中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應關注的幾個問題

目前，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是擺在我們面前的重大課題。大家普遍認識到，這一課題，復雜且難度大。如何真正認識數(shù)字化，跳出傳統(tǒng)工業(yè)化思維是解題的關鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是高難度的前沿課題，在此我簡單談幾個問題，但很多問題仍需進一步探索，現(xiàn)在沒有標準答案。

一、深入認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

深入認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，是解題的起點。通過不斷反思總結(jié)的良性循環(huán)，我們才能加深對數(shù)字化的認識，才能不在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索過程中偏離軌道。

具體到中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要明白“轉(zhuǎn)什么”。這一問題，看似簡單，實則復雜，無法用三言兩語概括。“轉(zhuǎn)什么”，是全方位的轉(zhuǎn)型，不是具象到某一工藝或某種技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字革命匯聚而成，推動人類文明發(fā)展的一種新趨勢，包括經(jīng)濟數(shù)字化、社會數(shù)字化、政府數(shù)字化，已經(jīng)是一種新的文明形態(tài)，也就是數(shù)字文明。當然這種文明形態(tài)還只是雛形，還在進一步演變中。

數(shù)字化是一場深刻的社會革命，不只是技術(shù)革命帶來的生產(chǎn)工藝改進、生產(chǎn)方式變化，更重要的是人類思維方式的革命。這是關于思維范式、研究范式的革命，將顛覆傳統(tǒng)理論構(gòu)建的認識框架。原來，我們從三維的視角認識世界，數(shù)字革命將帶領我們從三維走向四維，甚至高維。

“以虛控實”，是數(shù)字化的重要表現(xiàn)形式。“實”指的是現(xiàn)實的物理世界；“虛”指的是超三維的虛擬世界。這對于我們來說，就是一場革命。傳統(tǒng)的認知邏輯無法解釋當下的數(shù)字革命。因為物理世界的邏輯是二值邏輯，只有真、假二值，要么“是”，要么“不是”。超三維的虛擬世界的邏輯是既“是”又“不是”，既“不是”又“是”，一種量子狀態(tài)。受傳統(tǒng)認知邏輯的限制，雖然我們一只腳已經(jīng)跨進了超三維的虛擬世界，但是沒有完全進入。走向超三維的虛擬世界，要推動思維范式的轉(zhuǎn)型。如果按照傳統(tǒng)的工業(yè)化思維方式考慮數(shù)字化，很多問題將無解。比如數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)交易問題，按照傳統(tǒng)工業(yè)化條件下所有權(quán)、產(chǎn)權(quán)的思路是無解的。對數(shù)據(jù)先“確權(quán)”本身就是工業(yè)化思維的一個體現(xiàn)。

中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字革命大趨勢中微觀主體的轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型意味著微觀主體要重新定義、重新構(gòu)建。如果中小企業(yè)這些微觀主體仍然沿用傳統(tǒng)的工業(yè)化思維，簡單地把信息化、自動化理解為數(shù)字化，則不可避免地會被時代淘汰。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，我們對一些基本問題要有新的認識，比如“什么是企業(yè)”。同時，我們需要及時完善相關法律法規(guī)，以應對不斷變化的現(xiàn)實情況。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中小企業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的一次良機。無論是“彎道超車”，還是“換道超車”，都是在強調(diào)跨越式發(fā)展的可能性。這就是說，有些階段可以跨越，不必亦步亦趨、按部就班地發(fā)展。有些企業(yè)可能認為，連信息化都沒有做好，如何做到數(shù)字化。這就是原有的路徑依賴局限了認知。工廠的機械化、自動化不等于數(shù)字化，企業(yè)管理的信息化也不等于數(shù)字化。數(shù)字化包括企業(yè)的核算方式、管理方式、生產(chǎn)組織方式、營銷模式的徹底變革。不僅是企業(yè)整體的改變，還有企業(yè)與企業(yè)之間、行業(yè)與行業(yè)之間關系的變革，也意味著政府的指導支持方式，營商環(huán)境的標準也需要改變。

要重構(gòu)政府與市場、政府與企業(yè)之間的關系，重新認識數(shù)字化的底層運行邏輯。在工業(yè)化條件下如何處理政府與市場的關系，我們已經(jīng)掌握了很多成熟經(jīng)驗。但在數(shù)字化條件下，我們要跳出工業(yè)化思維，重新思考這一問題。如果仍然沿用工業(yè)化的邏輯，政府就無法實現(xiàn)良好的治理成效，企業(yè)也不會有十足的獲得感。只有反復思考，不斷調(diào)整，才能讓政府與市場形成發(fā)展合力，使市場在資源配置中起決定性作用和更好發(fā)揮政府作用。

當前，經(jīng)濟發(fā)展面臨行業(yè)細分和供應鏈交叉融合的趨勢。比如，在工業(yè)化條件下，我們強調(diào)的是產(chǎn)業(yè)政策，是產(chǎn)業(yè)分工基礎上的產(chǎn)品、服務同代（同代技術(shù)、模式）的競爭與壟斷。現(xiàn)在我們談得更多的是供應鏈，是產(chǎn)業(yè)融合基礎上的數(shù)字服務跨代競爭與合作。所以，數(shù)字化的邏輯與工業(yè)化的邏輯有很大區(qū)別。數(shù)字化的邏輯包括“以虛控實”、“以軟件定義產(chǎn)品”，虛擬化正逐漸覆蓋人類社會的各個領域。在這種情況下，我們需要重新思考在工業(yè)化條件下形成的經(jīng)濟學概念，比如壟斷、競爭、破產(chǎn)。以工業(yè)化時期的標準衡量數(shù)字化，很可能會阻礙數(shù)字化的發(fā)展，掉入傳統(tǒng)思維方式的陷阱。

二、數(shù)字化服務市場是一個新市場

數(shù)字化是一個新的市場形態(tài)。從經(jīng)濟學角度來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字化服務市場的形成，因為所有行業(yè)都需要數(shù)字化服務。因此，數(shù)字化服務市場形成了新的市場生態(tài)。數(shù)字化催生新業(yè)態(tài)、新生態(tài)、新經(jīng)濟、新模式，但還存在一些認識偏差。一些人認為硬核技術(shù)的創(chuàng)新是創(chuàng)新，模式、業(yè)態(tài)的創(chuàng)新就不是創(chuàng)新。其實任何技術(shù)的創(chuàng)新，都需要新模式、新業(yè)態(tài)的支撐。從整體上看，制度創(chuàng)新是前提，然后是模式、業(yè)態(tài)的創(chuàng)新，最后是要素創(chuàng)新，也就是技術(shù)上的創(chuàng)新。以人工智能為例，這樣的技術(shù)只有在大國、大企業(yè)才能進行研發(fā)的原因，就在于技術(shù)創(chuàng)新要依托制度、模式的創(chuàng)新。因此，要有新的支持政策和監(jiān)管規(guī)則，因為適用于工業(yè)化的監(jiān)管規(guī)則已經(jīng)不適合現(xiàn)在了。我們不能停留在“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的狀態(tài)，痛點、難點和堵點是“癥狀”，而非“病因”。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，政府的工作重心是培育新市場，構(gòu)建適宜的環(huán)境，而不是在既有路徑上給予一些原子化支持。例如，為鼓勵科技型中小企業(yè)共享長三角科技創(chuàng)新資源，長三角地區(qū)開展長三角科技創(chuàng)新券通用通兌試點工作。創(chuàng)新券是指利用長三角試點區(qū)域財政科技資金，支持試點區(qū)域內(nèi)科技型中小企業(yè)向長三角區(qū)域內(nèi)服務機構(gòu)購買專業(yè)服務的一種政策工具。這樣的探索，是值得深思的。政府發(fā)力的重點是強化數(shù)字化基礎設施，包括互聯(lián)網(wǎng)基礎設施、安全基礎設施等，尤其是其中的標準、規(guī)則，這是重要的市場環(huán)境。政府自身的數(shù)字化要先做好，因為政府數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化及中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要前置條件，是數(shù)字化營商環(huán)境的基礎。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要新的財務規(guī)則

新的財務規(guī)則主要關切的是數(shù)據(jù)問題。數(shù)據(jù)，既是資源，也可以變成資產(chǎn)，甚至是資本。如何讓數(shù)據(jù)進入資產(chǎn)負債表，正確評估企業(yè)的資產(chǎn)、價值、信用，這是一個大問題，需要我們及時調(diào)整財務規(guī)則。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大中小企業(yè)一體化推動

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是整體的，不應把中小微企業(yè)獨立出來。大中小企業(yè)之間應當形成市場化合作，發(fā)揮大企業(yè)的作用，以企業(yè)培育企業(yè)，以市場監(jiān)管市場，政府通過大企業(yè)幫助中小微企業(yè)，效果可能更好。大企業(yè)包括平臺企業(yè)、龍頭企業(yè)、供應鏈大企業(yè)、數(shù)據(jù)大企業(yè)，它們更能從供需兩方面推動中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

?（中國財政科學研究院院長? 劉尚希）