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        智能助聽器、載人爬樓機,“黑科技”繪就更美“夕陽紅”

        2023-10-24 10:59 來源:科技日報 次閱讀
         
        智能助聽器、載人爬樓機,“黑科技”繪就更美“夕陽紅”

        養(yǎng)老“黑科技”繪就更美“夕陽紅”【智能助聽器、載人爬樓機、摔倒檢測系統(tǒng)……】

          昨天是一年一度的重陽節(jié)。

          《中國老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021—2022)》顯示,截至2022年末,我國60歲及以上老年人口數(shù)量達(dá)到2.8億,其中失能、半失能老年人大約4400萬。隨著我國老齡化程度加深,社會對老年人特別是失能、半失能老人醫(yī)療護理和長期照護的需求十分迫切。

          智能助聽器、輔抱式移位機、摔倒檢測系統(tǒng)……一大批切中養(yǎng)老服務(wù)“痛點”,運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能等新一代信息技術(shù)的養(yǎng)老產(chǎn)品,讓老人也能擁抱智慧生活,擁有更美“夕陽紅”。

          智能助聽器:

          讓老人聽得見、聽得清

          “聽不清,你大聲點兒?!边@是很多老年人的口頭禪。

          據(jù)測算,我國老年聽障群體規(guī)模達(dá)到1.2億。耳聾已成為對老年群體影響僅次于高血壓、關(guān)節(jié)炎的常見慢性病。不僅如此,它還是導(dǎo)致老年人跌倒、認(rèn)知障礙、抑郁等的風(fēng)險因素。

          在我國,僅有5%至10%的中重度聽障老年人佩戴助聽器,遠(yuǎn)低于歐美國家30%的水平。然而,一直以來,以助聽器為代表的聽力輔助設(shè)備市場由國際巨頭主導(dǎo),國內(nèi)助聽器滲透率不足10%。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用,國產(chǎn)助聽器品牌發(fā)展速度加快,開始與進口品牌抗衡。

          助聽器不僅會放大我們想聽到的聲音,同時也會放大噪聲,而后者是很多佩戴助聽器的聽障人士長期面臨的困擾。

          2020年起,騰訊天籟實驗室開始探索通過算法和深度學(xué)習(xí)給助聽器降噪,且與國產(chǎn)助聽器品牌摯聽達(dá)成合作?;隍v訊天籟實驗室的人工智能聲學(xué)算法,科研人員將復(fù)雜場景下語音的清晰度和可懂度提升了85%。2022年,科大訊飛股份有限公司也發(fā)布了外觀類似無線藍(lán)牙耳機的助聽器。

          騰訊天籟實驗室人工智能訓(xùn)練師付聰介紹道,用人工智能解決聽障用戶聽不清的問題,首先要做深入的用戶調(diào)研,找到典型的產(chǎn)品使用環(huán)境,有針對性地進行模型設(shè)計。

          付聰介紹,聽障老人的生活場景有很多,比如廚房、餐廳、菜市場、馬路邊?!拔覀円诟鞣N場景下錄音,進行數(shù)據(jù)清洗,結(jié)合我們特有的訓(xùn)練方式訓(xùn)練模型。然后在真實的環(huán)境下我們再進行測試,調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù),迭代優(yōu)化模型,最終通過產(chǎn)品幫助更多的聽障人士?!彼f。

          載人爬樓機:

          “懸空”人群的“第二雙腿

          在未加裝電梯的老舊小區(qū),不少腿腳不便的老人為上下樓犯難。載人爬樓機(以下簡稱爬樓機)成了這些“懸空老人”重要的出門工具。

          今年以來,浙江省杭州市積極推廣電動爬樓機租賃服務(wù),讓爬樓機成為高齡老人、行動不便居民等人群的“第二雙腿”。

          爬樓機長得像大號輪椅,自帶智能緩震舒適系統(tǒng),老人坐定系上安全帶后,它便可以帶著老人穩(wěn)步上下樓。爬樓機還自帶階沿感應(yīng)功能,會自動剎車,人坐在上面有點像坐轎子。

          除了上下樓,失能或者半失能的高齡老人從床上移動到輪椅以及在房間里行動的短距離位移需求也備受關(guān)注。

          國內(nèi)一些企業(yè)已開發(fā)出靈活、智能的輔助位移器具。在今年9月中旬召開的首屆深圳國際智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)博覽會上,騰訊SSV銀發(fā)科技實驗室發(fā)布了面向失能和半失能老人的智能化照護產(chǎn)品——銀發(fā)輔抱式移位機。據(jù)報道,該產(chǎn)品優(yōu)化了傳統(tǒng)的抱起動作,采用半環(huán)繞背負(fù)曲線和二段配合抬升設(shè)計,可以輕松把老人抱起,提高護理效率和老人移動的安全性。

          據(jù)報道,該產(chǎn)品還能把移位數(shù)據(jù)、推桿力度、電池使用次數(shù)等儲存在云端,通過微信小程序即可調(diào)整上述參數(shù),并實時對老人進行安全監(jiān)測。未來,它還有望實時記錄老人的心率、血壓、體重等生命體征,并整合居家、養(yǎng)老機構(gòu)、社區(qū)等醫(yī)療資源,更好地為老人提供健康管理和慢性病輔助治療。

          摔倒檢測系統(tǒng):

          銀發(fā)族的隱形“守護神”

          當(dāng)老人意外摔倒,如果沒有及時得到幫助,可能威脅生命安全。為了保護老年人的生命和健康,摔倒檢測系統(tǒng)應(yīng)運而生,被譽為老年人的“守護神”。

          摔倒檢測系統(tǒng)是一種基于先進技術(shù)的智能設(shè)備,旨在及時發(fā)現(xiàn)老年人摔倒并采取相應(yīng)的應(yīng)急措施。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地監(jiān)測老年人的行動和姿勢,并在摔倒事件發(fā)生時自動觸發(fā)警報、發(fā)出求救信號。

          以某公司推出的名為“隱形護理員”的摔倒檢測系統(tǒng)為例,當(dāng)其智能看護攝像頭“看”到老人時,會通過捕捉人體關(guān)鍵節(jié)點,進行人體動作識別、姿態(tài)行為分析。其一旦監(jiān)測到老人跌倒,會第一時間將警報發(fā)送給家人或指定看護人員。

          此外,“隱形護理員”還具有“呼救詞檢測”功能。當(dāng)老年人在視頻盲區(qū)或有隱私保護需求的場景,如臥室、洗手間等,發(fā)生意外跌倒而無法活動時,“隱形護理員”可以通過捕捉老年人說出的“呼救詞”觸發(fā)警報,其識別準(zhǔn)確率在90%以上。

          與此同時,由“隱形護理員”陪伴的老人,無論身處室內(nèi)還是室外,當(dāng)出現(xiàn)摔倒等意外時,只要一鍵呼救,由政府、子女、社區(qū)、醫(yī)療機構(gòu)等構(gòu)成的四級響應(yīng)機制就會在第一時間得到相關(guān)信息?!昂芏嗬先撕妥优⒉蛔≡谝黄?#xff0c;隨時都有可能出現(xiàn)危險。我們希望通過四級響應(yīng)機制,幫助老人獲得及時的救助?!痹摦a(chǎn)品運營負(fù)責(zé)人王楠說。

          今年9月,在廣東省佛山市南海區(qū),在上述四級響應(yīng)機制的幫助下,一位突發(fā)高血壓的高齡空巢老人成功得到救助。“我按了緊急鍵,他們(急救人員)很快就趕過來了,把我從鬼門關(guān)拉了回來。”該獲救老人說。

          語音篩查技術(shù):

          延緩AD發(fā)病7至10年

          資料顯示,我國60歲及以上老年人中阿爾茨海默病(AD)患者人數(shù)超983萬。阿爾茨海默病的早期篩查和康復(fù)也成為學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的重點。

          據(jù)報道,上海交通大學(xué)正在與騰訊SSV銀發(fā)科技實驗室合作研發(fā)“銀發(fā)腦動力”語音篩查技術(shù)。該技術(shù)基于聲紋識別,只需讓老人對著手機回答問題,例如在1分鐘內(nèi)說出盡可能多的水果或者寵物名稱、盡可能豐富地描述一幅圖畫的內(nèi)容等,3至5分鐘就可以判斷老人是否存在輕度認(rèn)知障礙(阿爾茨海默病發(fā)病的前一階段)。

          上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院助理研究員周瀅介紹,和傳統(tǒng)蒙特利爾認(rèn)知評估量表篩查方式相比,目前語音篩查的準(zhǔn)確率已超過80%。這一創(chuàng)新將大大提高輕度認(rèn)知障礙篩查的普惠性,提升社區(qū)工作者和醫(yī)療人員的篩查效率。

          除此之外,如果在語音篩查階段被判定為有輕度認(rèn)知障礙,相關(guān)老人未來將有機會嘗試一種全新的數(shù)字療法——“腦力智趣幫”。它將以一種輕松有趣的方式,像玩游戲闖關(guān)一樣,讓老年人在家中進行認(rèn)知鍛煉。

          “如果能在輕度認(rèn)知障礙階段進行干預(yù),就可以將阿爾茨海默病發(fā)病時間延緩7年至10年。”騰訊SSV銀發(fā)科技實驗室負(fù)責(zé)人竇瑞剛說。

          目前“腦力智趣幫”研發(fā)正處在臨床試驗階段,未來有望成為一種“數(shù)字藥方”。

          《科技日報》2023年10月24日


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