Testin云測與企業一起探討數字化轉型之路的三個關鍵節點

　　2022年，數字化浪潮正在加速沖擊著我國的經濟，也在迅速的改變著社會的各個層面。政府對數字經濟的大力支持疊加后疫情時代的實際需求，使得數字化轉型成為我國企業尋求發展的必經之路。

　　當前，一些企業積極擁抱數字化轉型，與適合的新型科學技術相結合，走出了自己的數字化轉型之路，取得了很好地成績。但也有不少企業還在剛剛起步的階段。追根究底，這些企業并非不清楚數字化轉型是其順應技術發展浪潮、搶占數字經濟制高點的重要契機，而是缺乏對數字化轉型路徑的明晰認識，導致數字化轉型的能力不強，在探尋正確的數字化道路上也會遇到重重阻礙。

　　近日，Gartner研究副總裁孫志勇（DanielSun）受邀參加“國有企業信息技術創新與應用研討會”，并分享了企業在數字化轉型之路上應考慮的三個關鍵點。

　　關鍵點1：從數字化轉型的路徑來看敏捷的意義

　　企業的數字化轉型之旅是一個循序漸進、不斷摸索的過程。在這個過程中，技術發展、市場需求變化等動態復雜的外部因素需要企業時刻保持“敏捷”。由于敏捷的引入是整個數字化轉型過程中的必須品，因此會觸發企業運營模式的全面變革，進而找到商業模式創新的機會和可能性。

　　關鍵點2：從開發與交付層面上看敏捷的意義

　　項目制通常存在逾期交付以及超預算這種問題，敏捷或者稱作“以產品為中心的敏捷交付模式”儼然成為了當下數字化轉型的主流。由此可見，若企業尚未引入敏捷，那么其將在開發效率上大幅落后于競爭對手。

　　關鍵點3：從運營模式的變革來看敏捷的意義

　　事實上，敏捷的引入不只會帶來工作方法、開發工具或切入模式的變革，更是會觸發整個運營模式變革中的重要一環——即工作模式的變革。企業需要思忖在數字化轉型中引用敏捷之后所帶來的具體影響。此外，在引用敏捷之后，企業需要不斷探索以滌故更新。

　　孫志勇先生認為，敏捷對企業的數字化轉型至關重要。企業在推進數字化轉型時，很多相關的要素都需要進行相應的調整。而對于大多數企業，借助外力的引導來理解數字化的內涵在當前非常重要的事。以助力產業智能化為己任的Testin云測十數年來一直在協助我國企業更好更穩的推進數字化轉型這項復雜的工程。事實上，在擁抱數字化技術方面，自帶AI人工智能基因的Testin云測有著整體的視角和系統的思維，并且與眾多知名企業保持著長期深入的合作關系。

　　操作系統與軟件App作為數字化時代業務場景落地的載體，對企業的日常運營來說舉足輕重。而軟件的功能、性能、穩定性、安全性等維度直接關系到廣大用戶的使用體驗與企業的口碑。為滿足用戶需求而快速迭代的軟件和系統，更需要高效的測試工作來為其質量保駕護航。

　　Testin云測深耕軟件測試領域多年，充分融合了AI技術，率先步入智能測試時代，合作伙伴遍及醫療、電商、游戲、教育、旅游、石油等數十個行業。“無科技，不金融”的時代，Testin云測加大了泛金融領域的產品研發力度，和國內過半的券商、眾多知名的銀行、保險公司保持著長期穩定的親密協作關系。尤其Testin云測深悉證券行業的運營邏輯，提供的自動化+測試專家的組合服務模式覆蓋了券商前端到后端的幾乎所有軟件測試需求。Testin云測智能測試在券商業務場景的案例成功進入近期《互聯網周刊》聯合eNet研究院共同發布的“2021人工智能經典案例TOP100榜單”，充分證明了其在證券行業軟件測試的雄厚實力。

　　隨著智能汽車的快速崛起，Testin云測研發打磨出的軟硬件一體的測試定制服務成為智能汽車產品優質質量的有力保障。

　　而在數據服務方面，Testin云測在業界也有著非凡的建樹。伴隨著AI技術深入諸多行業領域，AI數據維度和樣本復雜性的要求正在變得越來越高，這對數據標注技術、行業解決方案能力、標注精度等都提出了挑戰。Testin云測順應時勢，先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果，為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力，通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業，極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期，助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據，促使著人工智能產業加速發展，顯著提升了Al應用的規模化落地效果。

　　在2022年服貿會期間，Testin云測總經理賈宇航表示，公司將發揮AI數據服務領域排頭兵的帶動作用，助力AI訓練數據服務領域加速發展，為產業智能化貢獻經驗與智慧。

　　數字化轉型之路的三個關鍵節點，是我們對數字化認知的有力補充。而在協助我國企業快速擁抱AI人工智能技術，充分利用軟件測試、數據服務等優勢推進企業數字化轉型，打造企業產品質量護城河，持續為企業降本增效等方面，Testin云測一直在努力。