企業數字化轉型的三個核心和策略

　　2022年，我國企業的數字化轉型正加快了步伐。一些企業已經在數字化轉型的道路上穩健的大步向前，享受到了積極推進數字化、信息化的種種好處。但還有一些企業，在數字化大潮中沒有找準自己的定位，對數字化轉型非常認同，但卻不知道在新時代如何開啟適合自己的數字化新征程。

　　數字經濟是當前所有企業在數字化時代都要考慮的問題，不久的將來它會成為社會經濟中的新引擎，也會逐步推動產業互聯和企業商業生態的數字化轉型。而對企業數字化轉型的核心的深刻認識，則是企業數字化轉型能否成功的第一步。

　　百度詞條里有對數字化轉型的簡單釋義：數字化轉型是建立在數字化轉換和數字化升級基礎上，進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。數字化轉型是開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。數字化轉型表明，只有企業對其業務進行系統性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對組織活動、流程、業務模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候，成功才會得以實現。

　　仔細閱讀詞條的內容，就會總結出企業數字化轉型的三條核心。

　　第一，企業的數字化轉型一定要選擇適合的科學技術并與自身的業務相結合。

　　第二，企業數字化轉型的目標一定是可以拓展企業新的業務，是對企業已有商業模式的創新。

　　第三，企業的數字化轉型絕不只是IT部門的職責，其一定會涉及到組織，流程，業務，人員等多個方面，需要企業高層、中層、基層等上下一心，積極協調。

　　由于所處行業、發展階段以及認知程度的不同，我國企業當前開展數字化轉型工作的推進程度也各有不同。但理解企業數字化轉型的核心，則是深處數字化大潮中每一個企業都需要面對的問題。以助力產業智能化為己任的Testin云測，近年來時刻關注我國企業數字化轉型所遇到的一些問題，憑借在行業內十數年的寶貴經驗，用領先的智能測試與優質的AI數據服務，幫助企業解決數字化轉型道路中所遇到的種種障礙。

　　我國絕大多數企業的數字化業務場景的落地，都依托于各種軟件、系統等基礎設施的建設與運行。而當前的軟件系統在功能、性能、安全性方面都有較高的要求，迭代速度也呈逐漸加快的趨勢。這些，都對軟件測試技術提出了更高的要求。

　　深耕軟件測試領域多年的Testin云測是智能測試時代的先行者，在AI技術方面有著獨特的優勢。相比傳統的軟件測試，智能測試不再局限于傳統的測試技術和工具，而是通過自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）和知識圖譜等技術開發智能測試工具，提高測試覆蓋率和測試效率；并借助深度學習、遷移學習來構建測試模型實現測試用例、測試數據等跨平臺復用，盡可能的減少測試人員進行重復性工作，減少人工差錯等失誤及潛在的風險，使軟件測試生命周期變得更高效便捷，提升軟件和系統應用測試智能化水平。

　　Testin云測在軟件測試領域在各個行業都有長期的合作者，積累了良好的口碑。近期更是發力于金融行業，重點布局智能汽車行業。據悉，Testin云測服務于國內過半的券商及各大知名銀行、保險公司等泛金融機構，與多家智能汽車廠商長期保持著戰略合作伙伴的關系。

　　Testin云測CTO陳冠誠指出，“隨著創新技術和流程的不斷涌現及落地，這對測試行業來說不僅是挑戰，也是新的機遇。測試智能化是未來幾年測試行業最重要的趨勢之一，隨著越來越多的智能化技術在測試領域的應用，測試的效率和質量都會得到進一步提升。Testin云測也會繼續加大在智能測試領域的投入，與合作伙伴一起，探索更多把AI和測試結合的應用場景并實現落地。”

　　實踐證明，Testin云測的智能測試服務，是貼和絕大部分企業的業務場景的。而Testin云測優秀的軟件測試工程師，正是眾多企業所需求的專業人才，能夠為企業帶來降本增效的實際效果。

　　而在AI數據標注領域，Testin云測旗下的云測數據標注平臺展示出其技術集大成的一面——平臺在數據處理流程涵蓋了數據采集、數據標注、數據管理等一站式環節，在多維度數據處理層面做到了圖片、視頻、音頻、文本、點云等的多數據類型支撐，并針對每種類型設置了具有代表性的標注模板，解決AI場景落地多樣性、豐富性的數據需求，并通過數據傳輸、任務創建、數據標注、數據質檢、數據交付過程的全優化，提升數據處理效率、降低處理成本。

　　對于企業數字化轉型的核心，站的角度不同，理解也各不相同。在國家層面更多關注的是對支持企業數字化政策的制定；經濟學家則研究消費互聯、數字經濟、產業互聯、數字孿生等現象，企業CEO關注的是企業新戰略和數字化商業模式創新或重構。Testin云測作為企業數字化轉型的優秀服務商，對其核心有獨到的見解，更愿意為我國廣大企業奉獻出優勢明顯的技術解決方案，協助企業在數字化道路上越走越穩，取得更多的成就。