度小滿許冬亮：助推金融機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

北大光華-度小滿金融科技實驗室日前舉辦“北大光華-度小滿金融科技前沿技術(shù)研討會”。度小滿CTO許冬亮在會議發(fā)言時表示，在政策支持下，金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型未來將進一步加速。度小滿將繼續(xù)依托大數(shù)據(jù)+AI（人工智能）能力，打磨科技服務(wù)能力，助推金融機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　許冬亮表示，金融是高度依賴數(shù)據(jù)決策的行業(yè)，人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用，往往選擇從金融行業(yè)起步，再擴展到其他產(chǎn)業(yè)。所以，金融行業(yè)是產(chǎn)業(yè)智能化的先行者。“疫情等因素提升了金融服務(wù)線上化的覆蓋范圍，也進一步加速了金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進程?！彼f。

　　不過，在許冬亮看來，目前金融數(shù)智化取得的進步只是釋放了其潛力當(dāng)中的一小部分，金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型將在政策支持下進一步加速。展望未來，許冬亮認(rèn)為，金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型有“五大確定性機會”：第一是區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計算等技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通共享；第二是通過自然語言處理、圖計算、多模態(tài)等技術(shù)對大數(shù)據(jù)的深入理解和洞察；第三是通過因果推斷、自動化機器學(xué)習(xí)等技術(shù)對決策智能的升級；第四是RPA、情感計算、數(shù)字人等技術(shù)引領(lǐng)下的帶有溫度的智能交互；第五是低代碼、云原生等技術(shù)帶來的數(shù)字化研發(fā)效率提升。

　　目前，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，已經(jīng)成為金融機構(gòu)提升服務(wù)能力的新引擎，也是金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要抓手。據(jù)許冬亮介紹，在過去的幾年中，度小滿依托大數(shù)據(jù)+AI（人工智能）能力，服務(wù)了數(shù)百家銀行和機構(gòu)，并在實戰(zhàn)中不斷錘煉新技術(shù)應(yīng)用，打磨科技服務(wù)能力，解決行業(yè)痛點問題，助推金融機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　風(fēng)控是金融的核心，高度依賴數(shù)據(jù)進行決策。度小滿將深度學(xué)習(xí)、圖計算、多模態(tài)識別等技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)控，從文本、行為、多媒體等數(shù)據(jù)中提取風(fēng)險變量，取得了顯著的突破?！耙孕刨J風(fēng)控依賴的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)‘征信報告’為例，傳統(tǒng)方法在一份征信報告上只能提取幾十、幾百個風(fēng)險變量，度小滿將自然語言處理及圖機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于征信報告中的文本數(shù)據(jù)解讀，目前已經(jīng)可以衍生出40多萬維風(fēng)險變量，將信貸風(fēng)險降低了25%?！痹S冬亮說。（記者 張莫 北京報道）