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        2022思維實(shí)驗(yàn)室論壇舉行 云測(cè)數(shù)據(jù)獲評(píng)“年度自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案”

        2022-03-23 19:43 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
         
        2022思維實(shí)驗(yàn)室論壇舉行 云測(cè)數(shù)據(jù)獲評(píng)“年度自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案”
          近日,2022(第七屆)思維實(shí)驗(yàn)室論壇發(fā)布年度獎(jiǎng)項(xiàng)名單,該評(píng)選定位于對(duì)2021年度的深度發(fā)現(xiàn)和總結(jié),旨在總結(jié)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、加快推廣創(chuàng)新成果,評(píng)選出各行業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域優(yōu)秀人物、企業(yè)、品牌、產(chǎn)品、案例、解決方案代表,為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。經(jīng)過(guò)層層評(píng)選,云測(cè)數(shù)據(jù)新一代自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案獲得年度自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案榮譽(yù)稱號(hào)。

          隨著汽車四化的深入進(jìn)行,自動(dòng)駕駛能力已經(jīng)成為了企業(yè)不可或缺的能力。在自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中,汽車需要通過(guò)感知、策劃、決策、控制等一系列的過(guò)程,實(shí)現(xiàn)“人工智能”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)根據(jù)從感知融合模塊得到的環(huán)境信息,如其他車輛、紅綠燈、行人等數(shù)據(jù)反饋,才可做出具體行為決策,如變道、超車、停車等等。

          在具體商業(yè)化落地中,難就難在“感知-決策”這一過(guò)程,在道路環(huán)境復(fù)雜的城市道路上,不可控的車輛、行人、寵物等各方因素,給“感知-決策”的過(guò)程帶來(lái)了極大的難度。

          自動(dòng)駕駛時(shí)代的關(guān)鍵——背后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)

          對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),想要在瞬息萬(wàn)變的復(fù)雜真實(shí)駕駛場(chǎng)景中發(fā)揮感知作用,背后就需要有海量真實(shí)道路場(chǎng)景的數(shù)據(jù)通過(guò)專業(yè)人員進(jìn)行標(biāo)注和驗(yàn)證,從而轉(zhuǎn)化為算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)支撐,它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性毋庸置疑。作為AI技術(shù)的底層基礎(chǔ),高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來(lái)越受到業(yè)界的重視,成為智能駕駛真正落地的“幕后英雄”。

          云測(cè)數(shù)據(jù)的新一代自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案通過(guò)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)、定制化數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)注&數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等服務(wù),一站式解決智能駕駛從研發(fā)初期到落地的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求。通過(guò)云測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案,可在為相關(guān)需求企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)能力的同時(shí),可減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率,在提升AI訓(xùn)練精度的同時(shí),為自動(dòng)駕駛公司的大量節(jié)省研發(fā)時(shí)間和成本,幫助其快速、平穩(wěn)成長(zhǎng)。

          作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的頭部企業(yè),云測(cè)數(shù)據(jù)一直致力于為人工智能技術(shù)落地提供高質(zhì)量的場(chǎng)景化AI數(shù)據(jù)。聚焦到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,云測(cè)數(shù)據(jù)則通過(guò)對(duì)視頻、圖像、音頻、文本、LiDAR和傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,為AI模型提供海量、高質(zhì)量和多元化的場(chǎng)景化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。據(jù)了解,云測(cè)數(shù)據(jù)累計(jì)在智能駕駛領(lǐng)域標(biāo)注2D/3D數(shù)據(jù)已達(dá)數(shù)億幀,最高數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確率可達(dá)99.99%。憑借高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交付實(shí)力,云測(cè)數(shù)據(jù)已和業(yè)內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無(wú)人出租車、自動(dòng)駕駛公司等眾多企業(yè),建立了持久良好的合作關(guān)系。

          數(shù)據(jù)是自動(dòng)駕駛的“燃料”

          AI數(shù)據(jù)是整個(gè)人工智能行業(yè)的燃料,它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性不言而喻。從宏觀角度來(lái)看,現(xiàn)有算法、算力無(wú)法準(zhǔn)確處理復(fù)雜交通環(huán)境下無(wú)限可能的長(zhǎng)尾場(chǎng)景,這時(shí)候高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的覆蓋就顯得更加重要,具象到自動(dòng)駕駛落地需求來(lái)看,高質(zhì)量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)也已成為各方業(yè)務(wù)領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

          業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,新一代自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案可能是未來(lái)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)發(fā)展方向的一個(gè)重要縮影,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)在促使智能駕駛產(chǎn)業(yè)化落地的同時(shí),也為更高品質(zhì)出行時(shí)代提供了優(yōu)良的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將發(fā)揮出至關(guān)重要的力量。
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