實踐的寶貴機會,同時也體現出數禾科技對于高校人才實踐能力培養和長遠人才儲備戰略的高度重視。

授課當天,CRO汪總率先開講,她以扎實的專業理論和風險管理的實戰經驗,為學生們帶來了以“金融信貸業務中的風險模型研究”為主題的精彩一課。向學生們全面介紹了信貸業務風險管理的框架與核心要素,強調了在數字化時代下,精準風控對于金融科技行業發展的重要性和挑戰性。

授課過程中,她從對風險的理解為出發點,以生動的案例講解了風險的分類,層層遞進引入信用貸款風險、風險管理模型等金融科技的專業領域的內容。她指出:“在缺乏抵押物的信用貸款模式下,過去銀行只使用征信數據對用戶進行判別,但隨著風險識別精度要求的提高,目前需要消費數據、運營數據、社交數據、行為數據等多層級的數據支持。數據的獲取與運用難度逐級增加,龐大的數據體量,也對金融科技公司的數據處理能力提出了更高的要求。”此外,她還向大家提示了黑產等欺詐風險,以及個人征信的重要性。

緊接著,數禾科技模型總監江老師深入淺出地闡述了風險模型的構建原理及應用場景,加深了同學們對風險模型理論知識與實戰應用的理解。江老師強調,信貸場景中風險評分卡更多的適用于“預測”,所以在未來的課程項目中同學們需要帶著預測的視角來看信貸場景中風險評分卡模型的開發流程。

隨后,數禾科技的算法工程師周老師帶來了關于風控建模算法及實際案例的精彩分享。周老師為學生們詳細講解了“風險策略的利器——決策樹”的定義和機構,并從代碼層面展示了如何應用決策樹的實戰案例,生動具體地講解讓學生們真切感受到科技手段賦能金融發展的魅力與價值。

通過本次企業課程,數禾科技成功搭建起校企合作的橋梁,將專業理論與實踐緊密結合,既提升了學生的綜合素質,也為未來的金融科技行業儲備了新鮮血液。據了解,2019年以來,數禾科技開始進入高校,開展金融服務實踐課、推動校企聯動,培養出適應時代發展趨勢的科技人才,為金融數字化發展提供強有力的人才支持。

數禾科技在強化在校生實踐教育的同時,也于去年成功舉辦了企業內部的商業分析大賽,遴選出更多優秀的數據分析人才,賦能業務增長。目前,內部的研發大賽也在火熱進行中。

數禾科技通過打通內、外部人才培育渠道,建立起“識人-選人-用人-育人-留人”維度的完善培訓機制,從而構筑了金融科技人才高地“強磁場”,也為新質生產力的發展培育壯大了新型勞動隊伍,為經濟的高質量發展貢獻了活躍的力量。