創原會三年 : “大江大海”與“覺醒年代”

“覺醒年代”：先看見未來

每年夏天，美國愛達荷州的太陽谷（Sun valley）都會舉辦為期一周的商業峰會。

這個有數十年歷史、被稱為“超級夏令營”的聚會，已成為科技、投資、媒體大亨們每年交流聚會的盛事。

正是在這個峰會上，巴菲特曾經預見千禧年互聯網經濟泡沫，發表了股市就是“稱重機”的價值投資經典演講；

一度處于融資困難的山姆·阿爾特曼，遇到了微軟CEO納德拉，斬獲10億美金融資（之后又追加120億），將他創立的OpenAI推上頂峰。

無數的大亨名流或科技精英，在這個圈層里，或留下吉光片羽的預言，或謀劃施展拳腳的藍圖，就像他們在達沃斯所做的那樣。

這也證明著，古往今來，思想和技術都離不開圈層。

總有一部分人先看見未來。這些人類最頂尖的大腦，就像孤獨的流星率先覺醒，當他們交匯、碰撞、合流，就照亮了歷史的草蛇灰線。

古希臘的雅典學院，柏拉圖、亞里士多德、畢達哥拉斯等思想家，為歐洲哲學和自然科學奠定基石。

電視劇《覺醒年代》，再現了陳獨秀、李大釗、蔡元培、魯迅等一代知識分子的奔走吶喊，向一整個民族播撒星星之火，成為思想覺醒的新文化運動。

即使是當下大熱的人工智能，其最初的誕生，也離不開達特茅斯會議的先行者。

1956年，約翰·麥卡錫、明斯基、香農、塞弗里奇等30多位計算機科學權威，利用暑假聚在達特茅斯學院，去研討：

如何讓機器像人一樣，能夠認知、思考和學習？

由此開啟了人工智能領域浩浩蕩蕩幾十年的創新與探索。

達特茅斯會議

類似的探索，還在更多的領域同樣加快發生著。

2020年，華為云聯合云原生計算基金會（CNCF）、中國信通院及一批數字化行業企業，共同構建起了全球化云原生交流平臺——創原會。

這一平臺，補齊了國內長期稀缺的硬核技術圈層空白。

一來，既懂技術、又懂產業的人才，本身就不多，基本是業界組織和企業的技術領軍人；

二來，企業們社交雖然多，但因為競爭關系，或因為行業隔閡，能讓大家開放交流、沉淀技術經驗的平臺，基本沒有。

然而，創原會做到了。

從2021年開始，這群人定期攢局交流，慢慢拉起了一個行業小群。

一開始，他們討論的是當時大熱的“云原生”理念與技術，算是精英氣質的科技沙龍。

創原會副理事長、華為云Marketing部部長董理斌介紹，那正是云計算技術激蕩的一年，許多成員企業都曾有體會，“不上云原生肯定后悔，上了云原生又發現非常之難”。

為此，創原會這個組織就開始探索，云原生技術應該怎樣和各個企業的數字化轉型、業務商業成功融合起來。

這群技術精英，顯然先一步看到了潮水的變向。

過去幾年，在技術變幻、宏觀經濟波動的形式下，巨大的不確定性縈繞著各行業。

存量時代，企業紛紛向內求解，希望用數字化、自動化、全云化、智能化來破局。

同時，他們又把目光看向外部：

同行、競爭對手、領先者們，分別在做什么？有無作業可抄？

前沿技術有哪些？AI、云計算、物聯網、5G？

技術如何解決問題、創造增量？

在創原會，大家把遇到的難題、解題思路，統統擺上臺面。

這樣純粹的氛圍，形成了“現實扭曲力場”。

成立3年來，創原會的核心企業超220家。諸如B站、順豐、小紅書、招商證券、美的、軟通動力等數字化領軍企業，都不止一次在這個平臺輸出經驗。

如今，創原會已覆蓋了國內互聯網、金融、汽車、制造、傳媒等行業的800多位企業CTO、技術負責人和學術界專家。甚至揚帆出海，在亞太、拉美、歐洲等系列國家建立分會，輸出中國的技術經驗和模式。

這群“先行者”們，不僅預見了自己所在行業未來，更競相分享、碰撞、辯駁，期望探索著跨越行業、跨越國家、跨越時代的技術浪潮方向。

12月22日，創原會·2023技術創新峰會在云南麗江開幕。今年，他們討論的主題是“CloudNative x AI，遷躍·新機遇”。

當AI大模型代表的技術新周期轟然開啟，中國的企業們處在什么位置？

企業如何抓住機會，向更高維度遷躍？

從云原生到AI大模型，數智化浪潮如何涌起

在量子物理學中，電子圍著原子核轉。

如果電子不斷捕獲光子的能量，就會從低能級轉化為高能級。這種轉變叫：躍遷。

“今天，云就是電子，AI就是光子。在云原生的高度上，把AI捕獲住，咱們就能創造出更大的能量。”在數十名企業CTO們聚集的創原會懇談會現場，董理斌開場說道。

臺下響起熱烈的掌聲。相信我，這是研討里最浪漫的一段發言了。

接下來幾小時，理工大佬們的聊天能有多硬核？

大部分討論，都是單刀直入：

你們今年怎么做云原生、用好云、管好云？

你們這套系統用了什么技術，什么解決方案？花了多少錢？做出什么效果？

快上臺來，多講講你們的案例！

講干貨、做實事，這是他們的舒適討論氛圍。

萬順叫車技術委員會執行總裁魏家富表示，創原會一是很專業，二是有前瞻性。作為企業管理技術的團隊，在這里跟同行和專家交流能學到許多新東西。

茄子科技聯合創始人陳少為感慨，會議非常的密集，來自各行各業的信息輸入非常多，在會上腦力要高速運轉才行。

企業的數智化應該往什么方向走？今年他們談及最多的，是AI大模型。

如果只用一個詞概述2023年，只能是AI。

一個能通過各大考試，提供專家級問答的聊天機器人；

一個人用AI應用，就能輕松做出精美畫作、特效視頻、小游戲；

一個無處不在的智慧助手，幫助礦山工人、醫藥研發組、金融分析師等各行各業的人，改變著自己的日常工作。

這給大眾的沖擊力，比當初下圍棋的AlphaGo，要強烈直觀得多。

行業內風起云涌。截至10月，國內發布了238個大模型。5月份，還是79個。

如果參加科技論壇，會看到一大幫企業客戶都在問：怎么用上AI大模型？成本有多高？

華為云CTO張宇昕

華為云CTO張宇昕指出，人類歷史上每一輪重大變革背后，都是科技“遷躍”創新的結果。

不管是數字化、智能化，本質都是通過技術實現開源節流、創造價值。

從達特茅斯會議算起，人工智能提出已近70年，為什么今年才開始普及？

張宇昕回答，人工智能需要的基礎設施和能力，之前都未曾真正具備。只有基于云計算的海量算力和系統性創新架構，才讓AI有了變成通用技術、廣泛應用的可能。

中國信通院云計算與大數據研究所副總工陳屹力介紹，“云+AI大模型”模式已在全球取得廣泛認可，勢必會加速產業的顛覆性變革。

信通院云計算與大數據研究所副總工陳屹力

目前，人工智能領先的公司，要么生長在云上，要么本身就是云公司。

與OpenAI合作后，微軟云就形成“云-企業軟件-AI服務”三條商業曲線，營收突破千億美金；國內華為、阿里、騰訊、百度等云廠商，也是AI大模型的主力軍。

討論中，華為云副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾分享了一組行業數據：未來五年，全球企業軟件市場空間預計可以達到1.5萬億美金，云計算市場也是萬億美金，AI則是各行業中最具活力的增長賽道。

華為云副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾

而目前，中國企業主要投入在IT硬件，云、軟件、AI還有巨大空間。

因為國內仍在數字化前期，水平參差不齊。領先企業實現了云原生，用上了大模型。而部分企業還沒上云，還想通過自建機房、買IT設備來“升級”。

多位專家指出，智能化將反推數字化進程。

因為大模型的技術門檻很高，對算力、數據、網絡等基礎設施的需求，企業靠自建已不能實現，需要從云上調用算力、獲取技術服務。

張宇昕提出，云原生與AI的疊加將為產業帶來七大技術“躍遷”：

在架構方面，引發從“以CPU為中心的主從架構”向“多元算力對等架構”躍遷；

在算力方面，從“通用算力”向“澎湃AI算力”躍遷；

在存儲方面，從“數據湖存儲”向 “AI-Native智算存儲”躍遷；

在數智融合方面，從“Data+AI”向“Data for AI/AI for Data全面數智融合”躍遷；

在應用開發方面，從“全碼、低碼、零碼開發”向“AI輔助開發、自主開發”躍遷；

在媒體技術方面，從拍攝到“計算”、從制作到“生成”躍遷；

在安全體系方面，從“網絡與信息安全”走向“零信任、合規、隱私保護、倫理遵循、非歧視”等前沿理念躍遷。

“云原生+AI”會是下一階段的主戰場。創原會上的技術大佬們，又指出了哪些趨勢？能為中國企業帶去什么？

大江大海，到千行萬業去

“我的意見是，聯合創新。我們這個圈子是中國最好的技術圈。我們的合作，可以大大加速企業的探索進程。”

在閉門會里，軟通動力CTO劉會福對著一批企業家說。

從2020年底提出的“云原生2.0”，2021年技術峰會發布云原生2.0十大新范式，到2022年年度峰會提出的“上好云、用好云、管好云”，再到2023年底提出的“云原生X AI，開啟數字化躍遷”，創原會每年都在捕捉著最新的技術趨勢。

這無疑是中國最硬核的技術圈層，也許沒有之一。

我們在現場了解到，除了座談交流，他們考慮更多的是，如何更進一步幫助成員企業，在具體的業務落地中實現數智化？

創原會先做了一次調研：企業轉型都遇到了哪些困難。

沒想到，排名第一的是“新技術”。

簡單來說，就是轉型的道理大家都懂，但是往往“不敢轉、轉不起、不會轉”。

為什么呢？

張宇昕分析，企業從獲取新技術，到有能力將其融入到生產體系中，最少要三年。

而中國很多小企業的壽命，可能都沒有三年。

陳少為開玩笑：新技術很好，但企業里有一個人感覺不太好——給技術付錢的人。

數字化轉型，公認是企業的“一把手工程”。

黃瑾感嘆，雖然千行萬業都值得用AI重做一遍，但AI的成本仍然很高，很多企業還用不起大模型。

總結下來，老板們至少有這些顧慮：

資金的投入回報率，尤其在增速放慢時

方案的成熟度、系統性、拿來即用的數字化經驗

懂企業、有能力、價格合適的技術人才

對企業數據合規、安全的擔憂

創原會成立的三年，內部稱之為“啟航、揚帆、遠航”，其實就是三步走：定方向、樹標桿、解難題。每一步，都是要跨越從技術到產業的鴻溝。

“星火時刻”的自由交流是創原會最受歡迎的保留節目之一

在第一年，華為云在創原會首次提出“云原生2.0”的趨勢。

他們預判，未來方向是：企業將完全生長在云上。

云原生不僅是一場技術變革，也是生產方式、組織管理、商業模式，甚至思考方式的轉變。

國內當時尚未重視，但創原會的會員企業基本是各自領域的頭部，他們先帶頭轉型。

到第二年，云原生已被業界廣泛接受。創原會又組織每年評選“云原生先鋒實踐”。

今年，來自互聯網、汽車、金融、零售、教育等行業的二十余家獲獎。這就是“揚帆”，為千行萬業選出有創新、可復制的樣本。

創原會第三屆“云原生技術創新”項目頒獎

創原會第三屆“云原生先鋒實踐”項目頒獎

第三年，隨著轉型深入，更多實踐中的難題暴露。

他們就聚焦深度用云：在上好云之后，還要用好云、管好云，這是企業數字化轉型成功的唯一路徑。

“創原會在2024年將聚焦把云原生與AI結合起來，助力企業智能升級”，在2023年的末尾，峰會將技術話題定位在了“云原生X AI”，張宇昕說。

而整場討論后，最被提及的幾大挑戰是：

大模型的成本高和ROI問題

大模型產品化和行業落地

數據的稀缺性和合規性

多元算力的構建迫在眉睫

行業人才極度稀缺

即便在場的大企業，目前也是在最有價值的場景，先用上大模型技術。

這也推動創原會從一個交流對話機制，向促成合作、共同創新的平臺進化。

首先，大模型最難的基礎研究、算力建設、模型適配等問題，可以交給云廠商去做，打造大模型百花園的“黑土地”；

接著，各行業企業專注挖掘自身的業務場景和數據，選取自己最適合的技術模型和轉型路線，進行數字化探索；

再者，信通院、CNCF、IDC等行業機構負責牽引，洞察未來趨勢、市場機會，研究行業新標準；

董理斌說，AI重塑千行萬業，某種程度上又到了我們這些人引領大家、發揮作用的時候。

“我們每個人所貢獻的思想，激發出的火花，都是有力量的。這些力量會推動企業成長，改變云原生和人工智能時代的潮水方向。”

確實，在這次會上，多家企業的技術負責人，正迫不及待分享了他們目前的嘗試。

網易伏羲資深AI架構師李想成介紹，他們依托云原生技術，構建了AI多云平臺，并進一步適配華為云昇騰AI云服務，實現了算力跨云調度、大規模分布式訓練、推理加速，能夠輕松應對每日上百億次的AI請求。

這在支撐了網易的逆水寒、永劫無間等熱門游戲的爆發式增長，并且用最精簡的資源，給玩家做出了最優的用戶體驗。

長城等多家車企負責人都講到，自動駕駛是汽車+AI領域最重要的方向，2024年會是高級別自動駕駛的落地之年。

不僅如此，除了輔助自動駕駛的數據生成、場景仿真，大模型還在接入車企設計、生產、營銷的全流程。

深圳氣象局首席預報員陳訓來介紹，目前深圳區域的氣象預報是以全球大模型為基礎，基于區域高質量數據集，應用人工智能技術研發的創新項目，能快速獲取未來5天的氣溫、江水等預報信息，為交通、水務和旅游等行業提供“氣象+”的系列精細化服務。

華為云也公開了盤古大模型的整體解決方案，為企業提供5+N+X三層架構的魔性能力。

L0層是自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算這5個基礎大模型；

L1層是行業大模型，包括汽車、礦山、氣象、藥物分子、政務、數字人等；

L2層是具體業務的場景模型，比如藥物篩選、供應鏈物流、臺風預測。

今年，華為云還上線了昇騰AI云服務，在烏蘭察布、貴安、蕪湖興建AI算力中心，為企業提供長穩的澎湃AI算力，解決所有中國企業們在數智化道路上的第一大挑戰：算力短缺。

結語

大江大海，激流浩蕩。

正如《覺醒年代》的先行者，立志做普羅米修斯，為新的世界照亮道路。

在日新月異的技術“躍遷”浪潮上，還有更多探路者，在各行各業的角落里披荊斬棘。

有創原會，有各類組織和機構，也許還會有更多的行業平臺，他們都擁有著共同的目標，希望能幫助企業們集中資源，形成合力，激發創新，戰勝不確定性，打造中國自己的科技創新生態。

也許不久的將來我們能看到，

在這個生態里，生長有光芒，思想有力量，照耀著通往智能時代的路徑。