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        天翼云智算平臺(tái)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)“走深向?qū)崱?/h1>

        2023-03-09 11:29 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
         
        天翼云智算平臺(tái)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)“走深向?qū)崱?>
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			<p>  隨著超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)的爆發(fā),人工智能對(duì)算力的需求也隨之不斷走高。根據(jù)IDC發(fā)布的《2022-2023中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示,中國(guó)人工智能計(jì)算力保持快速增長(zhǎng),2022年智能算力規(guī)模達(dá)到268百億億次/秒(EFLOPS),超過(guò)通用算力規(guī)模。</p><p><br /></p><p style=


          作為云服務(wù)國(guó)家隊(duì),天翼云積極推進(jìn)算力普惠發(fā)展,已形成“2+4+31+X”資源布局,構(gòu)建了“集中化+區(qū)域化+屬地化+邊緣化”的云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,為人工智能夯實(shí)“算力底座”,助力AI快速完成數(shù)據(jù)訓(xùn)練,提高計(jì)算與模擬的精準(zhǔn)性。

          為了適應(yīng)市場(chǎng)智能算力快速增長(zhǎng)的速度,天翼云聚焦人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新,推出天翼云智算平臺(tái),以普惠智能算力為基礎(chǔ),支持大模型訓(xùn)練、智能推薦、無(wú)人駕駛、生命科學(xué)、NLP等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

          天翼云智算平臺(tái)依托天翼云分布式架構(gòu)的云底座和海量的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源,具有高性能、高彈性、高速互聯(lián)、高性價(jià)比等特性,能夠滿足企業(yè)不斷增長(zhǎng)的高性能算力使用需求。

          日前,天翼云智算平臺(tái)通過(guò)中國(guó)信息通信研究院《可信算力服務(wù)平臺(tái)技術(shù)能力要求第3部分:智算平臺(tái)》評(píng)估,成為業(yè)內(nèi)首批通過(guò)該項(xiàng)評(píng)估的云服務(wù)商。



          具體來(lái)看,天翼云智算平臺(tái)主要有以下四個(gè)方面的差異化優(yōu)勢(shì):

          高性能底座支撐能力:天翼云智算平臺(tái)基于天翼云TeleCloudOS4.0云網(wǎng)底座,覆蓋全場(chǎng)景算力需求;打造國(guó)產(chǎn)化能力體系,適配國(guó)產(chǎn)主流GPU芯片以及各種國(guó)產(chǎn)服務(wù)器,適配自研云服務(wù)器操作系統(tǒng)CTyunOS;集成彈性計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、云網(wǎng)絡(luò)三大基礎(chǔ)核心技術(shù),軟硬協(xié)同硬件加速,提供全量IaaS產(chǎn)品服務(wù)。

          GPU虛擬化能力:天翼云智算平臺(tái)支持主流MediatedPassthrough(vGPU)、直通透?jìng)鞯忍摂M化技術(shù);支持軟硬件層面的容器虛擬化技術(shù),軟件方面支持API劫持及其他算力和顯存靈活分配能力,硬件方面支持MIG、vNPU等特性,從物理資源層面分配單卡資源。

          高效的調(diào)度能力:資源調(diào)度方面,天翼云智算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)GPU、NPU、CPU等異構(gòu)算力資源的混合調(diào)度,訓(xùn)練、推理任務(wù)統(tǒng)一調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)算力和異構(gòu)任務(wù)的統(tǒng)一調(diào)度;任務(wù)調(diào)度方面,提供基于任務(wù)優(yōu)先級(jí)、任務(wù)SLA、資源獨(dú)占式調(diào)度、共享式調(diào)度、搶占式調(diào)度,靈活支持各類差異化的用戶需求。

          分布式訓(xùn)練能力:天翼云智算平臺(tái)提供分布式訓(xùn)練一站式解決方案,融合GPU拓?fù)涓兄⒂H和調(diào)度、高IO并行文件系統(tǒng)等底層技術(shù),支持多種模型訓(xùn)練方式,兼容主流AI框架,擴(kuò)展定制業(yè)界主流分布式訓(xùn)練方案,提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,縮短模型交付周期;提供定制化算法框架,采用代碼生成等方式,內(nèi)置提供豐富的算子,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集導(dǎo)入、特征工程處理、預(yù)訓(xùn)練模型依賴等步驟,提升AI訓(xùn)練開(kāi)發(fā)效率;針對(duì)大模型分布式環(huán)境下的訓(xùn)練,顯存優(yōu)化方面使用ZeRo等技術(shù),打破顯存與內(nèi)存的隔閡,降低訓(xùn)練的顯存開(kāi)銷(xiāo)。

          隨著國(guó)內(nèi)新一波人工智能浪潮襲來(lái)以及AI規(guī)?;涞貞?yīng)用,具備“更高、更快、更強(qiáng)”能力的智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)被人工智能行業(yè)所青睞。天翼云智算平臺(tái)適用于城市治理、AI質(zhì)檢、搜索推薦、自動(dòng)駕駛、金融、科學(xué)研究等領(lǐng)域,可提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù),通過(guò)算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放,促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展。



          天翼云智算平臺(tái)不僅提供算力,還對(duì)云能力做“組件化”封裝進(jìn)行輸出,能迅速支撐業(yè)務(wù)上線,提升技術(shù)創(chuàng)新能力,加速科技研發(fā)進(jìn)程。此外,智算平臺(tái)的推廣與應(yīng)用將產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng),帶動(dòng)通信服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)快速迭代,有助于我國(guó)科技創(chuàng)新提速。

          在人工智能按下“快進(jìn)鍵”的背景下,天翼云不斷完善智算基礎(chǔ)設(shè)施,打造創(chuàng)新性的產(chǎn)品,深度賦能人工智能領(lǐng)域企業(yè)跑出“加速度”,并通過(guò)多點(diǎn)發(fā)力布局走在智算領(lǐng)域的前列,AI應(yīng)用也將在科技創(chuàng)新的助力下進(jìn)一步加速“走深向?qū)崱?#xff0c;全面推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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