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        云測數(shù)據(jù)入選《AIGC產(chǎn)業(yè)鏈北京專精特新企業(yè)圖譜》

        2023-10-18 17:11 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
         
        云測數(shù)據(jù)入選《AIGC產(chǎn)業(yè)鏈北京專精特新企業(yè)圖譜》

          近日,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局舉辦了AIGC(生成式人工智能)產(chǎn)業(yè)鏈專精特新企業(yè)融通路演活動,并正式發(fā)布《AIGC產(chǎn)業(yè)鏈北京市專精特新企業(yè)圖譜》(下稱《圖譜》)。云測數(shù)據(jù)憑借豐富的高質(zhì)量人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和前沿數(shù)據(jù)平臺技術(shù)能力,入選《圖譜》數(shù)據(jù)層代表企業(yè)。

          《圖譜》顯示,在AIGC產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域,北京市走在全國前列,在算力、數(shù)據(jù)、場景、投資、人才等方面優(yōu)勢顯著,并有57家優(yōu)質(zhì)專精特新企業(yè)處在重要產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn),包括算力層14家、數(shù)據(jù)層11家、模型層10家、應(yīng)用層22家。北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局表示,入選《圖譜》的專精特新企業(yè)致力于突破算力芯片、中文數(shù)據(jù)集、深度學(xué)習(xí)框架等領(lǐng)域的卡點(diǎn)和堵點(diǎn),為AIGC產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈、固鏈貢獻(xiàn)力量,推動中國AIGC行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
          云測數(shù)據(jù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者,正在不斷用前沿技術(shù)推動AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展,自成立以來始終堅持以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,立足扎根市場的實(shí)踐積累,在保障數(shù)據(jù)隱私和安全合規(guī)的前提下,進(jìn)行前瞻業(yè)務(wù)布局與前沿技術(shù)能力探索,持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺&數(shù)據(jù)管理工具等,全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。
          當(dāng)前,5G、邊緣計算等新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速,自動駕駛、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿膹V泛應(yīng)用需求,大模型作為當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵方向,正在引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。與此同時,大模型也面臨訓(xùn)練成本高、應(yīng)用場景單一、缺乏高質(zhì)量細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)等難題。,海量高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的獲取和處理能力,將直接影響一個機(jī)構(gòu)在大模型技術(shù)上的競爭力。此前,云測數(shù)據(jù)已推出垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案,為行業(yè)大模型提供從持續(xù)預(yù)訓(xùn)練、任務(wù)微調(diào)、評測聯(lián)調(diào)測試到應(yīng)用發(fā)布的端到端過程中的高質(zhì)高效數(shù)據(jù)。
          多年的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)積累,云測數(shù)據(jù)早已打造了豐富的數(shù)據(jù)樣本資源池以及多維數(shù)據(jù)采集工具和流水線作業(yè)化的數(shù)據(jù)清洗工作平臺,可以基于企業(yè)要求提供定向垂直場景的數(shù)據(jù)服務(wù),為大模型持續(xù)訓(xùn)練賦能。云測數(shù)據(jù)垂直行業(yè)大模型數(shù)據(jù)解決方案,可以為行業(yè)客戶深度定制數(shù)據(jù)采集方案,助力獲取高價值數(shù)據(jù),在面對微調(diào)任務(wù)會根據(jù)大模型落地場景特點(diǎn),提供包含QA-instruct、prompt等文本類任務(wù)項目和多模態(tài)大模型的相關(guān)能力支持。在完成微調(diào)后,云測數(shù)據(jù)通過垂直領(lǐng)域的人員和專家積累+評測體系和服務(wù),幫助企業(yè)對各個垂直應(yīng)用落地領(lǐng)域進(jìn)行評估。并通過以集成數(shù)據(jù)底座為核心的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺,將難例數(shù)據(jù)回流完成清洗標(biāo)注,為更有效率的模型調(diào)優(yōu)做準(zhǔn)備。
          目前,云測數(shù)據(jù)已率先形成了人工智能數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存一站式服務(wù)”,結(jié)合豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)研技術(shù)投入、管理體系等,持續(xù)為計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持。深度合作伙伴覆蓋了多個行業(yè),包括汽車、安防、手機(jī)、家居、金融、教育、新零售、生態(tài)系統(tǒng)等。

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