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        持續深耕科技創新 數禾科技榮獲多項大獎

        2024-02-02 12:02 來源:中國企業網 次閱讀
         
        持續深耕科技創新 數禾科技榮獲多項大獎

        細看近幾年金融行業的發展,隨著金融線上化、數字化、智能化進程的發展,以人工智能、大數據等為技術核心的金融科技已被作為推進金融數字化發展的科技引擎,被行業矚目,但金融科技該如何發展,向何處發展,仍處于探索階段,不過政府報告以及一系列金融政策的發布其實已經為其指明了發展方向。

        如央行發布的金融科技發展綱領性文件《金融科技發展規劃(2022-2025年)》提出,加快金融機構數字化轉型、強化金融科技審慎監管,將數字元素注入金融服務全流程。金融科技發展的規劃陸續出臺表明,金融行業數字化轉型成為大勢所趨,金融科技助力數字經濟定位更加清晰、方向更加明確。

        成立8年多來,數禾科技最近憑借自身的強勁創新實力和優質金融服務能力榮獲多項榮譽,其中包括“上海軟件和信息技術服務業百強”、“卓信大數據計劃首批100家之一”、“2021年度上海市‘專精特新’企業”、“大數據技術標準推進委員會全權成員單位”,值得一提的是,數禾科技已經連續三次獲得浦東新區民營企業突出貢獻20強。

        全鏈路獲客系統賦能普惠金融

        作為科技驅動先鋒企業,數禾科技開發并完善了全鏈路獲客系統,可以為傳統金融企業有效推廣信貸業務,觸達并匹配更廣泛的用戶。尤其是銀保監會反復發文,要求提升金融服務質效,做好金融服務的對象,中小微企業/企業主和個體工商戶等。

        一直以來,這部分群體,以及更多中低收入群體能享受的基本金融服務非常匱乏,無法利用金融工具擴大生產,增加收入,持續特殊狀況更是讓這部分群體面臨壓力。金融機構普遍認為,這部分客群具有數量大、貸款額度小、地域分散、全線上運營特點,因此需要海量數據支撐。但大部分傳統金融機構與大數據、人工智能結合程度較低,導致決策成本高,客戶體驗差,無法為該群體提供有效金融服務。

        針對金融機構有資金無法匹配,和中小微群體有需求沒有服務的尷尬局面,數禾科技依托先進的創新優勢和技術基因,積極撮合金融科技與普惠金融、綠色金融的融合發展。

        具體而言,通過數禾科技的全鏈路獲客系統,傳統金融機構可以以標簽重組、排序、搭建,構架出符合信貸業務需求的標簽組合模型。當用戶授權的信息進入模型,如與模型標簽順利匹配,則可以進入后期的授信流程,最終實現智能營銷獲客。

        此外,數禾科技還優化廣告主與媒體之間的連接,打造了智能營銷機制。在渠道投放過程中,智能營銷機制提供創建、復制、開啟、調整、關閉五個實際策略動作組合,廣告主可以聚合主要投放媒體進行程序化操作,以精確到每個人的方式,為潛在用戶推送興趣內容,并對投放效果進行智能觀察、配置資源,以此促進高效獲客。

        在貸中環節,數禾科技推出“樂高計劃”,將主流程可運營化、可編排化,特別是對用戶提交材料的流程進行拆分,再根據業務端需求進行匹配,以達成最佳的業務策略與流程。此外,數禾科技還推出“丘比特計劃”,可以依托數字化手段在業務開端發現風控阻斷策略的優化升級點,提前處理用戶需求,讓用戶在借款第一步的耗時壓縮60%,提高運營效率。

        智能風控體系夯實金融數字化實力

        在貸后管理方面,數禾科技堅持“數據驅動決策”策略,利用風控系統設定風險基準,為不同客群設定差異化智能提醒策略,解決了傳統貸后環節人工催收成本高、效率低、貸款回收效果差、不良率高等問題。

        值得一提的是,數禾科技基于“數算器”理念開發的智能風控體系,其算法和模型一直在將定期根據風險表現進行迭代優化調整,并且在整個信貸環節均有體現,包括貸前風控、貸中管理、貸后監控全套風控體系。

        該智能風控體系高效地實現了針對不同貸款用戶的信用資質、需求,與不同金融平臺的風險偏好及產品類型的精確匹配,同時不斷自我學習和更新,實現對用戶的差異化管理及服務。

        在“數算器”的助力下,數禾科技實現借貸全流程自動化運行,運用機器學習、大數據、AI等先進技術,能夠精準、實時洞察客戶全鏈路風險,有效提升風控效能。未來,數禾科技將繼續堅持科技賦能,持續深耕科技研發,用科技手段不斷提升客戶服務,推動普惠金融落地。


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