推進人工智能賦能新型工業化

　　● 本報記者 楊潔

　　工信部7月2日消息，工信部、網信辦等四部門近日印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》。《指南》提出，到2026年，標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。

　　據悉，《指南》的制定有利于進一步加強人工智能標準化工作系統謀劃，加快構建滿足人工智能產業高質量發展和“人工智能+”高水平賦能需求的標準體系，夯實標準對推動技術進步、促進企業發展、引領產業升級、保障產業安全的支撐作用，更好推進人工智能賦能新型工業化。

　　賦能新型工業化

　　近年來，我國人工智能產業在技術創新、產品創造和行業應用等方面實現快速發展，形成龐大市場規模。數據顯示，我國人工智能企業數量已經超過4000家。2023年，我國人工智能核心產業規模達5784億元，增速13.9%。我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。

　　伴隨以大模型為代表的新技術加速迭代，人工智能產業呈現出創新技術群體突破、行業應用融合發展、國際合作深度協同等新特點，亟須完善人工智能產業標準體系。

　　根據《指南》，人工智能標準體系結構包括基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等7個部分。

　　與征求意見版本相比，《指南》新增“賦能新型工業化標準”這一部分內容。據介紹，賦能新型工業化標準主要規范人工智能技術賦能制造業全流程智能化以及重點行業智能升級的技術要求。具體來看，重點行業智能升級標準主要包括，圍繞原材料行業，開展大模型暢聯產線數據、優化在線監測調控和工藝改進等標準研制；圍繞消費品行業，開展需求預測、個性化定制等標準研制；圍繞裝備行業，研制智能裝備感知、交互、控制、協作、自主決策等標準。

　　堅持創新驅動

　　《指南》強調了堅持創新驅動、應用牽引、產業協同、開放合作四項工作原則。

　　在創新驅動方面，《指南》表示，優化產業科技創新與標準化聯動機制，加快人工智能領域關鍵共性技術研究，推動先進適用的科技創新成果高效轉化成標準。《指南》在“關鍵技術標準”這一部分，專門提到了要規范人機混合增強智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術要求。

　　工信部總工程師趙志國7月2日在2024全球數字經濟大會上表示，下一步，將加強前沿技術研發和應用推廣，開辟人工智能、人形機器人、6G等新賽道，打造標志性產品，構筑未來發展新優勢。

　　記者此前在調研中了解到，國內人工智能芯片往往有不同的技術架構，也有不同的開發框架，這讓下游的智算應用企業在兼容適配方面“頭疼不已”。此次《指南》專門指出，在軟硬件協同標準方面，規范智能芯片、計算設備等硬件與系統軟件、開發框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發框架的適配要求、人工智能計算任務調度、分布式計算等軟硬件協同任務的交互協議、執行效率和協同性能等標準。

　　在開放合作方面，《指南》稱，鼓勵我國企事業單位積極參與國際標準化活動，攜手全球產業鏈上下游企業共同制定國際標準。根據《指南》確定的目標，到2026年，參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業全球化發展。