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        阿里云PolarDB近三年用戶累計增長400%

        2024-01-19 10:04 來源:證券日報 次閱讀
         
        阿里云PolarDB近三年用戶累計增長400%

        1月17日,阿里云發布PolarDB新版本。據記者了解,這是業內首個支持三層分離形態的云原生數據庫,可幫助用戶節省高達50%的數據庫成本;同時接入大語言模型,大幅提升數據庫智能決策水平。

          “數據庫是AI時代的數據底座,隨著大模型的落地迎來全新發展機遇。云原生數據庫加速邁向一體化和智能化,數據平臺將像‘搭積木’一樣便捷好用,用戶可專注于業務創新,只為效果和價值付費。”阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛表示。

          隨著數據爆發式增長,各行業數字化轉型進入“深水區”,傳統單一數據庫已無法滿足多元化、差異化的應用場景需求。Gartner2023云數據庫魔力象限報告預測,2023年全球數據庫市場規模將首次突破1000億美元,充分印證了數據庫領域充滿活力,其中云數據庫占比55%。

          當下,國產云原生數據庫正成為市場主流選擇,IDC報告顯示,在中國市場規模最大的關系型數據庫領域,阿里云已連續多年排名第一。當前,阿里云PolarDB在全球80余個可用區擁有超過10000名企業級用戶,落地于政務、金融、電信、物流、互聯網等領域的核心業務系統,近三年用戶規模累計增長400%。

          “云原生數據庫正引領國產數據庫換道超車,加速邁向智能化。”李飛飛對《證券日報》記者表示。

          海底撈數據庫負責人余樂表示:“借助PolarDB冷數據歸檔、Serverless等能力,幫助海底撈節省了超過50%存儲成本、超過70%計算節點成本。”

          在業內人士看來,基于豐富的實踐場景,國產云原生數據庫將建立新的技術和理論體系,通過數據賦能平臺,持續降低數據庫使用門檻。

          阿里云PolarDB MySQL負責人楊辛軍在接受《證券日報》記者采訪時表示:“生產力提升在于更好地利用資源。做數據庫也是一樣,做資源池化、三層分離,實際上也是更好地利用資源,我們怎樣充分利用計算算力和內存、存儲這些資源,是提升生產力的重要方式。”

          在李飛飛看來,PolarDB正朝著智能化方向發展:“未來,隨著DB4AI、增強版向量檢索等能力的持續提升,云數據庫將實現AI驅動的‘自動駕駛’狀態,讓數據真正自由、有序地流動,創造更大價值。”

          “隨著人工智能技術的演進,云數據庫正進入2.0時代,AI與云數據庫的深度結合大有可為。”中國科學院外籍院士黃銘鈞如是說。

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