專家：ChatGPT本質屬于深度學習框架

近期，以“生成式人工智能”（Generative AI）為核心技術的聊天機器人ChatGPT火爆。什么是ChatGPT，它強在哪里？會對未來世界帶來哪些顛覆性影響？圍繞網友普遍關心的話題，科大訊飛副總裁、研究院執行院長劉聰接受媒體專訪。

劉聰表示，ChatGPT本質上是一個由浮點數參數表示的深度神經網絡大模型，屬于深度學習的框架。ChatGPT的推出是深度學習提出后又一個里程碑式的技術革命，將為以自然語言處理為核心的認知智能技術發展提供新的“歷史機遇期”。這次ChatGPT引發全球學術界和產業界的熱議和關注，關鍵原因是ChatGPT通過至少以下五個維度能力的顯著提升，實現了初步的“智慧涌現”：海量高價值信息的全量在線記憶能力；自然語言輸入的任意任務和多輪對話理解能力；復雜邏輯的思維鏈推理能力；多角色多風格的長文本生成表達能力；即時新知識學習應用與進化能力。此外，因為引入了代碼作為訓練語料，ChatGPT還額外產生了自動寫代碼和理解代碼的能力。

綜合來看，ChatGPT的能力之強已不僅是停留在單一場景的人機對話，而是一個同時具備多種能力的通用“對話式AI系統”。與傳統認知智能需要針對各領域任務定制對應的系統不同，它不僅能完成多個場景、多輪的相當自然的人機對話，更為重要的是以自然語言交互式學習的“類人”新范式，能在多輪交互中以“類人”的方式交流、學習和進步，并可以自主、快速、不間斷地學習各領域專業知識并達到人類專家水平。

他表示，ChatGPT的初步突破帶來的影響和未來想象空間是巨大的。在技術演化的基礎上，以自然語言處理為代表的人工智能算法有可能重構互聯網和移動互聯網的產品形態，促進教育業、醫療業、汽車業、金融業、消費業、媒體業、服務業和制造業等眾多產業的升級，最終帶來對應商業模式的變革。類ChatGPT模型的持續發展未來至少會從以下4個方面推動產業變革與模式創新：一是改變現有人機交互模式。未來人們可能用自然對話的方式與智能產品交互，ChatGPT通過精準理解用戶意圖，調用系統的各種軟件或服務來滿足用戶需求，提高交互效率與任務成功率。這種人機交互模式的改變將可能改變當前的APP等應用的使用方式，例如多個功能的軟件能力被整合，甚至出現“大一統”能力的超級通用APP；

二是改變信息分發獲取模式。基于認知智能技術可實現更高效的信息整合和知識推薦等。以搜索為例，傳統搜索引擎根據關鍵字匹配內容，使用者需要在海量搜索結果中篩選出有用信息，而ChatGPT加持的必應直接給出答案，并提高了問題與答案的匹配精準度，大大提升用戶體驗。信息分發獲取模式的改變將影響流量的分布，并改變流量變現的商業模式。

三是革新內容生產模式，提高生產力。ChatGPT一經上線便被大量應用于公文寫作、郵件編寫、代碼編寫等，ChatGPT的編程能力將極大拓展普通人利用電腦和網絡進行創新和創意的能力。

四是加速“AI for Science”的發展。對于科研人員，ChatGPT不僅可以輔助生成論文摘要與文獻綜述，隨著其學習的科研數據越來越多，未來有可能提供專業的研究建議甚至主動探索發現新的理論，帶來整個科學研究范式的全新變化，把“AI for Science”推上一個全新臺階。

劉聰認為，這次ChatGPT所帶來的革命將會深刻地改變當今世界的生產和生活方式，重構產業格局，是人工智能領域推動工業乃至社會變革的重大戰略機遇，是未來發展兵家必爭之地。

工人日報-中工網記者 車輝