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        DolphinDB & Altair? Panopticon? 搭建高性能時序數(shù)據(jù)分析平臺

        2023-11-01 10:08 來源:河北網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺 次閱讀
         
        DolphinDB & Altair? Panopticon? 搭建高性能時序數(shù)據(jù)分析平臺

          在數(shù)據(jù)爆炸增長時代,不僅需要高效分析來洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,更要敏銳把握時機,才能更好地釋放數(shù)據(jù)價值,實時反控商業(yè)決策。數(shù)據(jù)可視化是一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖形化表達的技術(shù),通過圖表、圖形、地圖的展現(xiàn)形式,海量復雜數(shù)據(jù)能夠化繁為簡,快速、清晰地傳達關(guān)鍵趨勢和規(guī)律信息。

          實時數(shù)據(jù)可視化在全球金融市場業(yè)務(wù)中的交易、分析、監(jiān)控等各個場景都有廣泛應(yīng)用價值。例如報表數(shù)據(jù)的實時計算,配合關(guān)鍵指標直觀輸出和展示,能幫助決策者更好地理解業(yè)務(wù)運作情況,為決策提供數(shù)據(jù)可視化支持。

          為了用戶能更方便地實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,近日 DolphinDB 已完成與 Altair? Panopticon? 流數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)對接。

          Altair Panopticon 流數(shù)據(jù)分析平臺由數(shù)據(jù)科學和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè) Altair 研發(fā),包含了一套專門針對時序數(shù)據(jù)進行了優(yōu)化的實時數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。系統(tǒng)儀表盤交互便捷,具有豐富的過濾工具,用戶只需簡單點擊,便可以自由調(diào)整時間線長度、聚焦重點數(shù)據(jù)以及排除無關(guān)變量,直觀地理解復雜關(guān)系。

          DolphinDB 高吞吐、低延遲、高可用的流數(shù)據(jù)框架能幫助用戶實現(xiàn)流數(shù)據(jù)的發(fā)布、訂閱、預處理、實時內(nèi)存計算、復雜指標的滾動窗口計算、實時關(guān)聯(lián)、異常數(shù)據(jù)檢測等各種功能,內(nèi)置的10+流數(shù)據(jù)計算引擎能滿足復雜業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)處理需求。

          用 DolphinDB 和 Altair Panopticon 共同搭建的高性能時序數(shù)據(jù)分析平臺包括了 SQL 查詢和流數(shù)據(jù)表訂閱兩種數(shù)據(jù)接口,用戶能夠訪問和分析實時流數(shù)據(jù)、日內(nèi)累計數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),并對接收到的數(shù)據(jù)實時地進行可視化展示。

          直觀易懂的操作流程讓用戶可以快速地掌握使用方法,在幾分鐘內(nèi)連接到數(shù)據(jù)源,設(shè)計一個自動刷新的可交互儀表盤并將其發(fā)布,以供交易、分析、監(jiān)控等相關(guān)人員使用。


        日頻交易數(shù)據(jù)分析

          例如,使用 DolphinDB 流計算引擎搭配 Panopticon 可視化應(yīng)用搭建價格分析儀表盤,可以將 K 線、移動平均指數(shù)、交易量等信息組合在一張圖中,快速查看市場整體趨勢或關(guān)鍵指標。

          DolphinDB 和 Panopticon 的流數(shù)據(jù)引擎支持實時流數(shù)據(jù)分析或歷史數(shù)據(jù)回放,用戶可以選擇實時監(jiān)控或回放任意頻率、任意時間段的交易活動。


        訂單簿分析


        期貨行情分析

          DolphinDB + Panopticon 實時流數(shù)據(jù)分析流程如下圖所示:


        流數(shù)據(jù)處理流程圖

          ·DolphinDB 訂閱源數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預處理。

          ·預處理后的數(shù)據(jù)接入流數(shù)據(jù)引擎進行計算分析,DolphinDB 針對不同場景提供了多種流計算引擎,用戶可以根據(jù)需要選擇引擎或組合使用多種引擎共同完成計算任務(wù)。

          ·計算完成的流數(shù)據(jù)表會被發(fā)布供消費端進行訂閱及消費。

          ·通過 Panopticon 流數(shù)據(jù)訂閱接口接收 DolphinDB 發(fā)送的數(shù)據(jù),并按業(yè)務(wù)需求制作儀表盤,供交易、分析、監(jiān)控等相關(guān)人員使用。Panopticon 內(nèi)置的聚合引擎、計算引擎和警報引擎可以滿足不類型的圖表制作以及完整性校驗需求。

          ·迭代、擴展和部署流處理計算系統(tǒng)。

          ·迭代、擴展和部署可視化分析儀表盤。

          此次 DolphinDB 與 Altair Panopticon 攜手成功地搭建了高性能時序數(shù)據(jù)可視化分析平臺,幫助用戶實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的可視化分析,通過將大量復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形表達,用戶可以輕松地訪問、分析和可視化展示各種數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)趨勢和信息規(guī)律,從而更高效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。


        掃碼獲取更多數(shù)據(jù)可視化解決方案

          DolphinDB 簡介

          浙江智臾科技有限公司成立于2016年,旗下產(chǎn)品 DolphinDB 作為一款基于高性能時序數(shù)據(jù)庫,支持復雜分析與流處理的實時計算平臺,集成了功能強大的編程語言和高吞吐率的流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),為海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案,顯著提升量化投研中海量數(shù)據(jù)的存儲與查詢、因子計算、策略回測、實時交易等各環(huán)節(jié)的效率。

          DolphinDB 自推向市場以來, 廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域的券商、私募與公募基金、銀行和保險等多個細分行業(yè),在金融行業(yè)開啟了國產(chǎn)時序數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的先河,同時為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供輕量級一站式解決方案,不斷助力企業(yè)商業(yè)決策,賦能量化投研交易。付費客戶遍及中國大陸及港臺地區(qū)、歐洲、美國、澳大利亞等地,客戶領(lǐng)域包括金融、能源、智能制造、電信、化工、水務(wù)、營銷分析、智慧城市等,目前在國際權(quán)威的 DB-Engines 時序數(shù)據(jù)庫排名中位列國內(nèi)第一。

          Altair 簡介

          Altair (納斯達克股票代碼:ALTR)是計算科學和人工智能(AI)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者,為全球仿真、高性能計算(HPC)和人工智能等領(lǐng)城提供成熟的解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業(yè)的企業(yè)們在連接的世界中更高效地競爭,并創(chuàng)造更可持續(xù)的未來。

          公司總部位于美國密歇根州,服務(wù)于 15000 多家全球企業(yè),應(yīng)用行業(yè)包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。2001年7月 Altair 進入中國成立了澳汰爾中國,至今己經(jīng)23年,覆蓋3000多家國內(nèi)用戶。

          Altair RapidMiner 數(shù)據(jù)科學及人工智能平臺作為 Altair 澳汰爾公司旗下仿真、HPC 和數(shù)據(jù)分析三塊主營業(yè)務(wù)中的人工智能解決方案,是端到端的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺,涵蓋了數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程,包括:數(shù)據(jù)準備,數(shù)據(jù)科學,流數(shù)據(jù)實時可視化。它是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最早實現(xiàn)將自動化數(shù)據(jù)科學、文本分析、自動特征工程、深度學習和實時數(shù)據(jù)可視化等多種功能集成實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析及人工智能平臺,幫助用戶解決從數(shù)據(jù)清洗、準備、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學、建模到模型管理和部署等需求,同時又支持創(chuàng)建、運行、維護 SAS 語言編寫的程序;可以處理來自多個流的高速/大容量數(shù)據(jù),并與歷史時間序列數(shù)據(jù)進行實時比較,可放大到納秒級時間戳,倒回和回放數(shù)據(jù)流以進行回顧性分析;真正地實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能的降本增效。


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