年入10億的創業公司怎么做大模型

“大模型是中型公司的機會，它既有比小公司更多的資源，又有All in的決心。”

　　文｜《中國企業家》記者 趙東山

　　2023年春節后，APUS創始人、CEO李濤在公司提出一項明確的要求——全員必須All in人工智能。該要求嚴格到，連行政人員也必須考慮人工智能如何改進自己的工作。李濤甚至提出要將員工使用人工智能的程度與漲薪掛鉤。

　　過去的近10年中，APUS以手機系統和軟件出海見長。面對老板這樣的要求，一部分員工自然是懵的，他們完全不理解李濤到底要干什么，就像李濤第一次見到OpenAI創始人Sam Altman時，他本人也完全沒想到會有一個如此宏大的畫卷擺在面前一樣。

　　2019年，沈南鵬率領三思院的一眾創業者學員前往硅谷游學，這一行中，李濤、王小川、王興、張一鳴等新銳企業家都在列，游學的重要行程就是拜訪很多硅谷的大佬，如雅虎創始人楊致遠、Zoom創始人袁征等，其中的一站，他們見到了Sam Altman。

　　Sam Altman當時給大家演示的案例，是人工智能在游戲場景中的應用。“當時大家聽了都覺得很酷，但是沒有想到它的應用場景有這么大。”李濤向《中國企業家》回憶。

　　時間來到2022年11月，ChatGPT的問世讓李濤有種“后脖頸發涼”的感覺，“驚鴻一瞥”是他當時的感覺。

　　李濤驚訝地發現，ChatGPT顛覆了以往信息交互的方式，仿佛在跟一個真人在交流，可以連續追問，它用對話機器人的方式不停給你答案，它甚至知道你在想什么。而且，ChatGPT門檻極低，很多人都可以用。這些都給了李濤極強的沖擊力。

　　從那一刻起，李濤深刻地意識到一場新的技術變革已經到來，一場新的狂歡即將開始，而作為最早意識到這一趨勢的群體之一，李濤也開始了自己的大模型探索和準備。2023年4月18日，APUS發布自研的千億參數規模多模態人工智能大模型“AiLMe”，并在近日開放公測。

　　曙光出現

　　在亢奮地投身大模型之前，李濤身陷一種巨大的痛苦中。用他自己的話說，“找不到出路。”

　　過去幾年，在疫情和全球局勢變化等客觀環境之外，李濤明顯感覺到互聯網時代尾聲的到來，他眼睜睜地看著身邊的人去炒比特幣，去做加密貨幣，隨后又加入Web3、元宇宙，轉行一波接一波，在李濤看來，“本質是大家都找不到出路”。

　　其實，就在幾年前，APUS才剛完成一次轉型。

　　從2014年成立到2019年左右，APUS一直是一家主做手機系統和工具類應用軟件開發的企業，其主要市場在東南亞等新興地區和國家。2019年后，李濤越來越強烈地意識到，全球化就是這一代中國企業的宿命。除了東南亞等市場，還有很多發達國家市場有待挖掘，如美國、歐洲、日本、韓國等等。

　　然而，面對發達國家市場，勢必無法再用原來的工具和系統，否則在這些市場無法得到競爭優勢。為此，過去幾年，APUS的組織能力建設和團隊基因發生了變化，除了原來工具類的產品，李濤率領團隊在內容類、交易性、社交類產品方向上做了大規模的嘗試，并涌現出PickU和CutCut等小爆款。

　　不過，那些小的成就根本無法掩蓋李濤對移動互聯網紅利殆盡的感傷。ChatGPT的出現，才讓李濤感覺看到一道曙光。

　　在做內容類產品的過程中，李濤接觸到大量的用戶需求，僅以旗下產品CutCut所在圖像領域為例，用戶就會產生自動化修圖、變老、變年輕、性別轉化等需求，而為了滿足用戶的這些需求，就必須引入新的人工智能技術。借此契機，APUS完成了人工智能能力第一步的積累。

　　等到體驗過ChatGPT之后，其所展示出的易用性和親民性，讓李濤再次意識到人工智能技術能力在這中間起到的判斷和銜接作用。

　　2022年12月，李濤在公司內部召集了一個大模型團隊，并快速立項，將重心全部轉移到人工智能和大模型上。李濤還下了三個結論：第一，通用人工智能時代即將到來，而人工智能時代的操作系統就是大模型；第二，APUS一定要有大模型；第三，必須得是自己做。

　　今年3月，APUS專門分拆成立人工智能研究院，由研究院首席專家張旭負責。張旭本科、碩士、博士均畢業于清華大學，也是此次大模型的主力之一。

　　張旭告訴《中國企業家》，AiLMe采用目前業內主流的Transformer架構，同時設計了一套“插件式”架構，可以自主學習和使用“工具”，這些“工具”以插件的方式接入到AiLMe平臺中。而在文本、圖像、視頻、音頻的生成部分，AiLMe則沿用了目前業內主流的擴散模型（Diffusion Model），并繼承了開源社區的生態。

　　急速轉身

　　2023年4月18日，APUS發布AiLMe時，多少有點讓人驚訝，因為這是繼百度之后，第二個中國公司推出的大模型。

　　李濤告訴《中國企業家》：“背后無非兩個因素，一個是意識和決心的問題，另一個是資源和能力的問題。APUS并不是因為快，而是因為早。”就像百度在2019年就推出文心大模型，李濤在2022年12月就集公司之力打造大模型。

　　李濤關于大模型的意識和決心，除了2019年見過Sam Altman種下的種子外，還因為在過去20多年的從業經歷。

　　在創辦APUS之前，李濤曾在大唐電信做過微波通信，之后與周鴻祎一起創業做三七二一，后被中國雅虎收購；隨后他加入奇虎360擔任高管，并成功推出手機安全衛士、手機助手等爆款產品。

　　李濤清楚地知道，一個新的技術時代對于操作系統來說意味著巨大的紅利。他親歷了以windows+IE為操作系統的PC互聯網時代，以及蘋果+安卓為操作系統的移動互聯網時代，他不忍心自己再錯過即將到來的以大模型為操作系統的通用人工智能時代。

　　何況，在移動互聯網出海時期，李濤已經用速度證明過一次自己的判斷。APUS創辦于2014年，李濤是最早將出海帶到中國創投圈的創業者之一。那時，基于Launcher桌面系統、清理安全、加速等工具類產品，APUS實現了“上線1個月超千萬，6個月破億”的增長成績。

　　談到資源和能力，APUS雖然不如大廠的資金雄厚，但李濤認為，“人工智能大模型是中型公司的機會，因為它既有比小公司更多的資源，又有All in的決心。”

　　李濤透露，目前APUS年收入在超過10億元人民幣的規模，公司賬面上也趴著10多億元現金。此外，目前APUS在全球用戶量已超24億，覆蓋200多個國家和地區。

　　此外，APUS動作夠快的另一重因素是，采用了開放的研發模型。在APUS人工智能研究院之外，APUS還跟中科院、清華大學、南洋理工大學、香港理工大學等高校實驗室形成開源的項目組，讓大模型的搭建快速落地。

　　高質量的數據比算力更重要

　　李濤將影響大模型質量的要素分為4類：算法、算力、數據和場景。在他看來，如果將決定大模型效果的因素按照重要性來排序，應該為：訓練數據質量>訓練數據規模>參數規模。

　　在技術路線上，APUS采用大參數和大數據來訓練中等規模模型。

　　“AiLMe是1000億參數的模型，但背后的數據其實是2.2萬億的token，他們原來都是追求所謂大參數，APUS在訓練上略有不同，我們的場景依賴度會更高。”李濤告訴《中國企業家》。

　　為解決算力問題，APUS在鄭州和新加坡分別建設了兩大智算中心，在自建GPU服務器算力外，APUS還跟騰訊、阿里、亞馬遜等服務商進行租用和采購，與第三方的算力協同作用。

　　在數據方面，APUS大模型的數據來源有4個：第一，公開的行業數據；第二，互聯網的公開數據；第三，專門用于訓練人工智能的數據集；第四，真實的用戶需求數據，即每天有上百萬人在使用產品時產生數據和互動，該部分在模型訓練里的權重也非常高。

　　在李濤看來，ChatGPT的震撼一半歸功于OpenAI團隊，另外一半得歸功于全球的用戶，因為是全球的用戶打開了ChatGPT的想象空間，開啟了思維模式。

　　相比大家對算力的焦慮，李濤更看重高質量的數據。

　　“這通常是真實用戶的真實需求和問題，我們都脫敏過，不會涉及數據隱私安全，更關注用戶的問題和需求，至于你是誰并不重要。”李濤解釋，比如，APUS旗下“智能問答大師”產品每天產生幾十萬的用戶問題，這些都可以用來訓練數據和模型。

　　針對具體應用場景，APUS從AiLMe大模型內蒸餾出文本、圖像、視頻、音頻四個垂直領域精煉模型，并基于此開發出直接面向用戶的智能問答大師、簡筆成畫、墨染、Star Night、KJV Bible Now、PicPik等AI產品。

　　在李濤看來，應用場景最大的好處是兩個，第一，提供高品質的數據；第二，提供實時的數據。

　　在商業模式上，李濤采用短期to C、中長期to B的模式。他認為，to C很容易形成閉環，用戶自發付費，更靈活也更有彈性。但中長期一定是to B，因為一家公司所能覆蓋的場景一定是局限的，需要更多的行業伙伴共同建構。未來它將無處不在，所有的服務都要用到它，整個市場將是10萬億美元以上的規模。

　　與此同時，李濤還預言，未來很多行業服務都要通過在大模型基礎上蒸餾出精煉模型來支撐，而不是用大模型全局支撐，因為這樣成本太高了，一個大模型會蒸餾出若干個經驗模型，用來支撐不同的服務。

　　從春節到現在，APUS內部員工從部分人不解、一些人不信，到慢慢地大家都去嘗試，一切都在悄悄發生變化。如今，APUS幾乎所有的員工已經有了采用AI工具的意識，李濤也提出了“如果員工借助AI提效30%漲薪10%，提效50%漲薪20%，提效50%以上漲薪30%”的允諾。

　　在此背景下，APUS內部正在分成三批人：一批人專注做大模型；一批人專注把大模型用到C端產品上；另一批人就是職能部門的員工，可以采用任何AI產品。內部員工的產品選擇，也正形成一種隱形壓力，比如李濤可能會問：“你看同事都不用你的產品，你是不是得努力？”

　　過去的20多年，李濤親歷了360的起伏，也見證了字節跳動、美團等新巨頭的崛起，他直覺判斷通用AI大模型會成為未來20年的主流，“這是一場全新的技術革命，既然我都看到了，就必須要跑在別人前面。”

　　過往的經驗告訴李濤，任何技術變革前期都是巨大紅利期，也是對社會創造價值最多的時間窗口。“對于做企業的人來說，永遠要捕捉這個時代的潮流。”李濤表示。