遠(yuǎn)光軟件：全棧AI、軟硬一體，構(gòu)筑人機共進的智能生態(tài)系統(tǒng)

近日，2024年電力信息通信新技術(shù)大會在北京圓滿落幕。遠(yuǎn)光軟件在大會“電力人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用專題會議”上作主題報告，分享AI賦能電力企業(yè)數(shù)智化發(fā)展的創(chuàng)新成果與實踐案例。

遠(yuǎn)光軟件人工智能事業(yè)部總經(jīng)理張永鉛表示，遠(yuǎn)光軟件自2015年就開始啟動對人工智能技術(shù)的研究，致力于“為企業(yè)打造人機共進的智能生態(tài)系統(tǒng)”。通過聚焦AI全棧能力整合和軟硬一體化應(yīng)用，遠(yuǎn)光軟件不僅構(gòu)建了一站式的企業(yè)級AI能力服務(wù)平臺，將數(shù)智技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，還以RPA云平臺、智能硬件研發(fā)平臺為抓手，打造出多模態(tài)的智能軟硬件產(chǎn)品，實現(xiàn)跨場景的智能互聯(lián)等。同時，結(jié)合企業(yè)的細(xì)分業(yè)務(wù)場景，打造“AI+”智能應(yīng)用場景，形成了各類具有行業(yè)特征、可落地的應(yīng)用解決方案，全面支撐企業(yè)級共享、共創(chuàng)的智能生態(tài)體系建設(shè)。

張永鉛介紹，2023年，隨著大模型掀起新一輪智能化熱潮，遠(yuǎn)光軟件緊跟前沿技術(shù)趨勢，展開了數(shù)智技術(shù)研究與應(yīng)用探索。

在大模型產(chǎn)品方面，公司依托多年服務(wù)企業(yè)沉淀的業(yè)財數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)處理規(guī)則，基于“通用基礎(chǔ)大模型”底座，結(jié)合業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)進行微調(diào)和增量訓(xùn)練，構(gòu)建了企業(yè)管理大模型—遠(yuǎn)光智言，幫助企業(yè)快速搭建專業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用，組件式地為各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供專屬AI服務(wù)。

在“AI+”智能應(yīng)用方面，遠(yuǎn)光軟件充分運用財務(wù)垂域模型能力，聚焦財務(wù)業(yè)務(wù)場景，挖掘生成式人工智能場景應(yīng)用，把AI技術(shù)以原子化的方式嵌入到報賬、結(jié)算、支付、核算、分析等業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)，以“無感智能”的形態(tài)實現(xiàn)AI與業(yè)務(wù)流程的無縫融合，使這些業(yè)務(wù)流程根據(jù)業(yè)務(wù)事件自動觸發(fā)、智能應(yīng)用，以人機協(xié)作方式進行自動化、智能化操作，為企業(yè)帶來了前所未有的便捷與高效。

應(yīng)用1：AI+數(shù)智人：智能助理

數(shù)智人以NLP 技術(shù)、語音識別技術(shù)、機器學(xué)習(xí)為技術(shù)引擎，具有高性能自然語言應(yīng)答能力。結(jié)合企業(yè)知識庫，可實現(xiàn) 7*24h 不間歇提供在線問答及操作引導(dǎo)。同時，利用機器學(xué)習(xí)對用戶歷史行為數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)分析，預(yù)判用戶行為，形成“千人千面”的財務(wù)助手。讓員工可以“由動手變動口”, 財務(wù)服務(wù)人員可以“由被動變主動”的服務(wù)。

應(yīng)用2：AI+本地知識庫：智能問答

依托大模型技術(shù)構(gòu)建涵蓋財務(wù)知識、財稅政策及法規(guī)、企業(yè)規(guī)章制度、業(yè)務(wù)規(guī)范等文檔的本地知識庫，以數(shù)智人形象，自然語言交互對話的方式，幫助用戶便捷、準(zhǔn)確了解公司管理制度、應(yīng)用指引、業(yè)務(wù)規(guī)則規(guī)范，解決大量數(shù)據(jù)收集、制度規(guī)范查找不便，功能如何準(zhǔn)確應(yīng)用等問題。

應(yīng)用3：大模型+知識圖譜：智能評標(biāo)

智能評標(biāo)助手通過綜合運用計算機視覺、OCR識別、自然語言處理、知識圖譜及深度學(xué)習(xí)等多項技術(shù)，實現(xiàn)了投標(biāo)書文本的自動處理與評審風(fēng)險的智能預(yù)警。例如：定位、分類圖片并識別提取關(guān)鍵內(nèi)容，與招標(biāo)要求進行比對，自動查重查異、預(yù)警評審風(fēng)險，自動輸出、展示評標(biāo)情況等。大幅提升了客觀量化評審范圍，降低專家自由裁量權(quán)，提高投標(biāo)文本數(shù)據(jù)處理效率，降低人工信息核驗成本。

應(yīng)用4：大模型+OCR：智能識別

以通用卡證票據(jù)識別覆蓋標(biāo)準(zhǔn)化場景，以豐富的應(yīng)用模型和能力支撐定制識別，快速響應(yīng)覆蓋企業(yè)各場景的信息識別提取需求。覆蓋通用票據(jù)37種，定制化原始憑證50多種。

應(yīng)用5：大模型+物聯(lián)網(wǎng)：智能采集

基于圖文分析識別算法模型服務(wù)，提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力，同時充分應(yīng)用財務(wù)中臺提供的數(shù)據(jù)服務(wù)、規(guī)則服務(wù)，實現(xiàn)智能識別自動填單、人機對話智能客服、違規(guī)業(yè)務(wù)智能識別、流程自動化處理。提升系統(tǒng)用戶體驗，提高業(yè)務(wù)處理效率，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。

目前，遠(yuǎn)光軟件自主研發(fā)的智能軟硬件產(chǎn)品已在國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、國家能源集團、北大口腔醫(yī)院、皖能集團等多家大型集團成功應(yīng)用，幫助企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級取得了顯著成效。未來，遠(yuǎn)光軟件將繼續(xù)深化人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用實踐，不斷拓展AI技術(shù)的應(yīng)用場景邊界，賦能更多企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)營管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。