“流量為王”的時(shí)代一去不返！如何押注互聯(lián)網(wǎng)下一個(gè)黃金十年

　　今年三季度經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)公布了，中國GDP同比增速為5.2%。整體看來，今年保五的目標(biāo)已經(jīng)板上釘釘。
　　但一個(gè)不得不面對的問題是，中國的經(jīng)濟(jì)增速要想像過去一樣高歌猛進(jìn)，或許難度已經(jīng)不可同日而語。
　　在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)的增長，短期看需求，長期看供給。
　　除了在需求端，對出口、投資、消費(fèi)三駕馬車發(fā)力之外，我們更應(yīng)該通過供給側(cè)改革，提升全要素的生產(chǎn)率，創(chuàng)新整個(gè)社會的生產(chǎn)力。
　　而這也將成為未來經(jīng)濟(jì)增長的“財(cái)富密碼”。
　　就拿互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來說，需求側(cè)的發(fā)展也在不斷推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)供給側(cè)的改革。處于產(chǎn)業(yè)供給側(cè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，如雨后春筍般涌現(xiàn)，希望通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈，為企業(yè)賦能。
　　ChatGPT、OpenAI橫空出世，各大廠紛紛加入百模大戰(zhàn)……紛至沓來的投資，也給互聯(lián)網(wǎng)帶來了新的生機(jī)。但在科技狂歡后，企業(yè)需要清醒地認(rèn)識到，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)走到了一個(gè)關(guān)鍵路口。
　　未來經(jīng)濟(jì)增長的核心
　　如果說過去的十年，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是主角。下一個(gè)十年，則是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主場。
　　一方面，當(dāng)前我國網(wǎng)民數(shù)量、手機(jī)用戶都已經(jīng)超過了10億，但中國的人口拐點(diǎn)已然到來，互聯(lián)網(wǎng)的用戶增量紅利也在逐漸消退。
　　另一方面，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的利潤空間越來越窄。過去很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不計(jì)成本地融資、燒錢來擴(kuò)展業(yè)務(wù)，意圖壟斷市場，此后又對平臺用戶收取高昂的門檻費(fèi)、服務(wù)費(fèi)。這種商業(yè)模式，雖然在短期內(nèi)能給企業(yè)帶來巨大的利潤。但長期來看，其價(jià)值創(chuàng)造最終可能會觸及天花板。
　　清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所日前發(fā)布的《中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展報(bào)告》顯示，到2035年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將占中國整體GDP的21%。
　　在這股浪潮之下，企業(yè)不能再拘泥于過去的“流量思維”，必須緊緊抓住產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代機(jī)遇。選擇一個(gè)靠譜的平臺伙伴，讓云計(jì)算、AI、大模型等科技真正為自己所用，大刀闊斧進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

　　2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會剛剛落下帷幕，這里濃縮了全球互聯(lián)網(wǎng)過去十年的日新月異。
　　11月8日，在烏鎮(zhèn)舉行的“人民之夜@烏鎮(zhèn)咖薈”活動(dòng)中，華為云中國區(qū)副總裁胡維琦與微博COO、新浪移動(dòng)CEO、新浪AI媒體研究院院長王巍、輕松集團(tuán)執(zhí)行副總裁馬孝武展開了對話。下一個(gè)十年將是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展關(guān)鍵期，已經(jīng)成為共識。
　　面對近年來發(fā)生的變化，胡維琦指出：
　　“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢中，以多模態(tài)技術(shù)成為代表的AI模型等新技術(shù)，在營銷和移動(dòng)等領(lǐng)域展現(xiàn)出了極高的價(jià)值。未來，傳統(tǒng)企業(yè)如何更多地利用成熟的新技術(shù)，如人工智能等來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的整體進(jìn)步，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字紅利的關(guān)鍵?！?br />　　但對于企業(yè)而言，想要真正吃上產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)字紅利”，實(shí)際上還是存在很多困難和挑戰(zhàn)的。胡維琦在會上就指出了三大難題。
　　首先，是企業(yè)對于新技術(shù)的開放度有限。傳統(tǒng)企業(yè)擔(dān)心，人工智能等技術(shù)會顛覆原有的權(quán)力分配和組織架構(gòu)，導(dǎo)致他們對于引進(jìn)新技術(shù)仍有抵觸心理。這也是目前最大的挑戰(zhàn)。
　　其次，是企業(yè)對于技術(shù)的實(shí)際產(chǎn)出和效益存在疑惑。對中國諸多制造業(yè)和零售業(yè)等低附加值產(chǎn)業(yè)來說，技術(shù)投入意味著他們也要升級產(chǎn)品和服務(wù)，這無疑會大大增加成本。但付出和收入是否成正比，這存在不確定性。
　　最后，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對人才的綜合素質(zhì)要求很高，不光要懂技術(shù)，更需要懂行業(yè)。光是今年，華為云就派出一批又一批的博士親赴一線，走田頭、跑工地、下礦井、進(jìn)車間，就為了能更懂行業(yè)，才能做出更實(shí)用、好用的行業(yè)大模型。
　　盡管產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地面臨諸多挑戰(zhàn)，華為云正在努力通過“解難題，做難事”的盤古大模型讓技術(shù)真正落地，幫助到千行萬業(yè)，最終助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。
　　雙向奔赴的轉(zhuǎn)型之路
　　在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)一躍成為最重要的角色。
　　“產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的新模式出現(xiàn)了。擁有AI、云計(jì)算等新技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)，將成為企業(yè)的“數(shù)字化助手”，全面切入產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，以此來提升產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行效率。

　　在2023華為云首屆互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)峰會上，華為公司副總裁、華為云中國區(qū)總裁張修征就指出，在未來的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，企業(yè)將面臨四個(gè)方面的增長極限突破點(diǎn)：
　　一是產(chǎn)業(yè)將從ToC市場轉(zhuǎn)向ToB市場；
　　二是業(yè)務(wù)將從生產(chǎn)端轉(zhuǎn)向消費(fèi)端，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的打通很必要；
　　三是從國內(nèi)市場走向國際市場；
　　四是從Cloud到AI，核心技術(shù)的支撐將進(jìn)行重構(gòu)。
　　在存量時(shí)代，企業(yè)想要突破極限，躋身產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要“內(nèi)外兼修”。一是不斷夯實(shí)技術(shù)實(shí)力，以應(yīng)對產(chǎn)業(yè)場景的復(fù)雜需求；二是要深刻理解行業(yè)，要有深入的行業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)。
　　對此，華為云以AI算力為“基”，以盤古大模型為“核”，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)為“本”的新主張，并為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供2大支撐和4大能力，共赴產(chǎn)業(yè)智能化。

　　算力是大模型的基礎(chǔ)。華為云通過昇騰AI云服務(wù)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供澎湃算力，其在全國布局了貴安、烏蘭察布、蕪湖三大AI云服務(wù)節(jié)點(diǎn)，客戶可以就近接入。
　　而且，昇騰AI云服務(wù)支持Tensorflow，Pytorch等主流AI框架。這些框架中的90%算子，都可以從GPU平滑遷移到昇騰AI云服務(wù)。
　　就拿美圖來說，它僅用30天就將近70個(gè)模型遷移到了昇騰，同時(shí)華為云和美圖團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行了30多個(gè)算子的優(yōu)化以及流程的并行加速，使得AI推理性能較原有方案提升了30%。
　　在大模型開發(fā)和應(yīng)用上，華為云盤古大模型提供了調(diào)用集成和定制聯(lián)創(chuàng)兩種應(yīng)用模式，幫助企業(yè)訓(xùn)練出自己的大模型。前者覆蓋100多個(gè)場景，可以直接拿來用，后者則可以根據(jù)企業(yè)的個(gè)性化需求，快速訓(xùn)練出專屬模型。
　　此外，華為云還將提供4大能力，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速進(jìn)入新行業(yè)、高效敏捷的AI應(yīng)用開發(fā)、共享產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)和深耕全球的產(chǎn)業(yè)資源。
　　這都得益于華為云將華為自身30多年來與全球各行各業(yè)的合作創(chuàng)新以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的寶貴經(jīng)驗(yàn)沉淀，以及華為云的多產(chǎn)業(yè)和全球布局生態(tài)資源，能讓互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在向產(chǎn)業(yè)智能化的征程上少些荊棘，多點(diǎn)玫瑰。
　　協(xié)作大于競爭
　　盡管人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷研發(fā)和創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。
　　但是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的需求更加復(fù)雜和多樣化，沒有任何一家企業(yè)能夠獨(dú)自滿足所有的需求。
　　因此，互聯(lián)網(wǎng)廠商需要積極與各行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行合作，共同探索新的商業(yè)模式和價(jià)值，實(shí)現(xiàn)互利共贏。
　　我們看到美圖、天眼查、汽車之家等企業(yè)已經(jīng)先行一步，與華為云共同在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級之路上進(jìn)行探索和實(shí)踐。
　　近年來美圖開始探索面向工作場景的智能設(shè)計(jì)服務(wù)，通過“美圖設(shè)計(jì)室”幫助設(shè)計(jì)師提高工作效率。
　　在ToB業(yè)務(wù)的探索中，選擇與華為云合作，共同研發(fā)“AI模特試衣”功能，通過人工智能技術(shù)，可以讓同一款式的衣服適配多種真實(shí)模特，直觀地呈現(xiàn)不同模特的上身效果。這一創(chuàng)新應(yīng)用大大減少了設(shè)計(jì)師的重復(fù)工作，為服裝電商行業(yè)降本增效。
　　在商查領(lǐng)域，大模型的可靠性和一致性必須得到保證，這正是商查垂直領(lǐng)域大模型誕生所依托的市場剛需。
　　天眼查與華為云共同探索出了一條可行的“可信”技術(shù)解決方案，命名為“天眼妹”可信商業(yè)助理。該產(chǎn)品利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為客戶提供可信的企業(yè)信息和數(shù)據(jù)支持，幫助他們在商業(yè)決策中更加準(zhǔn)確、客觀地判斷市場趨勢和競爭情況。
　　再比如汽車領(lǐng)域，汽車之家不但在ToC端為消費(fèi)者汽車提供信息服務(wù)，還在ToB領(lǐng)域?yàn)橹鳈C(jī)廠、經(jīng)銷商、二手車商提供營銷服務(wù)。
　　汽車之家通過與華為云深度合作，借助華為云的全球布局生態(tài)資源共建汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，通過平臺、數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢，推進(jìn)中國汽車產(chǎn)業(yè)協(xié)同融合。
　　隨著更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步開拓應(yīng)用場景和市場規(guī)模，為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更廣闊的發(fā)展空間。
　　中國企業(yè)的新契機(jī)
　　擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能化升級，正是中國經(jīng)濟(jì)未來增長的核心，也是中國企業(yè)向全球中高端價(jià)值鏈邁進(jìn)的新契機(jī)。
　　在這個(gè)時(shí)代拐點(diǎn)，上至大企業(yè)，下至中小企業(yè)都面臨選擇或變革，成敗尤為關(guān)鍵。
　　道阻且長，行則將至，華為云愿與企業(yè)和伙伴一同啟航，共同開拓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新藍(lán)海。
　　正可謂，乘風(fēng)破浪會有時(shí)，直掛云帆濟(jì)滄海。中國企業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之路，大有可為。
　　參考文獻(xiàn)：
　　1.《消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已接近天花板，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才是核心》，第一財(cái)經(jīng)，黃奇帆，2022年10月