正奇五度數(shù)字化：在AI大模型落地應(yīng)用中，制造業(yè)依然面臨的挑戰(zhàn)與難題

人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用正變得日益廣泛,它不僅改變了傳統(tǒng)制造業(yè)的面貌,還在提升生產(chǎn)效率、降低成本、改善產(chǎn)品質(zhì)量和安全性等方面發(fā)揮了巨大作用。從智能設(shè)計、智能制造到智能服務(wù),AI技術(shù)貫穿了制造業(yè)的全生命周期。

正奇五度AI數(shù)字化助手獲悉,今年4月工業(yè)和信息化部科技司提出,推動人工智能在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的廣泛運用,并強調(diào)“以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,布局通用大模型和行業(yè)大模型,加速人工智能賦能新型工業(yè)化”。

政府層面正積極推動大模型在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的具體應(yīng)用和創(chuàng)新。在這一趨勢指引下,家電、汽車、化工等多個行業(yè)紛紛探索AI大模型的落地應(yīng)用。

在正奇五度AI數(shù)字化助手收集到的新華網(wǎng)財經(jīng)觀察報道中發(fā)現(xiàn)在制造業(yè)的具體落地中,有初見成效的,也有面臨著不少挑戰(zhàn)與困難的。

注塑是生產(chǎn)洗衣機的重要工序,其生產(chǎn)過程看起來不過模具開合,背后卻牽扯著溫度、壓力、成型周期、模具健康、能耗等復(fù)雜的工藝和參數(shù),以往只能依靠人工經(jīng)驗調(diào)試。如今,注塑工序的“黑箱”問題已得到解決。

據(jù)新華網(wǎng)財經(jīng)觀察報道顯示,海爾天津洗衣機互聯(lián)工廠,可以看到由卡奧斯COSMOPlat自主研發(fā)的天智工業(yè)大模型將注塑老師傅們的工業(yè)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化可量化的數(shù)據(jù)和指標(biāo)。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,通過注塑大模型與專家模型的合理適配,使注塑機整體能耗優(yōu)化降低6%-10%,生產(chǎn)節(jié)拍提升5%-12%。據(jù)了解,天智工業(yè)大模型能夠讀懂工業(yè)語言、理解工業(yè)工藝及機理、生成工業(yè)執(zhí)行指令及執(zhí)行工業(yè)機械控制,已在海爾天津、佛山的洗衣機互聯(lián)工廠應(yīng)用。

“汽車生產(chǎn)制造中的工業(yè)場景及工藝,普遍存在涂膠利用率高、勞務(wù)成本高、生產(chǎn)排產(chǎn)需優(yōu)化,以及工藝設(shè)計難以通過人工實現(xiàn)最優(yōu)工藝編排等痛點。”在中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院舉辦的2024“生成式人工智能+汽車”供需對接暨成果轉(zhuǎn)化活動上,多家車企提到了行業(yè)面臨的系列痛點。

“生成式人工智能技術(shù)有助于自動進行焊接工序編排、總裝工程編程,從而得出最優(yōu)負(fù)荷均衡,提升工藝文件編制效率。”廣汽埃安新能源汽車股份有限公司副總經(jīng)理鄭純麒說。云從科技集團股份有限公司汽車行業(yè)總監(jiān)葉統(tǒng)生進一步補充道,大模型的分析能力可以對車輛生產(chǎn)進行全流程品質(zhì)監(jiān)控。

在石油化工智能化、工業(yè)裝置智能化和實驗研究高效化等方面,催化裂化沉降器結(jié)焦智能預(yù)測技術(shù),解決催化裂化沉降器的結(jié)焦問題。據(jù)中國石油大學(xué)重質(zhì)油全國重點實驗室教授鄧春介紹,生成式人工智能通過物料感知、反應(yīng)機理、核心裝備、工藝優(yōu)化、系統(tǒng)優(yōu)化,推動化工行業(yè)工業(yè)裝置運行智能化的應(yīng)用。

不過,AI大模型在制造層面的落地并非一帆風(fēng)順。調(diào)研了解到,制造類企業(yè)的數(shù)據(jù)量龐大且碎片化嚴(yán)重,導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以被有效匯總和發(fā)揮價值。此外,大模型的算力成本、部署成本、試錯成本成本較高,工業(yè)AI技術(shù)人才也尤為短缺。

“大模型在制造業(yè)企業(yè)落地應(yīng)用,需要算法工程師、數(shù)據(jù)工程師以及企業(yè)一線管理者等多方共同努力,特別是要在數(shù)據(jù)收集及標(biāo)注、模型微調(diào)及流程梳理優(yōu)化等方面投入大量精力和時間成本?！焙Ｄ鲜∪斯ぶ悄軈f(xié)會副理事長、浙江省工商聯(lián)數(shù)委會委員、AI科技企業(yè)實在智能創(chuàng)始人孫林君表示,面對制造業(yè)企業(yè)復(fù)雜的供應(yīng)鏈,實在Agent智能體借助RPA能夠整合和優(yōu)化數(shù)據(jù)資源、低成本的替代接口;借助大模型可以降低數(shù)據(jù)使用門檻,通過推理分解復(fù)雜的業(yè)務(wù)操作并且調(diào)度RPA自動完成業(yè)務(wù)操作、再通過合理控制模型部署成本及算力資源,可應(yīng)用于原材料采購、庫存管理、生產(chǎn)計劃和物流配送等各項業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)流程之中、起到很好的降本增效的作用。

綜上,正奇五度AI數(shù)字化助手發(fā)現(xiàn)盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但絕大多數(shù)受訪企業(yè)堅信,AI大模型在制造業(yè)的應(yīng)用前景依然廣闊。