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        如何提升智能文檔處理識別精度?合合信息“版面分析”實現(xiàn)新突破

        2023-04-13 16:35 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
         
        如何提升智能文檔處理識別精度?合合信息“版面分析”實現(xiàn)新突破

          春季是繁忙的播種季,學(xué)生黨迎來了開學(xué)季和緊張的研究生復(fù)試,職場人士也需要處理新簽業(yè)務(wù)帶來的大量不同類型的文件,比如合同、發(fā)票、檔案等。這些文件在被拍照、掃描成電子文檔的過程中,時常存在漏字、錯位現(xiàn)象。究其原因,有個看似“冷門”卻關(guān)鍵的技術(shù)點(diǎn)極大地影響了文字識別效果,這個技術(shù)便是“版面分析”。

          近期,人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)合合信息持續(xù)突破版面分析技術(shù)在版面分割、區(qū)域間的邏輯關(guān)系處理等方面的難題,通過智能文字識別、智能圖像處理等核心技術(shù),助力使用者從各類復(fù)雜的圖片文檔中精準(zhǔn)獲取信息。

          深度學(xué)習(xí)助力版面分析“泛化”難題突破

          版面分析的目的是讓機(jī)器“看懂”文檔結(jié)構(gòu),即將文檔圖像分割成不同類型內(nèi)容的區(qū)域,并分析區(qū)域之間的關(guān)系,這是內(nèi)容識別之前的關(guān)鍵步驟。

          據(jù)中國科學(xué)院自動化研究所多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國重點(diǎn)實驗室聯(lián)合多所高校發(fā)布的論文顯示,版面分析主要包括物理版面分析(區(qū)域分割、分類,文本檢測與定位,文本行分割等),手寫及印刷區(qū)分,表格分析(單元格提取與關(guān)系分析),邏輯版面分析(區(qū)域語義分類、閱讀順序),以及簽名、圖標(biāo)、印章等版面元素的提取等。

          總體而言,版面分析任務(wù)被分為物理版面分析(或稱為幾何版面分析)和邏輯版面分析兩類,前者主要解決區(qū)域分割問題,后者則關(guān)注區(qū)域之間的邏輯關(guān)系或閱讀順序。

          從上世紀(jì)80年代開始,較多專門研究版面分析的工作成果開始涌現(xiàn),此后經(jīng)歷了多番理念方法迭代。傳統(tǒng)的版面分析方法在進(jìn)行版面布局分析和表格處理時會明顯受制于版式差異,在應(yīng)對不同場景下的文檔圖片時泛化效果存在缺陷,而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入有效解決了這些問題。

          合合信息技術(shù)人員在采訪中提到,得益于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)的突破,文檔版面分析的方法和性能得到了很大發(fā)展。公司基于深度學(xué)習(xí)的方法,結(jié)合文本區(qū)域的幾何坐標(biāo)、視覺特征、文本語義等多種模態(tài)信息對文本閱讀順序進(jìn)行預(yù)測,顯著提升分類結(jié)果。

        合合信息智能文字識別服務(wù)平臺對存在圖片、表格的復(fù)雜文檔進(jìn)行識別


          同時,合合信息表格結(jié)構(gòu)解析方法在邏輯版面分析中也發(fā)揮了重要作用,主要包括自上而下的方法、自下而上的方法以及端到端圖像到標(biāo)記的方法等。在財報相關(guān)表格識別測試中,有線表識別單元格結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確率高于98%;無線表識別中,在保證表格區(qū)域內(nèi)容的完整性的同時,檢測準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法顯著提升。

          教育、商務(wù)、文保,“小”技術(shù)有大應(yīng)用

          近期,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》,“數(shù)字中國”的建設(shè)邁上了新的征程。版面分析是實現(xiàn)文檔信息數(shù)字化的重要能力,解決了版面分析的痛點(diǎn),有助于各界用戶將圖像文檔以數(shù)字化的手段更精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化為文檔數(shù)據(jù),提升工作效率。

          對于研究人員或?qū)W生群體而言,版面分析與OCR技術(shù)的結(jié)合可以廣泛應(yīng)用于課件、試卷、作業(yè)、學(xué)術(shù)論文等材料的數(shù)字化處理,自動識別和提取多種教育類文檔文本、圖像、公式、表格等元素進(jìn)行不同場景的應(yīng)用,簡化教學(xué)和學(xué)習(xí)過程。

          商務(wù)場景中,版面分析與OCR技術(shù)能自動識別和提取財務(wù)數(shù)據(jù)、圖表、文本等信息,并將印刷財報轉(zhuǎn)換為可分析的電子數(shù)據(jù),在處理不同類型的財務(wù)報表時,能夠提升報告分析效率和準(zhǔn)確性,幫助相關(guān)人員實現(xiàn)公司財務(wù)報告、審計報告、年度報告等文件的自動處理和分析。

        合合信息智能文字識別服務(wù)平臺對財務(wù)文件進(jìn)行處理


          此外,版面分析相關(guān)技術(shù)還可作用于文化保護(hù),通過自動識別和提取各種類型書籍的表格、圖像信息,將不同時代、多種印刷版式、多種概念的紙質(zhì)圖樣按照符合人類理解的格式進(jìn)行電子化存儲,幫助實現(xiàn)文獻(xiàn)、古籍、報紙、雜志等資料的數(shù)字化和知識管理。

          相關(guān)研究表明,現(xiàn)階段,針對復(fù)雜版面文檔和拍照變形文檔的分析識別仍存在性能不足的情況。這個細(xì)小卻重要的技術(shù)還需要更多的研究機(jī)構(gòu)及科技企業(yè)加入進(jìn)來,共同推動理論的研究與應(yīng)用的突破。

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