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        巨量云圖全新推出商品5A:看清商品種收,做好決策

        2023-05-19 15:39 來源:中國企業網 次閱讀
         
        巨量云圖全新推出商品5A:看清商品種收,做好決策

          無論在哪類消費品領域,品牌都需要將預算落到每一個具體的商品中,部分客戶僅新品營銷預算就約占全年1/3。但不同品線對應目標人群的特點、偏好均有差異,品牌如何才能洞察和把握這些差異,制定更加精準的營銷策略?

          在剛剛結束的引擎大會2023上,巨量云圖重磅推出商品5A,通過細化到商品SPU粒度的人群資產分析,幫助品牌從商品維度去洞察人群種草和轉化的情況,更好的看清商品優勢,在抖音域內做好種收一體。

          Part 1商品5A:量化SPU粒度的人群資產

          品牌5A是從品牌整體視角沉淀人群資產,而商品5A下鉆到指定商品層面,更聚焦于具體商品的用戶行為分析,從商品SPU維度洞察人群種草和轉化的情況,幫助品牌更好地看清商品優勢,挖掘種收能力強的潛力單品,制定更清晰的選品與種收決策。

          具體到5A維度,商品A1與A2聚焦用戶商品曝光行為,商品A3聚焦用戶的商品主動行為,如商品點擊、收藏、加購等,商品A4、A5則更側重抖音域內用戶的商品購買和復購行為,通過科學的分層,清晰呈現指定商品在抖音域內的種草與轉化效率。

          然而,商品5A作為5A模型從品牌到商品維度的延展,其與品牌5A是包含與被包含關系:從總量上看,一個品牌的5A人群必然包含旗下多個商品SPU的5A人群。從單個用戶來看,同一個用戶,在品牌5A的狀態 ≥在該品牌某個商品5A下的狀態。

          Part 2兩大核心優勢,優化商品營銷全鏈路

          品牌以往的營銷模式主要依賴于市場調研和經驗判斷,往往缺乏科學分析和數據支持,更是很難精細到每個SPU的級別,了解不同商品背后的用戶需求和行為特征。

          商品5A應運而生,憑借兩大核心優勢,有效解決了以上問題,幫助品牌深入挖掘每個商品SPU背后的用戶需求和行為特征,并進行資產沉淀和復用,提高營銷效果。

          優勢1:清晰還原用戶行為

          從內容場景到貨架場景,巨量云圖都能精準識別用戶對商品的行為數據。在內容場景中,巨量云圖可以識別每個內容與商品SPU的相關性及背后的用戶行為,讓品牌商家更好地了解用戶對不同商品的喜好程度、購買意愿等信息,從而更好地進行產品設計和營銷策略制定。

          而在貨架場景中,用戶會對不同的商品進行瀏覽、收藏、加購等操作,商品5A同樣可以通過巨量云圖技術來識別這些行為數據,并且將其與具體的商品SPU進行關聯,讓品牌更好地了解用戶行為。

          優勢2:基于生意結果精準分層

          商品5A的另一個重要優勢是能夠進行精準分層。它聚焦商品行為,基于人群購買轉化率等生意結果指標,對用戶在抖音生態內的一定時期的所有商品行為數據進行嚴謹科學的分層,并通過多重驗證,讓品牌商家更好地了解用戶需求和行為特征,更好地制定營銷策略。

          在商品行為上,商品5A從「商品淺層曝光-商品深層曝光-商品主動行為-商品購買行為-商品復購行為」由淺入深進行分層,幫助品牌商家清晰了解商品的健康度和種收情況。

          此外,商品5A從生意結果出發,建立了人群商品行為和生意的關聯。其中,商品A3的樞紐價值尤其值得關注。相比商品A1/A2,商品A3的轉化率高出36.5倍;相比商品A2,商品A3的客單價高出2倍。這意味著在抖音生態內,商品A3人群對商品的喜愛程度更高,且更愿意購買該商品。品牌商家可以重點錨定商品A3人群進行種草,放大營銷效果,在市場競爭中占據優勢。

          Part 3從單品到全線,助力品牌生意提效

          從單品到全線,品牌可以在不同場景、不同階段里對商品5A進行靈活應用,提升營銷效率。

          //1. SPU單品種收洞察&診斷

          針對SPU單品,品牌可以通過商品5A人群資產進行科學的洞察和診斷,從商品SPU的資產量級、結構和人群種收一致性等維度,并結合單品的流量/內容/爆品指數/潛力分析,從而精準定位商品的經營現狀,分及時對種收策略進行調優。

          為實現單品種收一體的目標,品牌可以結合自身經營情況,借助商品5A優化從商品上市到售后環節的全鏈路管理,包括更有效的商品拉新、蓄水、種草、轉化、促進復購等。

          //2.全品線整合營銷策略輸出

          通過商品5A,品牌還可以對全品線不同商品SPU進行多維度交叉分析,對自身貨盤進行分析優化,針對性輸出整合營銷策略。

          一方面,品牌可以通過比對不同商品SPU的5A人群重疊和流轉情況,找到商品多類目興趣人群、跨類目潛力購買人群和品牌忠誠人群等,擴寬人貨度量新視野;

          另一方面,通過對商品SPU種草勢能(商品A3量級)、轉化效能(商品A3成交轉化率)和商品種草貢獻(商品A3與品牌A3重合度)多維度的分析,品牌能更清晰把握自身整體貨盤,確定哪些商品是種收雙優型、種草優選型、種草優化型和轉化提效型,精準定位主力品、潛力品、提效品等。

          在對貨盤進行全面分析后,品牌可以基于核心單品,輸出人-貨-內容-觸點的整串營銷策略,對人貨場進行全面優化。

          在確定全盤營銷策略之后,品牌可以對營銷場和經營場進行協同,推動投放落地,并在過程中進行科學度量,對相關指標實時追蹤,將優秀經驗進行復用,帶動品牌長期增長,提高盈利能力和增長穩定性。

          結語

          商品5A作為5A模型在電商場景下的創新應用,通過細化到商品SPU粒度的人群資產沉淀&分析,幫助品牌從商品維度去洞察人群種草和轉化的情況,更好的定位商品、經營商品,在抖音域內做好種收決策。未來,商品5A會持續更新迭代功能,滿足更多商品經營視角的能力需求,期待與更多品牌商家攜手共建創新。

          目前商品5A已面向多個行業上線,品牌可以在「巨量云圖」 -「 人群」 -「 SPU5A人群資產」模塊找到這一工具,了解更多商品5A內容,可點擊文末“閱讀原文”,查看商品5A Playbook。

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