8月28日,在2023通用人工智能算力論壇上,石景山智能算力中心正式啟動建設。據了解,石景山智能算力中心項目算力規模將達610PFlops,為石景山區的AI、虛擬現實(VR)、游戲等區域產業提供更好性能、更低成本的AI算力能力,成為科技石景山的重要生產工具和新一代科技基礎設施生產力,進一步推動智能基礎設施及泛在城市感知體系建設,促進城市管理、經濟運行、社區治理、公共安全、生態保護、交通管理、文旅教育等重點領域的應用場景創新建設及數字政府、數字社會和數字經濟發展。
作為項目建設方,企商在線高級副總裁詹勝春在接受記者采訪時介紹:“石景山智能算力中心支持人工智能大模型訓練和推理,是北京訓推一體的大型雙精度浮點智算超算中心,在應用層面,該中心立足石景山,將面向金融、政府、大模型、元宇宙、數字孿生、虛擬現實、高校科研、智能制造、智慧城市等全方位應用場景提供算力服務。”
企商在線高級副總裁詹勝春
值得關注的是,石景山智能算力中心作為北京市區內的第三方算力中心,將提供融合算力服務,同時在節能減排方面實現最大化綠色運營。
算力機架覆蓋智能算力和通用算力
據了解,石景山智能算力中心項目已納入市經信局“城市超級算力中心建設工程”之一,致力于打造為石景山區以AI、虛擬現實(VR)、游戲等領域為重點,推動實施數字技術賦能計劃的基礎設施。
目前,從算力角度來看,“智算”“超算”和“通用算力”是三個主要的算力方向。作為算力中心,一般以單一算力為主,提供專項的算力服務支持。但此次,石景山智能算力中心在規劃初期便劃定智能算力和通用算力兩大算力方向,對此,詹勝春表示,在項目前期規劃中,團隊與相關產業和企業在需求方面進行過深入的溝通和交流,希望智算中心從算力需求的方向出發,以短中長期的發展為基礎,進行建設規劃。
“從智算來看,當前服務更多的是大模型企業模型訓練的需求,但針對相關需求,我們也打造了后續的解決方案,在企業做完模型訓練之后推進應用落地的時期,能夠通過我們現有的算力進行支持。”詹勝春介紹,對于目前涉及的大模型企業、圖形渲染、后期制作、3D游戲以及產業方向的消費級算力需求、科研算力需求等,石景山智能算力中心都能提供相應解決方案。
而在通用算力方面,以工業互聯網、人工智能、數字孿生等場景為主的算力服務都能在石景山智能算力中心獲得高性價比的解決方案,以滿足企業在不同發展時期的算力需求。
打造第三方算力中心
根據2023中國算力大會發布的《智算產業發展白皮書》顯示,2022年,我國新增算力設施中智能算力占比已經過半,預計2025年智算規模占比超過85%。
“我們需要有一些第三方、中立的智算中心。”在詹勝春看來,與一些企業自建、用于自身業務發展的智算中心不同,第三方智算中心需要給大中小不同規模的企業提供不同的算力需求以及高性價比的算力解決方案。
因此,從商業模式來看,第三方智算中心有著自己獨特的商業形態,從算力租用到設備使用,再到和企業嘗試共建等,都能為算力需求方提供更多的解決方案。
“因此,可以看到,石景山智算中心建立的初衷不僅僅是服務大模型企業,還希望能夠為有算力需求的企業提供支持。”詹勝春指出:“不能忽視的是,在大模型企業之外,還有許多消費級的算力需求、科研級的算力需求以及傳統行業的算力需求,因此,石景山智算中心的建設考慮到不同行業不同業態在3-5年內的算力需求,基于此打造公共算力和融合算力。”
同時,智算中心的PUE也是一個無法忽視的問題。今年6月,工信部等六部門發布《工業能效提升行動計劃》明確規定,到2025年,新建大型、超大型數據中心PUE優于1.3。對于智算中心來說,這一要求在節能減排方面制定了“硬”指標。
因此,除“智算”標簽外,“綠色”是石景山智能算力中心的另外一個重要標簽。詹勝春說道,目前,石景山智能算力中心規劃方案已經達到北京市要求的PUE指標,并希望能夠在高耗能產業中樹立一個通過現有技術進行節能減排,響應國家低碳戰略的項目。
生態合作提升競爭力
今年以來,北京市經信局組織實施了“北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃”,伙伴計劃聚焦于匯聚產業鏈上下游合作伙伴,構建深度融合的協同聯動產業體系,推進大模型研發和應用。
政策方面的驅動也給了相關項目以實際支持。詹勝春介紹,此次智能算力中心項目的規劃和建設也獲得了政府方面的支持,在場地選址、項目推進、需求對接等方面獲得了非常多的助力,整體來看,石景山智能算力中心的建設周期能夠比一般算力中心的建設周期縮短1到1年半的時間。
目前,北京市石景山區正加快通用人工智能大模型產業集聚區高質量建設,形成關鍵技術突破、應用場景豐富、產業規模提升、發展勢頭強勁的產業發展格局,打造具有國際影響力的通用人工智能大模型產業發展高地。
值得關注的是,同一天,中科融合算力中心戰略合作簽約儀式上,中科融合與企商在線開啟戰略合作,未來雙方將部署新型算力中心,在算力互聯、算網融合、算力調度等方面探索融合發展創新模式。
“這也意味著,我們對于超算的未來發展以及面向科研等多領域的算力支持也開始了相應的準備。”詹勝春表示:“在新興技術領域起步階段會面臨許多困難,企業在自身經營和發展之外,也需要推動行業標準、知識產權的完善,打造生態合作模式,以形成行業整體的競爭力。”
(來源:環球網科技報道 北京8月30日訊)
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