智能化時代加速到來，人工智能發展還需數據支撐

　　2023年，人工智能的火熱超出了人們的想象。OpenAI公司的ChatGPT橫空出世，點燃了當下人工智能熱潮的第一把火。此后，一系列基于人工智能大模型的應用，讓我們逐漸意識到如今的人工智能已不再僅僅只是簡單地“語音助手”，在一定程度上可以幫助或者替代人類在各個行業的具體工作。

　　在人工智能發展如火如荼的背后，以機器學習為主的人工智能技術的高速發展依賴于底層大數據的豐富程度，強大的模型需要含有大量樣本的數據集作為基礎，數據的質量、多樣性將對算法模型的成敗產生重大影響，高精度AI數據交付在助力AI產業場景化落地的同時，不僅帶來了更好的用戶體驗，也進一步加快了智能化時代的到來，帶動算力、算法等領域的振興。

　　在多元化的人工智能場景落地背景下，推進AI數據質量向更高標準發展已成為行業廣泛關切的重點。隨著人工智能技術深入無人駕駛、智慧醫療、語音交互等諸多行業領域，AI數據維度和樣本復雜性的要求正在變得越來越高。IDC研究發現，積極參與數字化轉型的客戶群體都有AI數據服務的需求，其中標注質量、標注效率、知識經驗、數據安全、整體成本五個維度，構成了用戶對AI數據服務商的能力要求。

　　數據對人工智能的發展至關重要。作為人工智能數據服務領域的翹楚，云測數據針對人工智能時代數據需求和發展趨勢，立足高質量、場景化的AI訓練數據服務，通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略，持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。

　　云測數據一直重視技術的研發與迭代，先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業，設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程，極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期，助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據，促使著人工智能產業加速發展，顯著提升了Al應用的規模化落地效果。

　　在行業標準的制定上，云測數據先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》，助力人工智能數據服務在落地領域規范化發展。據了解，云測數據還參與編寫了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所（中國信通院云大所）重磅發布的全球首個AI模型開發管理標準，這也彰顯了云測數據在人工智能數據方面的領先實踐。

　　云測數據的努力，獲得業界和媒體的一致認可，先后獲得“2022可信AI案例人工智能平臺應用標桿案例”、“2022年人工智能年度評選最佳服務平臺獎、“星辰20：2023中國AI數據平臺創新企業”等富有含金量的獎項，彰顯了其在技術領域的先進性與硬實力，目前其技術平臺已經應用到汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、地產等行業，快速響應不同場景下的AI訓練數據多樣化需求。