“美音溧陽，論道智造”2023智能制造知識應用創新高峰論壇圓滿閉幕

　　2023年4月21日，以“知識驅動工業、智能連接未來”為主題的“2023智能制造知識應用創新高峰論壇”在江蘇溧陽圓滿閉幕。

　　本次高峰論壇由中國機械工程學會、江蘇省溧陽市人民政府、溧陽高新技術產業開發區管理委員會主辦，智能無人裝備產業創新中心承辦，e-works數字化企業網協辦。論壇以“知識驅動工業、智能連接未來”為主題，吸引了兩院院士、知名專家學者、產業鏈重點企業等行業代表共同探討智能制造領域技術創新，致力于構建知識服務和應用系統等領域“政、產、學、研、用、服”的產業技術融合發展生態，為制造業高質量發展注入新動能。

　　中國工程院院士李培根、中國科學院院士毛明、中國工程院院士李克強出席論壇并做主題演講；江蘇省發展和改革委員會副主任高清，江蘇省發展和改革委員會原副主任、紀委書記吉龍，江蘇省委軍民融合辦公室協調推進處處長蔣嘉文，中共溧陽市委書記葉明華，以及溧陽市領導朱威、黃圣君出席本次論壇。

論壇現場

　　溧陽市委書記葉明華在致辭中表示，近年來溧陽市制造業發展迅速，正集中精力發展動力電池、高端不銹鋼、智能電網、智能裝備制造等“2+2+X”重點產業，希望通過本次論壇進一步系統推動產業數字化和數字產業化，加快制造模式和企業形態的變革，奮力打造長三角知名智能制造示范區。同時，期待院士工作站和創新中心未來能夠扎根溧陽，能夠凝聚起更多的科技人才，培育更強的科創團隊，產出更大的科研成果；希望各位嘉賓成為溧陽產業合作、技術協作的新伙伴，溧陽也將一如繼往地創優營商環境，當好“店小二”“急郎中”，與大家攜手共進、智取未來。

中共溧陽市委書記葉明華

　　中國機械工程學會副理事長兼秘書長毛明院士在致辭中表達了對本次論壇的殷切期待。他表示，制造業的發展離不開制造產業配套知識知識工程的協同發展，“智造強國“的建設需要更多制造業領域的知識積累。舉辦此次論壇的初衷，是希望能夠不斷豐富和提煉制造業領域的關鍵知識，為制造業研究機構、人才和相關企業建立一個互聯互通的公共知識平臺，通過知識互聯、思維碰撞和分享交流提升我國制造業創新水平，為我國經濟社會高質量發展做出積極貢獻。

中國機械工程學會副理事長兼秘書長毛明院士

　　江蘇省發展和改革委員會副主任高清為論壇在致辭中表示，江蘇作為制造業大省，始終以高質量發展為目標，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，加快制造強國建設。高主任強調，江蘇主張產業規模優勢，突出創新特色發展，高端產業轉型升級，希望整合各類優勢資源推動江蘇制造走向江蘇智造。同時，期待通過此次論壇，促進政、產、學、研多方力量牽手合力、共挖潛力、合作共贏，不斷促進科技創新與制造業相融相生，推動產業鏈上下游企業實現智能制造數字化轉型，為溧陽乃至江蘇的高質量發展提供堅強支撐。

江蘇省發展和改革委員會副主任高清

　　隨后隆重舉行創新中心項目集中簽約儀式。武漢大學工研院成果轉移中心、速豹動力智慧能源戰略合作、江蘇大學新材料雪原科研成果轉移中心、新能源智能裝備產業合作、智能知識服務平臺知識應用、智能知識服務平臺應用落地企業、智能知識服務平臺算力中心等一批創新中心及旗下孵化項目在本次論壇紛紛亮相并集中簽約，全面呈現了創新中心建設發展和自主創新的階段性成果。

　　簽約儀式之后，本次論壇正式開講。中國工程院李培根院士發表了“企業要關注知識工程”的主題演講。他表示，工業知識應用APP非常關鍵，大量跨行業、跨領域的各類工業經驗、知識、方法將以工業APP的形式沉淀到工業互聯網平臺之上，可以在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創造、交易、傳播。李培根院士強調，隨著數據量的增加，人工智能在制造業中的應用范圍更加的廣泛，管理者和工程師要為轉型做好準備，利用AI提升創造能力。

簽約儀式現場

中國工程院李培根院士

　　中國工程院、清華大學教授李克強院士以“智能網聯汽車計算基礎平臺（iVBB）研發及產業化推進”為主題展開精彩演講。他表示，智能網聯汽車是自動駕駛汽車發展的新階段，是單車自動駕駛和網聯式汽車融合之后形成的新產品、新模式、新生態。在世界范圍內智能網聯汽車產業尚無成功經驗，需要立足高新技術和產業發展要求，結合我國國情，打造智能網聯汽車創新發展的中國方案。李克強院士介紹了智能網聯汽車計算基礎平臺方面的研究。他強調，要保持戰略定力，堅定技術路線，攻克“缺芯少魂”，推動構建智能新能源汽車中國方案。

中國工程院、清華大學教授李克強院士

　　毛明院士圍繞“制造業企業數字化與知識管理”展開演講。毛院士分享了對數字化、信息化和智能化的理解，對數字化信息化智能化的發展趨勢做了解析，并對如何強化數字化與知識管理提出了建議。毛院士表示，制造企業要深入貫徹創新驅動發展戰略，面向服務推動全價值鏈成長，利用數字技術、網絡信息和人工智能技術對傳統制造業全壽命、全維度、全價值鏈進行改造、升級、轉型，并注重積累、傳承和發展。

毛明院士

　　中國工程院院士、北京理工大學教授孫逢春委托北京理工大學副教授張照生帶來了以“端網云融合的新能源汽車安全運行協同防控技術及應用”為主題的演講。他表示，我國新能源汽車發展迅速，已逐漸取得國際領先地位，新能源汽車安全是事關新能源汽車產業發展的核心議題。針對安全感知缺乏、故障診斷薄弱、評估預警差、隱患查處滯后等問題，可從端、網、云三個方面，將車輛的運行檢測、隱患排查、安全預警與新能源國家監管平臺、全國公安交通集成指揮平臺打通，從而極大減少新能源汽車的安全隱患。

孫逢春院士代講人北京理工大學副教授張照生

　　中信泰富特剛集團股份有限公司集團總裁助理高國華以“人工智能在特崗生產的應用和探索”主題發表演講。他從創新發展、協調發展、綠色發展、開放發展、共享發展五個方面結合特鋼的實際情況和大家分享了人工智能在特鋼企業的應用。他表示，特鋼一直踐行精品+規模+服務的發展方針，加速創新研發提升產品競爭力，加速數字化轉型升級。

中信泰富特剛集團股份有限公司集團總裁助理高國華

　　武漢大學動力與機械學院院長劉勝教授以“原子尺度制造與異質異構集成”為主題，分享了原子尺度制造異質異構的發展趨勢、現狀和挑戰，介紹了異質異構研究的新策略，并解析了現有研究的基礎和優勢。

武漢大學動力與機械學院院長劉勝教授

　　中國兵器第一研究院胡立臣博士分享了“裝備研發數字化轉型探索與實踐”。他表示，研究所非常重視知識工程系統的建設，通過構建知識工程系統（KBE系統），規范個人行為，積累、共享并重用研發知識，促進現代設計方法的深入應用。

中國兵器第一研究院胡立臣

　　北京世冠金洋科技發展有限公司創始人、董事長李京燕帶來圍繞“國產系統仿真軟件在復雜裝備研制中的應用GCKontrol-GCAir工具鏈”展開演講。她對制造業市場現狀進行了分析，分享了世冠科技基于MBSE底層技術，同時支持數字孿生應用的自研CGAir軟件平臺+自研控制系統設計軟件GCKontrol。

北京世冠金洋科技發展有限公司創始人、董事長李京燕

　　中國五洲工程設計集團有限公司李園帶來以“兵器涉火企業智能制造應用和人機黑場景需求”為主題的演講。五洲集團通過摸底調研、對標先進、頂層設計、試點先行和完善標準等多個實施路徑，建立了創新的服務模式，踐行“伴隨成長”理念，沉浸式服務和企業共同成長。

中國五洲工程設計集團有限公司李園

　　廣東利元亨智能裝備股份有限公司研究院院長杜義賢以“數智技術助力鋰電極限制造再升級”為題，分享了利元亨為鋰電行業數字化整廠的解決方案。通過數據治理解決方案海葵云解決鋰電企業數字化系統技術體系不規范，導致系統不穩定及底層數據質量不高、不完整的痛點。杜院長還展示了鋰電解決方案在鋰電數智工廠的實施成果。

廣東利元亨智能裝備股份有限公司研究院院長杜義賢

　　吉利研究院數字化中心總工程師于興林解讀了“汽車整車柔性制造技術與應用前景”，介紹了吉利汽車的柔性制造技術，并對汽車整車制造技術的增量突破點做了分析。

吉利研究院數字化中心總工程師于興林

　　北京理工大學機械與車輛學院劉檢華教授以“復雜機電產品中的柔性線纜布局與敷設過程仿真技術”為主題展開演講，介紹了柔性線纜的特性及其應用范圍。他表示，線纜合理布局與敷設會直接影響產品的可靠性，于是線纜數字化建模、線纜布局設計、線纜裝配仿真、活動線纜運動仿真、線纜自動敷設等技術的運用就顯得尤為重要。

北京理工大學機械與車輛學院教授劉檢華

　　中船702所學科帶頭人冷文浩委托中船702所市場總監班騫圍繞“工業CAE軟件的實踐和思考”展開了精彩分享。他介紹了CAE軟件研發體系的整體架構，講解了求解器、前后處理、工業APP、協同研發平臺的開發思路及成果。他表示，國內核心工業軟件還面臨著許多困難，要向著“敢替代、能替代、可持續替代”方向持續發展。

中船702所市場總監班騫

　　e-works總經理胥軍分享了“智能制造知識應用創新與專業人才培養探討”，他表示，智能制造的難點在于專業人才的缺乏。為此e-works梳理了智能制造專業人才知識圖譜，建立了智能制造專業人才構架體系，并對智能制造不同崗位人員進行能力畫像，助力制造企業建立自己智能制造人才梯隊，賦能數字化轉型升級。

e-works總經理胥軍

　　南京理工大學王顯會教授以“數據驅動的材料連接工藝智能設計方法與應用”為主題展開演講。他表示，連接技術是智能制造中的關鍵，通過數據驅動的材料連接工藝智能設計方法能夠幫助解決工藝選型難、性能評估難、設計周期長、試錯成本高等問題。

南京理工大學教授王顯會

　　西安交通大學教授、博士生導師毛世民委托楊羽圍繞“基于知識齒輪智能制造解決方案”展開分享。楊羽介紹了齒輪行業的現狀，解析了數字產形輪展成原理，并展示了其應用案例。

毛世民教授團隊成員楊羽

　　廈門大學郭景華教授以“智能制造工廠中倉儲物流機器人集群協同控制”為主題帶來演講。他表示，多機器人集群系統在分布性、可靠性、靈活性、經濟性等方面比單機器人系統具有更強的優越性，多個機器人系統可通過5G無線通信協調、協作來完成單個機器人無法或難以完成的工作。

廈門大學教授郭景華

　　北京億高高科信息技術有限公司CEO張景騫做了“基于物聯網和元宇宙的企業數字化系統”的主題演講。通過ChatGPT、元宇宙和數字孿生技術等技術的應用為與會嘉賓生動形象地展示了工業企業解決銷售方面問題的數字化方案。

北京億高高科信息技術有限公司CEO張景騫

　　武漢開目信息技術股份有限公司3D事業部總經理助理駱強以“模型驅動的智能工藝賦能制造企業數字化轉型”為主題展開了精彩分享。他表示，制造業智能制造的實現，需首先解決工藝這一薄弱環節，開目軟件將幫助企業建設基于統一架構的設計、工藝、制造集成平臺，打通信息流與業務流，掌握核心數字資產。

武漢開目信息技術股份有限公司3D事業部總經理助理駱強

　　同時，此次會議也揭示出智能制造領域的三大特點與趨勢：

　　知識應用要推進合作共贏，建立良好發展生態。本次論壇上創新中心發布了智能知識服務平臺，并有多個知識合作項目成功簽約。這標志著智能制造的精準知識服務橋梁已經建成，基于人工智能的知識管理和挖掘，融合工業知識模型與專家知識庫，并與企業合作發展深化交流，是促進知識創新和生產效率提升的重要保障之一。

　　知識應用創新已在多領域展開探索，并取得階段性成果。技術升級帶來產業化應用的改變，知識創新在核心技術環節中的占比越來越大且越來越關鍵。已有多領域通過知識創新展開新的探索，發現新的賽道。比如智能網聯汽車、原子尺度制造、國產仿真軟件、整車柔性制造等。

　　推進智能制造要注重人才的培養。推進智能制造，制造企業需著重培養各類人才，需要廣泛進入外腦，來搭建人才培養體系、充實人才培養資源、打造學習型組織，加強創新型人才培養，為企業數字化轉型賦能。

　　本次論壇在熱烈的氣氛中圓滿落幕，同步展開的線上實時直播也吸引了大批不能到場的觀眾的關注。論壇通過主題演講，分享了數字化與智能制造前沿技術與方案、成功經驗和最佳實踐，并探討了企業在推進數字化與智能制造過程中的難點與解決策略，為廣大制造企業正確理解和應用數字化與智能制造技術，務實推進智能制造與數字化轉型指引了方向，點亮了前行的燈塔。