全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：加強人工智能頂層設計 推動數字產業集群

　　今年全國兩會，“人工智能+”寫入政府工作報告，提出要深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

　　“政府工作報告對于全球快速發展的通用人工智能給予明確回應，我們的確需要發揮舉國體制優勢，進行高規格的頂層設計，系統性推動人工智能發展，才能夠打贏這一次通用人工智能競爭的關鍵之仗。”劉慶峰會間向《中國企業報》記者介紹，國家早在2017年，就出臺了《新一代人工智能發展規劃》，在這一指引下，中國在認知智能領域，已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現的第二極。
　　由此，劉慶峰建議，制定國家層面的《通用人工智能發展規劃》，加快形成以國產大模型為核心的自主可控產業生態。
　　劉慶峰表示，當前多地多部委都在推進人工智能，市場上也存在“百模大戰”的態勢，建議進一步增強系統性謀劃。具體而言，就是在2017年《新一代人工智能發展規劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控通用大模型研發、源頭技術前瞻布局、算力生態構建、高質量數據開放共享等維度，系統性制定國家《通用人工智能發展規劃》，推進規劃的制定和落地。
　　劉慶峰表示，數據是人工智能發展的基石。然而，當前我國仍然面臨數據資源開放不足、行業數據集質量不高、數據共享機制不健全等制約人工智能發展的問題。他建議：
　　第一，建立國家級數據開放平臺，整合政府、公共機構以及企業的數據資源，為通用人工智能研究和應用提供豐富的數據支持。
　　第二，制定公共數據開放計劃，有序、安全、合規地開放國家圖書館、檔案館、科研機構等公共機構的數據資源，明確公共數據的開放范圍、標準和流程，確保個人隱私安全、數據安全和國家安全。
　　第三，鼓勵發展和開放行業數據集，建設安全、合規、可信的數據基礎設施，加強數據的統籌和利用，助力行業大模型的研發和規模化應用。
　　第四，鼓勵企業通過合法途徑開放自有數據資源，出臺稅收優惠、資金支持等激勵政策，建立健全企業數據開放的標準和規范，激勵企業安全、合規、放心地共享商業數據。