張一鳴熬夜看論文，AI博士年薪500萬，大模型攪動創業圈

一夜之間，區塊鏈、元宇宙、Web3、VR等風口似乎都消散了，只有大模型才是C位。

　　文｜《中國企業家》記者 閆俊文 孔月昕

　　UA858航班一票難求。

　　這是由上海直飛舊金山的航班。《中國企業家》4月26日凌晨查詢，UA858經濟艙票價在4月27日至5月1日均為29923元，且每日僅剩三到四張機票。4月30日，中國國航臨時增加的一班直飛舊金山的航班，經濟艙票價高達63987元且售罄。

　　暴漲的機票價格可能跟“五一”假期帶來的出行熱有關系，但去往舊金山的，有一批人并不是為了度假休閑——李開復、王小川、傅盛、王慧文……中國科技圈的創業者與投資人，近期不是在位于舊金山的硅谷，就是在飛往硅谷的航班上。他們中的許多人之前已出售公司，成功“上岸”，或者已處于半隱退狀態，連他們自己也沒想到，會這么快再次出山。

　　如你所知，硅谷的OpenAI，在2022年11月推出了聊天程序ChatGPT，引發一場波及全球的科技“海嘯”，來自中國的創業者熱情亦被點燃，相繼去往硅谷交流學習、招聘人才，嗅探這波浪潮的最前沿。

　　創新工場董事長兼CEO李開復告訴《中國企業家》，在ChatGPT發布前兩周，他曾在硅谷與OpenAI的高管有過一次交流，“他們當時正在圍繞InstructGPT（ChatGPT的姐妹模型）做更多優化”。他當時就已預判，這是一個將改變人類的產品。

　　張一鳴、馬化騰、張勇、王興，這些巨頭的一號位或者決策中心人物，也似乎一夜間回到了2010年代移動互聯網創業潮時的亢奮、好奇狀態。按照獵戶星空董事長傅盛的說法，大廠的“核戰爭”已來，沒有自己獨有的大模型，就會降級，甚至淘汰出局。

　　這波浪潮是如何形成的？

　　AI從1950年圖靈發表論文提出“圖靈測試”之后，已經產生過數次浪潮，比如2015年谷歌的AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世石；再比如5年前，所有人都在談論AI在造車、安防等領域的應用。

　　具體到中國，2017年和2018年的AI熱潮中，跑出了“AI四小龍”（商湯、曠視、云從、依圖）。2017年，百度宣布All in AI，并發布了自己的AI造車計劃——Apollo，一款自動駕駛車輛。

　　不過，那時候，AI領域累計數百億元的融資被外界視為泡沫。

　　時任阿里云總裁胡曉明在2017年曾警告，AI這個領域，全球都存在著泡沫。李開復當時也說：“小心泡沫。”就算是當下大火的OpenAI公司，在2016年8月Pre-種子輪融資，僅有12萬美元進賬。到了2019年7月，微軟以天使輪+的角色投資了10億美元。

　　對照中國互聯網公司高峰時的融資額，如滴滴這個融資近1400億元的吞金獸，OpenAI的融資金額并不算多，也許當時市場對AI的想象就是如此。

　　只不過5年時間，巨頭和創業者再次重金入局AI。與區塊鏈、元宇宙、Web3、VR等熱潮不同，在一個更底層的變革面前，沒有人再討論是否存在泡沫，只擔心錯過上車的機會。一夜之間，其他風口似乎都消散了，只有大模型才是C位。

　　2月初，從美國交流歸來后，出門問問創始人、CEO李志飛與王慧文面議AI大模型到深夜。“我們當時聊了很多，比如大模型是怎么回事，在中國要怎么做，競爭如何等等。當時（王慧文）確實比較上頭，我一提到競爭，他就反問，這么偉大的事情，你還關心競爭？”李志飛向《中國企業家》回憶。

　　判斷一個行業是否存在泡沫的標準有兩條，一是熱錢大量涌入，二是企業估值超出平均水平。現在來看，新一輪由ChatGPT帶來的AI創業潮，泡沫沒吹起，甚至泡沫的影子都看不到。

　　大模型所需要的錢實在太多了，以至于一位頭部機構投資人說，VC和PE的錢根本不值得一提，不投下個10億20億美元，根本見不著水花。

　　目前，這輪創業潮估值最高的是王慧文創立的光年之外，據《晚點LatePost 》，王慧文啟動了第二輪融資，公司投前估值約10億美元。達到了獨角獸10億美元的標準線。

　　這是自2019年之后科技領域久違的亢奮。中國創業者一度覺得硅谷創新已死，中國互聯網成為領先創新的策源地。ChatGPT的到來，讓他們重新發現了與硅谷之間的差距，更重要的是，成為他們再次激活自我的機會。

　　巨頭入局，警惕大公司病

　　張一鳴在忙什么？

　　接近他的人說，張一鳴最近在看OpenAI的一系列論文，并且常常讀至深夜。他想搞明白，太平洋對岸究竟發生了什么。

　　一種流傳的說法是，2022年，字節跳動收購了市面上公開出售的所有A100芯片，并且集中在一個部門進行布局、研發，A100芯片是ChatGPT強大算力的基礎設施。

　　再看張勇，他親自出任阿里云CEO，在阿里大模型通義千問發布時稱，阿里巴巴所有的產品都值得在AI時代重新做一遍。“重做一遍”的說法在業內頗為流行，幾乎每隔5年就會出現一次，但當一向理性的張勇也如此說，就值得認真對待這個命題了。

　　百度3月中旬上線大模型產品文心一言時，一位內部人士說，百度玩命也要上線，3月上線不了就4月，4月上線不了就5月，5月上線不了，那就搞到9月，一定要上線。

　　360創始人周鴻祎發出內部信，要求每一位員工、每個產品和業務都要全面擁抱人工智能，適應人機協作，著手產品重塑，“有好奇心、能和GPT協同辦公的360員工不會被GPT淘汰”，換言之，如果適應不了，則會被淘汰。

　　回望過去五年，字節跳動是中國互聯網模式創新的最后一次輝煌和集大成者，也是AI創新大行其道的起點。在2018年有關AI熱的一系列評選中，外界都把今日頭條的“機器推薦”放進AI企業排名。

　　2009年，美團創始人王興曾提出過移動互聯網的“四縱三橫”理論：“四縱”是指，互聯網用戶需求的發展方向，包括獲取信息、溝通互動、娛樂和商務四塊；“三橫”是指，搜索、社會化網絡、移動互聯網這三大互聯網技術變革的方向。

　　每個大廠業務都可以在這個坐標系中找到位置。但在這個坐標系中，卻找不到OpenAI和ChatGPT的位置，因為OpenAI革新了底層技術，完全換了邏輯。

　　在美團聯合創始人王慧文宣布進入大模型創業之后，王興火速投資入局。或許，對王興、張一鳴等人來說，是時候革新自己的理論儲備了。

　　關于此次浪潮，所有人都提到“重構”“重寫”。

　　李開復告訴《中國企業家》，以基礎大模型為突破的AI 2.0，正在掀起技術、平臺到應用多個層面的革命。

　　“如同Windows帶動了PC普及，Android催生了移動互聯網的生態，我們預測AI 2.0時代，將誕生比移動互聯網大十倍的平臺機會，將把既有的軟件、使用界面和應用重寫一次。”李開復預測。

　　奇績創壇創始人、CEO陸奇公開演講說，大模型是平臺型機會，“按照我們的判斷，以模型為先的平臺，將比以信息為先的平臺體量更大”。

　　陸奇預測，這是一場激烈的競爭平臺之戰，未來會有一個體量很大的公司。在這個領域的競爭將無比激烈，“The price is too big（代價實在太大），錯過太可惜。再怎么也得試一試”。

　　王小川形容，地動山搖，天崩地裂，大時代的變化，“我們走出了信息時代或者互聯網時代，進入到智能時代或者通用人工智能時代，人類進入新的一種文明了”。

　　參考2022年大廠在研發方面的投入，他們的態度至關重要，這是一場技術競賽，但更大程度上是一場資源競賽。

　　百度2022年營收約1237億元，凈利潤約207億元，研發投入達214億元；

　　騰訊2022年營收5545.52億元，凈利潤1882.43億元，研發開支達到614億元；

　　阿里巴巴在2022財年（2021年4月至2022年3月），營收8530.62億元，凈利潤619.59億元，在技術與研發上的投入超1200億元。

　　砸了這么多錢，大廠為何沒能跑出中國版的ChatGPT已經成了媒體追問的高頻問題。

　　接受《中國企業家》采訪的企業家和投資人都會提到，大公司的弊端，對上負責以及績效制度。它不可能支撐一個無底洞一樣、看不到前景的冒險公司，以及未經驗證的技術路徑。

　　大公司變得更大，也變得更謹慎。大公司能洞察創新，但不會第一個進去。谷歌率先洞察了ChatGPT的技術路徑，但最后是微軟支持下的獨立公司OpenAI跑了出來。

　　王小川在接受《中國企業家》采訪時直言不諱：“小創新大廠贏，大創新小廠贏。”他以上一輪搜索不是當時的大廠跟進為佐證，預測這一波AGI（通用人工智能）也不是大廠可以做到的。

　　所以，我們可以看到，雖然年薪高達數百萬甚至上千萬，但看透大公司病的技術大牛們，一個個地離開了大廠體系，自立門戶。

　　3月，阿里巴巴技術副總裁賈揚清宣布和團隊一起辭職創業，創業方向為AI，公司關注包括大模型在內的AI應用；

　　快手AI核心人物李巖2021年從快手離職，于2022年創辦了元石科技，關注多模態大模型的研發；

　　亞馬遜首席科學家李沐可能加入一家名為Boson.ai的人工智能公司，這家公司的創始人Alex Smola是一位機器學習大師，也是李沐在卡內基梅隆大學的博士生導師。

　　周期兩年，活不過就死

　　創業者分為兩波，一波是在AI領域深耕許久的專業人士，比如李志飛、周明等人；另一波則是借著這股東風創業的。新上車的有王小川、王慧文等知名互聯網“老炮”。

　　2020年12月，美團聯合創始人、高級副總裁王慧文按計劃正式退休，“開啟人生新的篇章”；2021年10月，王小川宣布卸任搜狗CEO投身生命科學。

　　“其實在1月份的時候，我就已經意識到人工智能時代到來了，但這跟我有什么關系？我開始重新尋求一種連接。2月份的時候，我確認自己應該參與這件事情。”4月10日，王小川官宣和前搜狗COO茹立云，聯合創立AI大模型公司百川智能。

　　雖然離開AI語境近兩年，但王小川形容自己無法逃避這次AI創業潮：“可能有人比我先淋到雨，但有可能他不覺得在下雨。但當雨滴滴下來之后，我第一個意識到，變天兒了！”

　　作為知名的產品經理人，王慧文率先舉起大旗，是所有創業者中最先發聲創業的人之一。它是王興的老戰友，也是對互聯網產品應用最熟稔的人之一。他得到了投資人主動的擁抱以及王興個人的投資。

　　目前，王慧文的光年之外，是這輪創業中獲得融資金額最多的公司之一，約為5000萬美元，估值為2億美元，它還并購了一流科技，一個以技術見長的團隊。

　　共識是，ChatGPT背后的大模型創業有利可圖，但不是所有人都能摸到門道。

　　我們看到，產品經理創業，在尋找技術團隊合作，發生并購；另一類則是技術大牛創業，他們在尋找產品以及商用團隊，且兩者在互相靠近。

　　“我們正在尋找CEO，一起打造中國的OpenAI。對CEO的期望：1.整合頂級資源的能力。2.足夠的遠見，堅信大模型的歷史性機會。歡迎中國的‘Sam Altman’盡快聯系我，時不我待。”

　　2月底，西湖心辰創始人藍振忠也發布英雄帖，這讓AI創業人才之爭顯露出更激烈的一面——光有技術不夠，還得有一個能整合資源的CEO。

　　西湖心辰成立于2021年，專注于大模型的研究和應用，藍振忠此前曾在谷歌擔任研究科學家，也是輕量化大模型ALBERT的第一作者，2020年加入西湖大學擔任深度學習實驗室負責人、博士生導師。西湖心辰已完成數百萬美元的Pre-A輪融資。

　　投資人莊明浩告訴《中國企業家》，在OpenAI某種程度上已經找到新大陸的基礎上，大公司與小公司的競爭就是全方位的，技術、產品、運營、市場、組織架構、資本，甚至政府資源等，都缺一不可。

　　在中國，科技創新的競爭一向激烈，且不相信眼淚。一位投資人告訴《中國企業家》，他接觸過眾多大模型創業者，并告訴這些CEO們，如果兩年還找不到商用場景，那么公司活不過兩年。這和美國的情況不同。

　　李志飛曾跟硅谷的一位華人投資人聊天，結束后對方問他：“李志飛你怎么了？”他才發現，自己在聊天過程中不停地在提競爭以及各種各樣的坑，他以前不這樣，硅谷的創業者大部分時間討論的都是創新。

　　李志飛認為，自己變化的緣由，是因為中國的競爭是美國的10倍。中國創業者的供應是美國的2倍，可中國的客單價或者市場空間又只有美國的1/5，所以競爭的激烈程度相當于美國的10倍。

　　瀾舟科技創始人周明說，很多創業者都是聞風而動，但其實原來并沒有多少積累。部分不了解自然語言、大模型甚至人工智能的人，貿然跳進去后，他們很快會發現堅持不下去或者錢燒完了，不得不選擇退潮，這部分公司可能占據了99%。最后可能全國就剩下8~10家大模型公司或團隊。

　　投資人預計，未來AI初創公司之間的收并購將越來越多。王慧文也呼吁大家不要內耗，現在AI領域要同舟共濟，“這個事情就是面向未來的一次探索，跟之前的競爭不是一回事兒”。

　　不投大模型創業的理由

　　“今天的初創公司，很多叫做大模型的，包括創業者，也包括互聯網大廠，我們都不投。”嘉御基金創始合伙人、董事長衛哲說。他表示嘉御基金會投有客戶數據的具體應用。

　　另外一家投資機構也曾在3月份告訴《中國企業家》，堅決不會投大模型相關賽道，這是大廠、巨頭的事情。但在4月份，他們轉變了態度，已經在看大模型相關公司的BP（商業計劃書）和接觸初創CEO了。

　　與衛哲不同，真格基金與源碼資本熱切擁抱王慧文的光年之外。根據公開消息，在光年之外的啟動資金中，除了王慧文自己投入的2500萬美元、王興以個人名義投入的1500萬美元，真格基金投資額也達到1000萬美元。

　　投資人究竟是投人還是投項目，投應用還是底層技術，在AI時代顯得分裂。但可以肯定的是，投資人最稀缺的資源是時間，因為不能回到過去。

　　在移動互聯網時期，紅杉中國的沈南鵬會說后悔拒絕了張一鳴，他覺得所有大公司都在做，今日頭條是一家小公司，沒機會；金沙江創投的朱嘯虎也后悔早年錯過了京東，因為“京東當初是個太過于燒錢的項目”。

　　投資人都不愿意錯過下一個“字節跳動”和“京東”，但又不能對風險視而不見。

　　啟明創投合伙人周志峰明確說，他們在布局的團隊，新投公司更多還是因為有AI界大拿，他們掌握底層技術，能通過自己做大模型，然后慢慢長出一個非常獨特、有可能顛覆之前應用的新一代公司。

　　但周志峰觀察到，從2020年GPT-3模型發布以后，國內大概成立了100多家相關應用公司，大概86%的公司都在做生產率工具，做文字總結歸納，以及多模態圖像生成、視頻生成。項目很多，雷同度很高，底層創新很少。

　　“利用第三方大模型純粹做應用，其實在過去兩個月的AI創業領域很明顯。”周志峰說，“但當一些巨頭自己去擴展的話，這些應用可能很容易就被這些巨頭給瞬間摧毀掉。”

　　沒有一個投資人敢下結論這場風潮究竟會生成什么樣的物種。

　　經緯創投投資董事王冰醒說，他們預計未來會形成三大類的模型方向：

　　第一類是to G（政府）的模型，它需要閉源保證數據的安全，本地化部署，比如給政府、機關單位；

　　第二類則是to B或to C的開放式接口；

　　而作為整個AGI底層的大模型，可能還會誕生1~2家。“這里面的機會是創業公司還是純粹意義上的巨頭？目前還不確定。”

　　回歸到創業者熟悉的敘事

　　ChatGPT有了“涌現”能力是在1000億級別參數后，但對于行業而言，500億甚至百億級別的就足夠好用了，這也符合商用落地、小步快跑的移動互聯網模式。這是《中國企業家》采訪多位創業者和投資人得出的結論。

　　除了ChatGPT，文字領域的Jasper.AI和圖片領域的Midjourney以及Stability AI等都獲得了非常快速的增長。成立于2021年的Stability AI，正在以50億美元左右的估值進行下一輪融資。

　　衛哲說，他不投大模型創業，但會投比如垂類領域的大模型，如游戲、醫療。原因是這個領域大模型的數據是公開的，創業者都有機會借助大模型完善這些有私域數據的垂直領域。

　　事實上，在ChatGPT發布之后，人們對它并未感到恐慌，直到Plugins的推出，這是一個生態的雛形。

　　3月24日，OpenAI發布ChatGPT Plugins (ChatGPT的插件集)，它能將ChatGPT連接到第三方應用程序。微軟、Adobe、Google、NVIDIA、Runway等巨頭爭相發布劃時代產品，如Microsoft 365 Copilot、Adobe Firefly、Gne-2等。

　　在中國，這樣的場景也在出現。

　　張勇力推阿里巴巴所有的產品接入通義千問。在演示視頻里，通義千問可以直接給出購物鏈接，給出出行路線以及特色商品。

　　釘釘、金山辦公、印象筆記也都已推出大模型加持后的應用。但這些都不如微軟的影響力來得猛烈。OpenAI的第一聲炮火，炸在微軟的bing搜索以及Microsoft Office兩個平臺上，而給人最多震撼的是Microsoft Office接入ChatGPT，微軟發布了Microsoft 365 Copilot。

　　一位知情人士說，Zoom創始人袁征在看到ChatGPT與Microsoft Office結合之后反思，如果Zoom僅僅只能提供高質量的視頻通話，那么在未來就危險了。

　　所有人都在思考，如何借助大模型改造自己的領域。

　　周明表示，瀾舟科技的商業化模式依舊是to B，所以他們會在近期將內測后的模型交給緊密合作的客戶內部試用，接到反饋后統一修正迭代，隨后就可以正式展開企業合作。

　　2021年，瀾舟科技就已經推出了孟子輕量型模型，號稱超越騰訊、搜狗等公司，在中文語言理解評測CLUE榜單上登頂第一，刷新業界紀錄。

　　重新發現硅谷

　　在移動互聯網時期，投資人最喜歡找對標，他們會問創始人，你們可以在硅谷找到對標公司嗎？今天，硅谷再次成為敘事的中心。

　　投資人表示，OpenAI的工程師，尤其是5位華人工程師，最近處于“電話被打爆了”的狀態。

　　部分鏈接海外優秀人才的獵頭，也收到了對接海外AI科學家的需求，找OpenAI的華人員工也成了這部分獵頭接到最多的“客訴”。

　　有媒體說，有獵頭表示近日字節跳動與OpenAI團隊人員接觸，開出140萬美元年薪，挖角華裔員工。但字節跳動否認了這個消息。

　　海外人才回流始終需要過程，國內的一小撮NLP（自然語言處理）與LM（語言模型）相關人才也成了各方爭搶的“香餑餑”。

　　脈脈發布的《人工智能頂尖人才數據圖鑒2022》顯示，人工智能領域人才供需比處于較低水平，語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺四個技術方向的人才供需比分別為0.49、0.49、0.48和0.38，可直觀看出人工智能領域人才短缺的現象。

　　周志峰也認為當下招聘人才非常困難：“中美真正有過大模型研發經驗的人非常少，加起來也就百十號人，而這些人都面臨科技大廠和創業公司的追捧，工資開得非常高，所以肯定很難招到。”

　　這導致，大廠相互挖角，或面向學校、研究院等招攬AI人才的事層出不窮。李志飛向《中國企業家》透露，出門問問也曾面臨大廠“挖角”的情況，“動不動一個團隊就被挖走了”。

　　國內的AI算法等相關專業碩士或博士畢業生，在人才市場上也炙手可熱。

　　“有一兩年工作經驗的博士生，薪資水平基本在六七十萬元到200萬元區間，如果可以做大模型，那么他的年薪就會無限接近200萬；如果是有5年以上大模型經驗的博士，且能管理5人以上的小團隊，年薪能達到200萬元到500萬元，再高級別薪水肯定更高。”周志峰分享道。

　　獵聘大數據研究院發布的《ChatGPT相關領域就業洞察報告》顯示，當下的人工智能人才需求是5年前的近3倍，其中ChatGPT直接帶動的AIGC領域，新發職位近一年同比增長了42.51%。與ChatGPT密切相關的三個分支領域——預訓練模型、對話機器人和AIGC的人才需求增速呈井噴之勢。

　　除了頭部大廠，相關的AIGC創業公司也聞風而動。

　　王慧文曾在即刻高調發布“英雄帖”，宣布帶資組隊，召集頂級AI研發人才；銜遠科技創始人周伯文也在朋友圈公布招聘列表：需要研發合伙人、產品合伙人、算法科學家……

　　周明表示，瀾舟科技一直在招聘新人：“我們現在招聘主要有三個渠道，一是實習生轉正；二是社會招聘，如朋友、獵頭推薦等；三是利用我的朋友圈招人，會吸引一些朋友‘毛遂自薦’，最近每個星期我們都有新人入職。”

　　不僅如此，有人脈關系的投資機構，也在幫助被投企業鏈接AI人才。

　　周志峰表示，他們會幫被投企業做Mapping把人找到，也會參與一些溝通，去說服對方加入新團隊。這也是源碼、嘉御、BAI等眾多想要深耕AI領域的投資機構，都在積極做的事。

　　“晚了也得干！”

　　不同于移動互聯時代相對低門檻的創業，此次大模型創業，技術門檻和資金需求被提升至前所未有的門檻。

　　算力、算法與數據成了創業潮的木桶，人人都沒想到，硬件尤其是GPU會成為此次創業浪潮的稀缺品。

　　GPU是ChatGPT訓練和部署的關鍵部件，這是強大算力的基礎設施。根據公開消息，微軟的Azure云服務為ChatGPT構建了超過1萬枚英偉達A100 GPU芯片的AI計算集群。

　　千芯科技董事長陳巍告訴《中國企業家》，以A100芯片為例，從去年年底到現在，其單價漲了超過50%，從之前約5萬元漲到了近10萬元。由于A100已經被美國禁止售往中國內地，國內同行預估僅有3萬枚存量。英偉達推出的A100替代版A800，國內廠商也是排隊拿貨，并且常常無貨。

　　“僅僅芯片一項，最小投入就到了近10億元人民幣。”陳巍說。算力的旺盛需求讓上游廠商打響了價格戰。

　　4月26日，阿里云宣布核心產品價格全線下調15％至50％，存儲產品最高降幅達50%，這是阿里云史上最大規模降價。

　　“這次大規模降價是希望將技術紅利更多回饋給客戶和伙伴，持續降低用云成本，擴大云的市場空間。”張勇在現場說。

　　而4月18日，火山引擎在其舉辦的“原動力大會”上發布自研DPU等系列云產品，并推出新版機器學習平臺：支持萬卡級大模型訓練、微秒級延遲網絡，讓大模型訓練更穩更快。

　　目前，火山引擎的大模型云平臺獲得智譜AI、昆侖萬維等眾多企業的良好反饋。國內大模型領域，七成以上已是火山引擎客戶。

　　騰訊近期發布了新一代高性能計算集群HCC，采用了國內首發的英偉達H800 GPU。有數據稱，騰訊云新一代集群的算力性能較前代提升高達3倍，是國內性能最強的大模型計算集群。

　　隨著行業演變，這一波創業公司產生的算力需求，大部分由阿里巴巴、騰訊、字節跳動等滿足，這意味著創業公司還是要淪為巨頭的打工人。

　　除了算力危機，技術開源危機也如一把利劍懸在創業者的頭頂，尤其是頂級創業者。

　　此前，一些中國的創業者可以拿著開源的GPT 2.0修改一下，重新優化。但現在，GPT-3沒開源，ChatGPT的最新版本甚至直接封了來自中國內地的IP接入。

　　技術沒有開源，就如同在中國的創業追趕者身上矗立了一道墻，短期難以逾越。

　　以傅盛所做的機器人公司為例，他直言，國內產品在無法接入GPT-4的情況下，只能期待國內的大模型可以盡快推出，接入文心一言等國產模型。

　　王小川了解到，微軟中國正在推云上接口，排隊排得很長。中小企業前面排了15000到20000個企業。此外，還要寫清楚，公司是干嗎的，網頁長啥樣子，調這個服務器干嗎用的，對方審完了才給接口。

　　不管是王小川、王慧文還是李開復，他們所創業的大模型只能根據公開的數據訓練，大量優質和精準的信息把持在騰訊、百度與字節跳動、阿里巴巴等巨頭公司的產品上，這些巨頭短時間內很可能不會放開數據的接入。

　　但所有人都義無反顧，就算是飛蛾撲火，萬丈深淵，也要做。

　　“晚了也得干！”王小川說道，“美國人之前把核彈造出來，中國就不造了嗎？這跟創業公司本身沒關系，是中國要不要做的問題。”

　　這句話略顯悲壯和無奈，但也是企業家和創業者最迷人的特質。